搜索结果: 1-15 共查到“植物病虫害测报学 预测预报”相关记录21条 . 查询时间(0.122 秒)
植保所承担的山东省重大科技创新工程项目“苹果园病虫害预测预报与精准防控技术研究与示范”通过综合绩效评价。2020年9月24日,省科技厅组织有关专家对山东省农业科学院植物保护研究所主持的山东省重大科技创新项目“苹果园病虫害预测预报与精准防控技术研究与示范”项目进行了综合绩效评价。绩效评价专家组由中国农业大学、中国科学院动物研究所、省果茶站、省农机推广站、省农技推广总站、山东省技术市场管理服务中心、山...
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第八章 数理统计预测法。
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第七章 害虫预测预报的方法。
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第七章 害虫预测预报的方法。
2018年1月28-30日,由山东省农业科学院植保所主持承担的省重大科技创新工程“苹果园病虫害预测预报与精准防控技术研究与示范”项目推进会在栖霞召开。会议邀请了省果茶站崔秀峰研究员、院植保所于毅研究员、国家天敌昆虫科技创新联盟理事长郑礼研究员作为咨询专家对项目实施进行指导,得到了栖霞市科技局和烟台泉源食品有限公司的大力支持。会议由项目首席专家门兴元研究员主持,来自院植保所、果树所,青岛农大、山东农...
2012年全国橡胶树重大病虫害发生趋势预测预报
2012年全国 橡胶树病虫害 发生趋势 预测预报
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2012/2/23
去冬今春以来,海南、广东橡胶植区普遍遭遇较强的低温阴雨过程,云南橡胶植区出现较长时段的干旱天气,对橡胶病虫害发生产生较大影响。为科学指导橡胶病虫害监测防控工作,确保橡胶生产稳定发展,农业部橡胶专家指导组对2012年橡胶树重大病虫害发生趋势进行会商,预计2012年我国橡胶树病虫害将偏重发生,发生面积约为1300万亩次(其中:病害1140万亩次,虫害160万亩次)。
甜菜夜蛾预测预报及综合防治技术开发与应用
甜菜 夜蛾 综合防治 虫害测报
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2008/10/30
预测预报方法及技术;主要农作物防治指标应用;综合防治配套技术。在重点指导该省甜菜夜蛾防治工作的同时,带动河南、江苏等地的防治工作,可取得较好的经济、社会和生态效益。预报准确率达85%以上,防治效果达90%以上。
小麦赤霉病预测预报系统
小麦 赤霉病 预测预报系统 计算机应用
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2008/9/22
小麦赤霉病是发生在长江中下游地区的常见病害,如果能够准确地预报小麦赤霉病的流行趋势,在大发生年防治两次,在轻发生年只要防治一次,可减少一次用药,仅此一方面对靖江全市可挽回经济损失约1500万元:同时可减少因食用病麦中毒事故的发生,降低对人身安全的危害;并且可提高小麦的优良品质,符合农产品无公害的趋势,提高农民的经济效益,具有较高的应用价值。小麦赤霉病预测预报系统,应用计算机分析与小麦赤霉病有关的气...
小麦赤霉病预测预报新技术及其应用研究
小麦 预测预报 赤霉病 病虫害防治
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2008/9/22
课题系统分析了靖江市1971-1998年28年气象与小麦赤霉病历史资料,分析计算出主要相关气象因子,找出并建立了适合于小麦赤霉病和小麦抽穗期的预测预报模型,实现了对小麦赤霉病和小麦抽穗期的短期、中期、长期预测预报。创造性地解决了相关因素的通用描述和分析解释方法;将多种数学模型组合和改进成预测预报模型;实现了小麦生育期预测小麦抽穗期;按通用方式设计结构,使预测预报过程与数据无关,与相关目标无关。该项...
宁南山区农作物主要病虫害发生规律预测预报系统
位次表 小麦条锈病
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2008/7/31
建立了小麦条锈病等8种病虫14个预测模型,选择符合率在93%以上的8种病虫的预测方案,组建了7种病虫预测对查表和6种病虫速查仪,掌握了8种主要病虫的田间发生生长规律,对15种农作物主要病虫排出了危害程度及防治决策的位次表。应用范围:农作物病虫害预测预报。
温州市蔬菜主要病虫害预测预报技术研究
蔬菜病虫害 预报预测
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2008/7/18
该项目通过比较佳多智能虫情灯、频振式杀虫灯和性诱剂监测害虫消长效果,确定“佳多牌”虫情灯为监测蔬菜害虫的测报工具。根据灯下诱蛾量,划定小菜蛾、斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、豆野螟的年发生代次、各代峰期和发生程度分级。利用历期和有效积温对小菜蛾和豆野螟的发生期进行预测。利用斜纹夜蛾自然种群生命表对发生量和发生期预测。
烟草主要病虫害预测预报技术研究
烟草病虫害 防治 综合防治 虫害测报
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2008/7/11
该项目是继“全国烟草侵染性病害调查”和“全国烟草昆虫普查”之后,为提高对烟草主要病虫害的预见性,进一步搞好中国烟草病虫害防治而提出的。通过研究进一步明确各主要病虫害的发生流行规律及影响其发生流行的主导因子和次要因子,初步建立统计预测模型,并建立“全国烟草病虫害预测预报及综合防治网”,以提高中国烟草病虫害综合防治水平。主要研究内容:烟草病毒病、烟草赤星病、烟草黑胫病、烟草根结线虫病、烟草野火病(包括...
应用现代多媒体技术进行农作物病虫害电视预测预报效果显著
预测预报 多媒体 农作物病虫害
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2008/7/8
该课题在多年系统调查数据,资料整理分析的基础上,应用多媒体信息技术,采用“绿博士”预测预报软件,地理信息软件,对水稻、小麦、蚕豆作物的“五种病害”、“六种虫害”制作成电视预测预报,覆盖坝区10乡镇,收视率达90%以上,技术入户率达93.1%。挽回粮豆损失152.1万千克,病虫害防治每亩平均减少用药1.8次,科技投资收益率1:45.93,农民得益率1:25.47,取得了农业增效农民增收。