搜索结果: 1-6 共查到“信息与通信工程 非负矩阵分解”相关记录6条 . 查询时间(0.103 秒)
本发明提出了一种基于空间相似性约束和非负矩阵分解的药物重定位方法和系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、模型构建模块、模型求解模块、网络表示学习模块以及潜在药物预测模块，充分利用药物和病毒自身的属性信息以及高维空间中药物和病毒的关联关系，包括药物分子指纹图、病毒核酸序列信息以及网络拓扑特征，有效地解决在网络中由于引入新病毒节点所产生的行为信息缺失冷启动问题，准确地预测网络中分子的关联关系，为新病...
基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测
半监督 动态 社团检测 非负矩阵分解
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2016/5/11
如何有效融合不同时刻的网络结构信息，是影响复杂网络中动态社团检测算法检测性能的关键和难点。基于此，提出了一种基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测方法SDCD-NMF，该方法首先有效提取了历史时刻所包含的稳定结构单元，然后将其作为正则化监督项，指导当前时刻的网络社团检测。在真实网络数据集上的实验表明，所提方法与已有方法相比具备更高的社团划分质量，更有利于探索网络的演变与发展规律。
信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的 缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断 信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信 号缓变处采用平滑算子以抑制噪声。在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信 号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数。利用实测的...
基于非负矩阵分解的多波段SPOT图像融合及其应用
变化检测 非负矩阵分解 图像融合
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2013/8/18
SPOT遥感图像多光谱波段信息丰富，在土地覆盖、环境变化等诸多领域中得到广泛应用。图像融合近几年来成为学术界研究的热点，可以有效去除多光谱图像中的冗余，保留有用信息。对不同时段多光谱图像的融合进行地物变化检测，在灾害监测工作中具有重要的应用价值。文章利用基于非负矩阵分解的分时融合方法，对不同时段SPOT多波段图像进行融合，通过构造差值影像对变化区域进行检测。利用本文方法得到的图像可以清晰地表示出目...
基于线性投影结构的非负矩阵分解
非负矩阵分解 基于线性投影结构的非负矩阵分解 特征提取
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2010/12/3
非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization, NMF)是一个近年来非常流行的非负数据处理方法, 它常用于维数约减、特征提取和数据挖掘等. NMF定义中采用的数学模型基于非线性投影结构构造, 这决定了NMF降维需借助计算量很大的迭代操作来实现. 此外, 由此模型提取的NMF特征常不稀疏, 这与NMF的设计期望相差甚远. 为一并解决上述两个问题, 本文提出了一个新...