搜索结果: 1-15 共查到“植物病虫害测报学 预测”相关记录39条 . 查询时间(0.199 秒)
2023年2月19日-20日，由河南省农业科学院烟草研究所承担的河南省烟草公司重点项目“河南省烟草主要病虫害预测预报及综合防治示范”启动暨烟草病虫害发生趋势研讨会在许昌召开。河南省农业科学院烟草研究所所长李淑君、省烟草公司科技处副处长徐敏、省烟草公司科技处、烟叶处及各地市烟草公司项目负责人及河南省农业科学院烟草研究所项目组成员等共计30余人参加会议。
外来入侵物种每年在全球造成的经济损失已高达1627亿美元，成为生物多样性和经济发展的重大威胁，在全球气候变化和贸易频繁的背景下，生物入侵态势依然严峻。哪些物种会成为新的入侵生物一直是现代生态学研究的核心问题。国内外已发现了植物、鸟类和哺乳动物等类群中与入侵性相关的生物学和生活史特征，但是对入侵性害虫的研究却进展缓慢。
植保所承担的山东省重大科技创新工程项目“苹果园病虫害预测预报与精准防控技术研究与示范”通过综合绩效评价。2020年9月24日，省科技厅组织有关专家对山东省农业科学院植物保护研究所主持的山东省重大科技创新项目“苹果园病虫害预测预报与精准防控技术研究与示范”项目进行了综合绩效评价。绩效评价专家组由中国农业大学、中国科学院动物研究所、省果茶站、省农机推广站、省农技推广总站、山东省技术市场管理服务中心、山...
首届植被病虫害遥感大会于8月29日至30日在线召开，中国科学院空天信息创新研究院在大会上发布植被病虫害遥感监测与预测系统。该系统是空天院已有作物病虫害遥感监测与预测系统的升级版，涵盖了植被参数反演、病虫生境监测、灾害识别与早期预警、农牧业损失评估等功能模块，实现了农田、森林、草地的植被病虫害监测与预测服务在线发布，打通了从数据、算法到产品、应用的全链路。
中国科学院升级植被病虫害遥感监预测系统——已向全球发布92期报告
中国科学院 植被病虫害 遥感监预测系统
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2020/8/31
2020年8月30日，中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)最新对外发布的升级版植被病虫害遥感监测与预测系统，迄今已面向世界发布92期全球、全国、粮食主产区和典型区域的《植被病虫害遥感监测与预测报告》，还专题发布了《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估报告》。
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第八章 数理统计预测法。
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第七章 害虫预测预报的方法。
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第七章 害虫预测预报的方法。
中国科学院正式推出英文版全国作物病虫害遥感监测与预测报告（图）
中国科学院 英文版 作物病虫害遥感监测 预测报告
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2018/7/25
中国科学院空天信息研究院黄文江研究员、董莹莹博士及其研究团队正式对外发布英文版全国作物病虫害遥感监测与预测报告。该团队通过自主研发的“作物病虫害遥感监测与预测系统（http://www.rscropmap.com）开展全国主要作物主要病虫害遥感测报，并定期在线发布病虫专题图和科学报告。团队现已发布50期作物病虫害遥感监测与预测报告，聚焦我国小麦、水稻、玉米等主要病虫害在全国、粮食主产省、典型区域的...
2018年1月28-30日，由山东省农业科学院植保所主持承担的省重大科技创新工程“苹果园病虫害预测预报与精准防控技术研究与示范”项目推进会在栖霞召开。会议邀请了省果茶站崔秀峰研究员、院植保所于毅研究员、国家天敌昆虫科技创新联盟理事长郑礼研究员作为咨询专家对项目实施进行指导，得到了栖霞市科技局和烟台泉源食品有限公司的大力支持。会议由项目首席专家门兴元研究员主持，来自院植保所、果树所，青岛农大、山东农...
“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”项目取得进展
病虫害遥感监测 预测方法
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2017/6/2
2017年5月19日至24日，由中国科学院遥感与数字地球研究所研究员黄文江主持的国际合作项目（中英牛顿基金）“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”在山东省滨州、河北省廊坊和内蒙古锡林浩特开展了面向小麦条锈病和蝗虫监测的中英联合实验，并在北京召开了项目进展研讨会。该项目由国家自然科学基金委员会（NSFC）和英国科学与技术设施理事会（STFC）共同支持。
基于大尺度因子的江苏稻区稻瘟病气象等级长期预测
水稻稻瘟病 气象等级预测 海温 大气环流指数
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2017/11/3
为较早地准确预测水稻稻瘟病发生发展的气象等级, 利用大气环流和太平洋海温对气象条件影响的滞后性, 采用最优相关和空间拓扑分析技术, 结合滑动平均和主成分识别法, 筛选出对江苏稻区稻瘟病指数影响最显著且稳定独立的大尺度预报因子, 分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的稻瘟病气象等级长期预测模型。经历史拟合和试报检验, 模型效果理想, 能提前一个月预测出水稻稻瘟病发生的气象等级。该模型的预测结果对...
稻曲病气象风险评估及适宜度等级预测技术
水稻稻曲病 风险评估 综合稻曲病指数 气象等级预测
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2017/10/20
为了弄清适宜稻曲病发生发展的气象条件以及对应的气象适宜度等级, 提高水稻气象型病害防控能力, 本文利用江苏省稻曲病大田调查资料, 结合历史气象资料, 通过评估发病敏感时段和致病风险, 以及分析江苏省稻曲病最大成灾风险度出现日期以及空间分布情况, 指出8月下旬为稻曲病高发期, 对于发病风险高且程度重的沿淮、沿江以及江淮之间地区需要加强病害防御。在此基础上, 综合考虑不同连续致病天数对稻曲病流行的影响...