搜索结果: 1-15 共查到“植物病虫害测报学 作物病虫害”相关记录17条 . 查询时间(0.127 秒)
中国科学院合肥物质科学研究院专利：大田作物病虫害智能预警系统
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 大田 作物病虫害 智能预警系统
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2023/11/28
中国科学院合肥物质科学研究院专利：大田作物病虫害智能预警系统
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法及系统
个人简介：曾娟，女，1981年生，植物保护学学士、植物病理学硕士和农业昆虫学博士。2006年入职全国农业技术推广服务中心，一直从事全国农作物病虫害监测预警工作及相关技术研发与示范推广，现任病虫害测报处处长、高级农艺师。兼任中国植物保护学会病虫测报专业委员会主任委员、北京植物病理学会常务理事，以及《植物保护》等期刊编委。
山东省农业科学院植物保护研究所召开主要农作物病虫害监测和预警项目推进会（图）
主要农作物病虫害 监测 预警
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2021/6/21
2021年6月11日，院农业科技创新工程 “主要农作物病虫害监测和预警”（CXGC2021A38）项目通过召开视频推进会，首席专家门兴元研究员主持，项目组全体成员参加会议。该项目主要以粮棉油作物和果树上主要病虫害及其自然天敌、迁飞性害虫为研究对象，监测害虫发生动态、群落结构演替、在农田景观中的转移扩散全过程、病虫害对作物品种的致害性变化、抗药性演变等，最后通过大数据分析，揭示全球气候变暖形势下主要...
中国科学院正式推出英文版全国作物病虫害遥感监测与预测报告（图）
中国科学院 英文版 作物病虫害遥感监测 预测报告
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2018/7/25
中国科学院空天信息研究院黄文江研究员、董莹莹博士及其研究团队正式对外发布英文版全国作物病虫害遥感监测与预测报告。该团队通过自主研发的“作物病虫害遥感监测与预测系统（http://www.rscropmap.com）开展全国主要作物主要病虫害遥感测报，并定期在线发布病虫专题图和科学报告。团队现已发布50期作物病虫害遥感监测与预测报告，聚焦我国小麦、水稻、玉米等主要病虫害在全国、粮食主产省、典型区域的...
“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”项目取得进展
病虫害遥感监测 预测方法
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2017/6/2
2017年5月19日至24日，由中国科学院遥感与数字地球研究所研究员黄文江主持的国际合作项目（中英牛顿基金）“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”在山东省滨州、河北省廊坊和内蒙古锡林浩特开展了面向小麦条锈病和蝗虫监测的中英联合实验，并在北京召开了项目进展研讨会。该项目由国家自然科学基金委员会（NSFC）和英国科学与技术设施理事会（STFC）共同支持。
2016年11月29日，“中英作物病虫害测报与防控联合实验室”在北京成立。来自中国科学院国际合作局、科技部农村中心、全国农业技术推广服务中心和国家航空植保科技创新联盟等单位的40余位中英专家和学者参加了此次揭牌仪式。联合实验室中方由中国科学院遥感与数字地球研究所牵头，农业部全国农业技术推广服务中心、国家航空植保科技创新联盟、中国农科院植物保护研究所、浙江大学、杭州电子科技大学等单位参与；英方由英国...
云南农业大学朱有勇院士为东盟国家主要农作物病虫害综合防治技术国际培训班作专题讲座（图）
云南农业大学 朱有勇 农作物病虫害
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2015/6/24
2015年6月15日下午，中国工程院院士、云南农业大学名誉校长朱有勇教授为中国-东盟教育培训中心承办的“东盟国家主要农作物病虫害综合防治技术国际培训班”作了“农业生物多样性控制植物病虫害”的专题报告。朱有勇院士生动地从农业生产中发现的小现象问题引出大解决办法，为学员介绍了云南农业大学利用农业生物多样性生态控制作物病害研究的原创成果。
吉林省主要农作物病虫害风险防御区划
病虫害 风险防御区划 农作物 吉林省
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2013/9/25
农作物病虫害风险的研究,对有效防御病虫害发生、制定相应的防御对策及有效评估病虫害造成的损失有重大意义.利用吉林省50个县市的玉米、水稻和大豆产量、面积资料,及相应各站1961-2009年主要病虫害——玉米螟、稻瘟病、大豆蚜资料,根据灾害发生的频数确定病虫害影响指数,分析了各因子的影响程度.通过将各因子极差化处理,计算出综合风险防御指数,对吉林省主要农作物病虫害高、中、低风险防御区进行了区划评估.
第4届全国园艺作物病虫害预防与控制学术研讨会（第一轮）
第4届 园艺作物 病虫害 学术研讨会
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2010/8/10
由中国植物保护学会园艺病虫害防治专业委员会主办、安徽省农业科学院植物保护研究所、安徽省植物保护学会、安徽省植保植检站联合承办的“第4届全国园艺作物病虫害预防与控制学术研讨会”拟于2010年9月在安徽合肥举行，会议将邀请国内著名学者进行大会学术报告；并对“十一五”以来我国园艺作物病虫害防治领域所取得的重大成果和“十二五”期间园艺作物病虫害防治优先主题和重点科研方向进行总结和讨论；并将相关建议上报上级...
中国农作物病虫测报观测网点多，对象广，时间长。积累了丰富的不规则变化的时间序列资料。项目开发的积分自回归滑动平均(ARIMA)预报模型经过人机交流完成判别、资料处理、定价、建模、选模预报过程，以5个指标综合判断模型的优劣取舍，把预测对象生物学上的时间关节点和显著不为零的自相关，偏相关系数的时间点综合起来考虑，取得能用少数几个参数来表达病虫动态的ARIMA预报模型。模型有明确的生物学、生态学意义，可...
自1998年以来，该成果运用现代生物数学方法，采用计算机模拟技术，对棉铃虫、玉米螟等农作物主要病虫害及其所处生态环境进行分析，建立了农作物病虫害现代生物数学四大系列预报技术：①物元评判预报技术：首次建立了病虫害物元评判识别技术，在《生物数学学报》、《系统工程理论与实践》等国家级核心刊物发表论文2篇；②模糊系统预报技术：首次建立了Fuzzy优选、Fuzzy回归、Fuzzy推理病虫害识别预报技术，在《...
该项目实施以来，建成了以区域站为骨干的病虫测报体系。应用系统工程学、生物统计学原理，制定了科学的病虫测报业务规范，对病虫灾害信息进行了合理地采集、整理和分析应用；对病虫测报业务进行了量化分解和有效的管理，保障了测报体系的正常运作；应用计算机技术建立了广西病虫及地理信息处理系统，通过测报、知识、信息、传媒等四个子系统的有机组合，提高了该区病虫灾害的控制决策能力。经过3年的实践：项目社会经济纯收益为7...
天气--作物--病虫害监测警报系统业务化试验
病虫害监测 警报系统 天气
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2008/7/18
该课题运用系统学、生态学和经济学观点，采用计算机、通讯等现代高科技手段和跨部门协作，将气象和农业部门的二个监测网有机结合，组建了平行监测、情报传递、信息处理、警报服务和运行管理五个系系统。实现了省、地、县信息纵向传递和省级二部门微机双向通讯，并且能迅速准确地向全省发布病虫警报，为各地及时防治水稻二虫一病起到重大作用。
应用现代多媒体技术进行农作物病虫害电视预测预报效果显著
预测预报 多媒体 农作物病虫害
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2008/7/8
该课题在多年系统调查数据，资料整理分析的基础上，应用多媒体信息技术，采用“绿博士”预测预报软件，地理信息软件，对水稻、小麦、蚕豆作物的“五种病害”、“六种虫害”制作成电视预测预报，覆盖坝区10乡镇，收视率达90%以上，技术入户率达93.1%。挽回粮豆损失152.1万千克，病虫害防治每亩平均减少用药1.8次，科技投资收益率1:45.93，农民得益率1:25.47，取得了农业增效农民增收。