搜索结果: 1-15 共查到“应用语言学 机器翻译”相关记录36条 . 查询时间(0.099 秒)
中国语言服务企业机器翻译与译后编辑应用调查研究
机器翻译 译后编辑 翻译技术 语言服务企业
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2022/3/10
随着人工智能技术的进步，机器翻译发展迅猛，对翻译生产方式产生了巨大影响，给语言服务企业带来了机遇。同时，在全球化浪潮与大数据时代，语言服务市场需求迅速膨胀，也给语言服务企业带来了挑战。在新时代，中国语言服务企业应该如何把握机遇、应对挑战？本研究调查了218家中国语言服务企业对机器翻译与译后编辑的应用情况，分析了现存的问题，主要包括机器翻译质量有待提升、译后编辑模式有待普及等；并针对这些问题从行业、...
尽管神经机器翻译技术已经取得了巨大进步，业界也正在加速推进神经机器翻译系统实用化和商品化的进程，但其在垂直领域的表现还不尽如人意。本研究以军事领域英译汉文本为研究对象，这些译文均由国内外主流神经机器翻译系统完成，在自主构建的1000个军事题材译文测试数据集中，谷歌、百度、腾讯、有道、搜狗5个翻译系统的BLEU均值仅为20.854，较之其通用语料译文BLEU值相差6.62。实验结果显示：在军事题材译...
西安翻译学院英文学院学生胡婷婷在“第三届全国机器翻译与译后编辑大赛”中喜获佳绩
西安翻译学院英文学院 胡婷婷 第三届 机器翻译 译后编辑 大赛
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2020/7/31
2020年7月18日，腾讯TranSmart第三届全国机器翻译与译后编辑大赛云端颁奖典礼隆重举行，我校英文学院英语专业学生胡婷婷在此次大赛中荣获优胜奖。
2019年12月13日至15日，为期三天的“青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室2019年学术年会暨学术委员会工作会议”在我校城西校区举行。会议分实验室内部交流会议、专家讲座、学术委员会工作会议和面对面座谈指导四个部分进行。12月14日上午，实验室内部交流会议在田家炳一楼学术报告厅召开。会议由实验室副主任才让加教授主持，副校长、实验室主任赵海兴作了总结报告。赵海兴阐释了实验室“团结、奋进、创新、...
“语料库应用、机器翻译与译后编辑”讲座举办（图）
语料库应用 机器翻译 译后编辑 讲座
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2019/12/4
2019年11月7日下午14：00，来自上海一者信息技术有限公司的两位老师在犀浦校区X1328为我院师生举办了一场翻译技术讲座，由MTI中心主任黎斌副教授主持。讲座内容分为语料库的应用和机器翻译与译后编辑两大部分。第一部分，周冰靓老师讲述了语料库在语言学研究和翻译学研究中的应用。她分别从语料收集、语料加工、语料检索、语料去噪、语料分析等方面进行详细讲解，并推荐了语料库处理的常用工具，还带着师生进行...
面向篇章机器翻译的英汉翻译单位和翻译模型研究
翻译单位 翻译模型 广义话题结构 naming-telling小句
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2016/2/24
篇章机器翻译的首要问题是确定翻译单位。基于汉语和英语的语言知识和英汉翻译的实践,该文提出面向篇章机器翻译的基本单位和复合单位的双层单位体系,讨论了这两种单位支持篇章翻译应满足的性质,并据此勾画了篇章机器翻译的拆分、翻译、装配三步模型(PTA模型)。该文提出,汉语篇章机器翻译的复合单位为广义话题结构对应的文本块,基本单位则是根据广义话题结构流水模型得到的话题自足句;英语篇章机器翻译的复合单位为句号句...
罗兰·巴特曾提出"作者之死"一说。本文受其启发,拟探讨"译者之死"的概念。笔者认为"译者之死"源于翻译过程中缺乏人为介入,且在机器翻译方面表现最为显著。文章以台湾诗人夏宇的双语诗集《粉红色噪音》为分析对象,力求阐释语义和句法因翻译过程中偏离原文而出现新生涵义的原因。诗人以透明胶片为物质媒介,机器翻译为中介手段,此种做法引发笔者思考:翻译是否可使读者真正读"透"原文?倘若可以,其能"透明"至何种程度...
北京大学信息科学技术学院计算语言学概论课件第九章 机器翻译
北京大学信息科学技术学院 计算语言学概论 课件 第九章 机器翻译
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2015/1/28
北京大学信息科学技术学院计算语言学概论课件第九章 机器翻译。
计算语言学探索机器翻译之术（图）
计算语言学 机器翻译之术
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2013/8/6
计算语言学在机器翻译、信息检索以及语音识别与合成等应用领域都取得了长足发展。这些成果离不开自然语言处理技术的支持，包括计算方法的更新、计算技术的融合以及语言学知识的运用。在众多应用领域中，机器翻译是自然语言处理的风向标。它既是计算语言学的起点，也昭示其未来——机器能否思维的关键就在于能否理解语言。
机器翻译及其翻译步骤
机器翻译 过程 步骤
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2009/9/3
本文简要介绍了国内外机器翻译的发展简史，并通过对沃古瓦（B Vauquois）教授和王广义（1999：35~36）关于机器翻译步骤的研究分析，指出成功的机器翻译过程应该包括12 个具体步骤。
本文就辅块在汉英机器翻译中的移位、与主块的变换等方面进行了描述和分析，按照汉英两种语言不同的表述习惯，总结出了一些变换规则；分析了辅块由句群共享的现象，并探讨了主块与辅块变换时伴随句类转换的问题。这些研究意味着对机器翻译过渡处理中辅块问题研究的加强。
一个关于机器翻译的史料错误
机器翻译 史料错误
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2009/2/20
最近在《中文信息学报》第二十一卷第三期上看到了张钹院士的《自然语言处理的计算模型》一文，很受启发。张钹院士是清华大学资深教授，是著名的信息处理专家，是我们尊重的学术前辈，他在这篇明确指出自然语言处理是一个“强不适定问题”（Strongly Ill-posed Problem），只有通过大量的“约束”，才能使之成为“适定性的”、“可解的”问题。张钹院士的这个见解，不论在语言学上还是在计算机科学上都是...
机器翻译技术的发展及其应用
机器翻译 中文信息处理 计算语言学 自然语言处理
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2009/2/20
本文结合一些典型的机器翻译系统，综述了近年来机器翻译技术的发展，分析了这些技术的优缺点，探讨了机器翻译技术的发展趋势。最后介绍了目前机器翻译应用方面的情况。
疑问句中的“怎么”在汉英机器翻译中的词汇歧义化解
怎么 词汇歧义 机器翻译
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2009/2/17
疑问句中做状语的“怎么”在汉英机器翻译中可以有多种译法，即存在词汇歧义。“怎么”的译法和用法之间存在着比较整齐的对应关系。本文通过考察“怎么”在文本中的表现，详尽描述其用法，并进而发现可能的排歧规则。本文使用的是基于规则的方法。
面向新闻领域的汉英机器翻译系统
多引擎机器翻译 中文信息处理
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2009/2/17
本文介绍了一个面向新闻领域的汉英机器翻译系统。首先介绍了系统的总体情况。其次，介绍了该系统的总体结构——微引擎流水线。再次，讨论了系统中几个主要的微引擎了，包括词法分析微引擎，基于实例的翻译微引擎和基于规则的翻译微引擎。然后，介绍了系统中所使用的语言资源。最后给出了结论和下一步的工作计划。