搜索结果: 1-8 共查到“知识库 植物病虫害测报学 作物病虫害”相关记录8条 . 查询时间(0.166 秒)
吉林省主要农作物病虫害风险防御区划
病虫害 风险防御区划 农作物 吉林省
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2013/9/25
农作物病虫害风险的研究,对有效防御病虫害发生、制定相应的防御对策及有效评估病虫害造成的损失有重大意义.利用吉林省50个县市的玉米、水稻和大豆产量、面积资料,及相应各站1961-2009年主要病虫害——玉米螟、稻瘟病、大豆蚜资料,根据灾害发生的频数确定病虫害影响指数,分析了各因子的影响程度.通过将各因子极差化处理,计算出综合风险防御指数,对吉林省主要农作物病虫害高、中、低风险防御区进行了区划评估.
中国农作物病虫测报观测网点多，对象广，时间长。积累了丰富的不规则变化的时间序列资料。项目开发的积分自回归滑动平均(ARIMA)预报模型经过人机交流完成判别、资料处理、定价、建模、选模预报过程，以5个指标综合判断模型的优劣取舍，把预测对象生物学上的时间关节点和显著不为零的自相关，偏相关系数的时间点综合起来考虑，取得能用少数几个参数来表达病虫动态的ARIMA预报模型。模型有明确的生物学、生态学意义，可...
自1998年以来，该成果运用现代生物数学方法，采用计算机模拟技术，对棉铃虫、玉米螟等农作物主要病虫害及其所处生态环境进行分析，建立了农作物病虫害现代生物数学四大系列预报技术：①物元评判预报技术：首次建立了病虫害物元评判识别技术，在《生物数学学报》、《系统工程理论与实践》等国家级核心刊物发表论文2篇；②模糊系统预报技术：首次建立了Fuzzy优选、Fuzzy回归、Fuzzy推理病虫害识别预报技术，在《...
该项目实施以来，建成了以区域站为骨干的病虫测报体系。应用系统工程学、生物统计学原理，制定了科学的病虫测报业务规范，对病虫灾害信息进行了合理地采集、整理和分析应用；对病虫测报业务进行了量化分解和有效的管理，保障了测报体系的正常运作；应用计算机技术建立了广西病虫及地理信息处理系统，通过测报、知识、信息、传媒等四个子系统的有机组合，提高了该区病虫灾害的控制决策能力。经过3年的实践：项目社会经济纯收益为7...
天气--作物--病虫害监测警报系统业务化试验
病虫害监测 警报系统 天气
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2008/7/18
该课题运用系统学、生态学和经济学观点，采用计算机、通讯等现代高科技手段和跨部门协作，将气象和农业部门的二个监测网有机结合，组建了平行监测、情报传递、信息处理、警报服务和运行管理五个系系统。实现了省、地、县信息纵向传递和省级二部门微机双向通讯，并且能迅速准确地向全省发布病虫警报，为各地及时防治水稻二虫一病起到重大作用。
应用现代多媒体技术进行农作物病虫害电视预测预报效果显著
预测预报 多媒体 农作物病虫害
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2008/7/8
该课题在多年系统调查数据，资料整理分析的基础上，应用多媒体信息技术，采用“绿博士”预测预报软件，地理信息软件，对水稻、小麦、蚕豆作物的“五种病害”、“六种虫害”制作成电视预测预报，覆盖坝区10乡镇，收视率达90%以上，技术入户率达93.1%。挽回粮豆损失152.1万千克，病虫害防治每亩平均减少用药1.8次，科技投资收益率1:45.93，农民得益率1:25.47，取得了农业增效农民增收。
主要粮食作物病虫害发生发展预测系统
病虫害 粮食作物 程序系统 发生规律预测
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2008/6/25
该系统是在分析病虫害的发生发展与气象条件关系的基础上，建立了定性、定量预报模式，并采用VB语言开发的一套应用软件。它实现了对齐齐哈尔市玉米、大豆、小麦、水稻四大作物主要十六种病虫害发生量、发生程度的长、中、短期滚动预报加定性、定量预报相结合，且短期采用了一次预报，提高了准确率；应用软件也符合操作简单、使用方便、便于推广的特性。该系统可以通过修改参数推广到黑龙江省各个气象、植保部门使用，进而推广到整...