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搜索结果: 1-6 共查到应用语言学 译后编辑相关记录6条 . 查询时间(0.082 秒)
随着人工智能技术的进步,机器翻译发展迅猛,对翻译生产方式产生了巨大影响,给语言服务企业带来了机遇。同时,在全球化浪潮与大数据时代,语言服务市场需求迅速膨胀,也给语言服务企业带来了挑战。在新时代,中国语言服务企业应该如何把握机遇、应对挑战?本研究调查了218家中国语言服务企业对机器翻译与译后编辑的应用情况,分析了现存的问题,主要包括机器翻译质量有待提升、译后编辑模式有待普及等;并针对这些问题从行业、...
尽管神经机器翻译技术已经取得了巨大进步,业界也正在加速推进神经机器翻译系统实用化和商品化的进程,但其在垂直领域的表现还不尽如人意。本研究以军事领域英译汉文本为研究对象,这些译文均由国内外主流神经机器翻译系统完成,在自主构建的1000个军事题材译文测试数据集中,谷歌、百度、腾讯、有道、搜狗5个翻译系统的BLEU均值仅为20.854,较之其通用语料译文BLEU值相差6.62。实验结果显示:在军事题材译...
国外译后编辑研究始于20世纪80年代中期,进入21世纪之后,我国研究者也开始关注译后编辑研究这一领域。然而,现有研究缺乏对主要翻译工作环境(即计算机辅助翻译软件)译后编辑功能的关注。本文以4款主流翻译软件为例,集中探讨了计算机辅助翻译软件的译后编辑功能。研究表明,从机器翻译应用、译后编辑操作和工作流程的角度来看,相较于之前国内外译后编辑研究中提到的其他工具,计算机辅助翻译软件更适合译后编辑工作,是...
2020年11月28日至12月13日,由中国翻译协会和华侨大学共同主办的2020年华侨大学翻译技术、项目管理与译后编辑培训班通过线上教学方式举行。来自华侨大学的36名老师参加了本次培训。本次培训邀请了中国翻译协会本地化服务委员会副主任、对外经济贸易大学国际语言服务与管理研究所副所长崔启亮,北京语言大学高级翻译学院讲师、北京语言大学本科翻译(本地化方向)专业负责人、翻译专业硕士(本地化管理方向)负责...
2020年7月18日,腾讯TranSmart第三届全国机器翻译与译后编辑大赛云端颁奖典礼隆重举行,我校英文学院英语专业学生胡婷婷在此次大赛中荣获优胜奖。
2019年11月7日下午14:00,来自上海一者信息技术有限公司的两位老师在犀浦校区X1328为我院师生举办了一场翻译技术讲座,由MTI中心主任黎斌副教授主持。讲座内容分为语料库的应用和机器翻译与译后编辑两大部分。第一部分,周冰靓老师讲述了语料库在语言学研究和翻译学研究中的应用。她分别从语料收集、语料加工、语料检索、语料去噪、语料分析等方面进行详细讲解,并推荐了语料库处理的常用工具,还带着师生进行...

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