搜索结果: 241-255 共查到“知识库 控制科学与技术”相关记录6775条 . 查询时间(1.896 秒)
粘弹性胶泥缓冲器对机枪射击精度的影响
胶泥缓冲器 阻抗力 能量吸收率 射击精度
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2018/2/7
针对大口径机枪使用的弹簧缓冲器后坐力大、能量损耗小、射击精度低的缺点，提出设计一种降低后坐力、提高能量吸收率和射击精度的粘弹性胶泥缓冲器。建立缓冲器与后坐部分的刚柔耦合多体动力学模型，利用ADAMS、MATLAB进行仿真分析，得到两种缓冲器的速度-时间、阻抗力-位移曲线以及枪口跳动曲线。仿真结果表明粘弹性胶泥缓冲器使机枪后坐力更低、能量吸收率更高，枪口的稳定性更好，射击精度更高。
基于Preisach模型的深度学习网络迟滞建模
压电扫描器 迟滞非线性 Preisach模型 深度学习
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2018/7/17
针对传统压电扫描器迟滞模型泛化能力较弱的问题, 提出了一种基于Preisach 模型的深度学习网络来建立迟滞模型, 提高了模型的学习能力和泛化能力. 具体而言, 首先利用深度学习在深度特征提取方面的优势, 建立包含卷积层、池化层、展开层以及深度特征层的深度学习层来提取输入电压信号的特征信息; 其次, 利用傅里叶变换层计算得到输入信号的频率, 并将频率输入到非线性层, 构造并输出了与输入信号频率相关...
一种基于CI因子图的多机器人2D地图融合算法
多移动机器人系统 协方差 因子图算法 协方差交叉点算法
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2017/11/30
针对地图融合时多机器人位姿估计过程中互协方差未知的问题，提出了一种基于协方差交叉点（covariance intersection，CI）因子图的2D地图融合算法.首先通过坐标变换矩阵实现机器人坐标到全局坐标的转换，然后以最小化非线性性能指标为原则求取局部的估计信息权重，通过算法融合各局部估计信息，计算出融合点的位姿和互协方差.最后通过协方差通用公式，计算出融合点到下一级变量节点的概率约束（协方差...
提出了一种基于RGB-D信息的移动机器人自主探索与地图构建方法.首先，基于RGB-D传感器提供的信息，通过定位点生成、地图构建与闭环检测，实时构建3D点云地图.然后，将探索过程描述成部分可观测马尔可夫决策过程，结合局部地图推演策略与全局边界搜索策略，建立了移动机器人的自主探索方法.在此基础上，确定移动机器人当前动作约束，采用动态窗运动控制方法，既能避免移动机器人陷入局部最优，又能保证采用RGB-D...
针对动态环境下移动机器人的自主碰撞规避，构建了包含感知模块、威胁规避模块和目标牵引模块的神经避撞决策系统.通过深入分析采样周期内威胁与机器人的相对速度、激光雷达有效探测距离以及威胁预测方位等因素对避撞机动效率和安全性的影响，对机器人各机动速度区的危险等级进行划分并建立相应的威胁度定量评估模型，再将其引入局部决策器以修正各节点的输出，进而提出了一种基于机动策略威胁度评估的神经动态避撞方法.仿真实验表...
为了满足工业机器人用6维力传感器高精度、高刚度、大承载的性能要求，提出了一种局部去耦的设计方法，对重载Stewart 6维力传感器进行兼顾精度与刚度的综合优化.首先，通过结构参数优化，获取最优参数；其次，结合球铰去耦样机和无去耦措施样机的实验数据，分析得出耦合因素对传感器各支路输出特性的影响；再次，对传感器进行局部去耦设计，并通过有限元仿真加以验证.最后，样机实验结果显示相较于传统结构Stewar...
基于连续体模型合理简化蛇形机器人的动力学方程，基于该动力学描述获得无侧滑条件下使机器人质心速度稳定的关节角度参数集.然后，通过分析侧滑概率与控制参数之间的关系，获得法向摩擦力有限时使质心速度稳定的控制参数.在实现质心速度稳定的基础上，基于连续体模型获得无侧滑时实现机器人速度跟踪的控制参数.最后基于上述理论值设计控制器，将上述理论值作为关节角度参数的初值，利用速度反馈对关节角度进行微调节，消除模型近...
一种基于深度学习的机械臂抓取方法
机械臂抓取 深度学习 目标检测 分类
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2017/11/30
提出了一种基于深度神经网络的机械臂最优抓取位置检测方法.相比传统手工设定的特征，基于深度神经网络的方法学习得到的特征具有较强的鲁棒性和稳定性，能够适应训练集中未曾出现的新物体.本方法首先使用基于深度学习的目标检测算法对图像中的目标物体进行检测，记录目标的类别和位置.然后根据分类检测结果，使用基于深度学习的机械臂抓取方法进行抓取位置学习.仿真实验表明所提方法能对图像中的目标物体进行较为准确的分类，在...
为从单目图像中提取到丰富的3D结构特征，并用以推测场景的深度信息，针对单目图像深度估计任务提出了一种结构化深度学习模型，该模型将一种新的多尺度卷积神经网络与连续条件随机场统一于一个深度学习框架中.卷积神经网络可以从图像中学习到相关特征表达，而连续条件随机场可以根据图像像素的位置、颜色信息对卷积神经网络输出进行优化，将二者参数以联合优化的方式进行学习可以提升模型的泛化性能.通过在NYU Depth数...
针对空间机械臂对运动目标的抓捕提出了一种分段的在线运动规划方法，重点解决机械臂可能遮挡立体视觉相机视线的问题，并满足抓捕时间要求.基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）建立了目标运动状态估计器.对立体视觉相机的视线遮挡约束进行了数学建模.将机械臂向目标的接近过程分成2个阶段，在2个阶段中分别使用多约束环境下的滚动RRT（快速扩展随机树）方法和能够快速接近目标的比例导引算法，并根据对目标运动状态的估计精度自...
针对人体关节点序列的连续行为识别问题，提出了一种基于BSCPs-RF（B-spline control points-random forest）的人体关节点信息行为识别与预测方法.首先采用局部线性回归与单帧关节点归一化法预处理关节点序列，以此消除抖动噪声、位移和尺度的影响；然后以B样条曲线控制点作为速度无关的关节点序列特征，并采用同步语音提示词法标注实时行为序列以提高样本采集效率；最后采用基于随...
为满足人机共融环境下机器智能对工具功用性认知的需要，模拟人类自底向上的认知方式，设计了一种基于部件功用性语义组合的聚类方法，来对家庭日常工具进行表示与建模.首先，设计了工具功用性部件边缘表示方法并基于结构随机森林加以建模.然后基于功用性部件组合思想，设计了高层语义空间上联合各部件显著度的工具整体表示方法并采用聚类方式构建工具功用性字典.在线检测阶段，联合测试样本各功用性部件的显著度，利用其与工具功...
为了实现抛磨系统机器人末端的位置控制和接触力控制，提出一种基于被动柔顺装置的机器人抛磨系统力/位混合控制策略.在机器人末端安装一个柔顺装置实现对工具末端力控制和位置控制的解耦.柔顺装置一端安装于机器人末端，另一端连接抛磨工具.机器人控制器控制机器人末端位姿，间接对工具末端位姿进行控制和补偿，柔顺装置控制器直接控制工具与工件的接触力.经过建模分析，采用非线性PD （比例-微分）控制提高了柔顺装置的动...
为了高效地建立无碰撞路径地图，针对如何在构型空间中构建无碰撞线性图元的问题，提出了自适应连续碰撞的检测算法.该算法在对线性图元进行连续碰撞检测之前，通过对比同一构型下两物体间欧氏距离的最小值及不同构型下物体最大移动距离的关系，来决定是否对线性图元采取二等分分割的细分检测，有效地减少了冗余的碰撞检测次数，提高地图构建效率.利用高维机器人系统进行仿真验证，在给定机器人起始和终止构型的情况下规划出无碰撞...