搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 特征提取”相关记录71条 . 查询时间(0.202 秒)
中国科学院新疆理化技术研究所专利：一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 机器视觉 颜色特征提取方法
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2023/11/30
本发明公开了一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用，该方法是由图像数据接收；图像裁剪；提取像素点RGB值；将RGB值转换为HSV值；阈值判断；最大连通域处理；目标颜色点位置信息提取；合并处理16个区域结果，在显示终端报出判断结果完成。通过本发明所述方法主要用于识别化学试剂和爆炸物及其原料反应显示的特征颜色，利用化学试剂对不同爆炸物及其原料反应产生的特征颜色进行判断，该方法识别效率高，可同时合并...
中国科学院声学研究所专利：一种应用于语种识别的鉴别性特征提取方法
面向认知任务状态识别的脑电信号特征提取研究进展
脑电信号特征 认知脑活动模式 空间特征和频域特征
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2022/5/30
基于脑电信号的脑机接口由于方便使用，采样速率高的特点，被广泛应用于人的认知任务状态识别中。在脑机接口中，对脑电信号的特征提取是十分重要的一环。当前认知任务相关脑电特征提取方法，没有与大脑内部功能结构结合，导致分析结果的可解释性降低，无法找到与认知任务进行中的状态对应的大脑活动模式。而且，当前主流方法在实时性和可解释性方面存在不足，原因是当前的特征提取方法仅注重了可分离性上的最优化效果，获得的特征没...
针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动识别的问题，提出了基于局部均值分解(LMD)和模式识别的矿山微震信号特征提取及分类方法。首先采用LMD对微震信号进行自适应分解得到乘积函数(PF)分量，再利用相关系数和方差贡献率筛选得到PF主分量，进而计算各主分量的相关系数和能谱系数，并以此作为模式识别的特征向量。结果表明：LMD、经验模态分解(EMD)和离散小波变化(DWT)的主分量分别为PF1~PF6，I...
基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别
高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析
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2018/5/21
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能，需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取，以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征，为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性，通过对核主分量分析中核函数的选择，实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数，以实现特征空间中类内相关性与...
针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题，提出一种基于深层堆叠网络（DSN）的半监督特征学习方法，无监督特征学习的过程由多个受限玻尔兹曼机（RBM）的并行训练完成，将训练得到的参数用于DSN的输入权值初始化，再采用批量模式的梯度下降法进行监督微调。将所提方法用于运动想象脑电信号特征提取及识别，实验结果表明本文方法能够充分利用未标记样本中的隐含信息，有效提取脑电信号...
Lorentzian型布里渊频谱特征提取时模型的影响
布里渊散射谱 参数提取 最小二乘模型 温度/应变测量
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2016/8/2
为了在提取Lorentzian型布里渊频谱特征时选择最佳模型,以线性最小二乘法和非线性最小二乘法构造的目标函数为研究对象,系统地比较目标函数构造对频谱特征提取的影响。数值产生了不同信噪比、扫描频率间隔、g0、vB和ΔvB的布里渊信号,比较了两种模型得到的频谱特征参数的准确性和计算耗时,并用真实布里渊散射信号进行了验证。结果表明:在不含干扰的理想状态下两种模型都能达到非常高的精度,随着噪声含量/扫描...
基于伪Zernike矩的羽毛缺陷几何特征提取及识别
羽毛缺陷 几何特征 伪Zernike矩 SVM分类器
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2015/10/27
针对拍照角度影响羽毛缺陷识别精度的问题，将不变矩的思想引入到羽毛缺陷识别领域。提出利用伪Zernike矩描述羽毛缺陷的几何特征，用支持向量机（SVM）进行分类识别的方法。模拟实验表明算法能够较好地容忍图像平移、旋转和尺度变化，具有识别速度快、识别精度高的特点，并且算法对噪声、光线变化适应性好。
仿射不变性特征提取在目标识别中的应用
仿射变换 仿射不变性 不变特征提取
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2016/9/22
从不同角度、距离获取的图像中提取不受视点因素影响的仿射不变特征，是图像目标识别、图像几何校 正、景象匹配、图像检索等领域的共性问题。从仿射几何的角度出发，在对仿射变换、仿射不变性进行研究的基础 上，利用仿射几何的不变性提取仿射不变特征量。针对同底面积比基元进行目标识别存在的问题，引入改进局部不 变量，并提出3 种基元特征提取算法，以排除锯齿点干扰进行角点提取。Matlab 仿真分析过程中，对图像进...
浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取
泡沫图像 小波分解与重构 最小误差阈值 等效尺寸分布特征
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2015/5/19
利用图像分割方法提取浮选泡沫图像的尺寸分布特征易受光照影响, 鲁棒性不强, 而利用小波纹理分析方法提取泡沫图像纹理特征则具有多尺度统计特性, 对光照鲁棒性较强, 但没有形态学意义. 针对这一问题, 提出一种浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取方法, 提取一种新的浮选泡沫图像特征—–等效尺寸分布特征, 并将其应用于铜浮选泡沫图像分类识别. 实验结果表明, 所提取的等效尺寸分布特征可以有效区分3 种不同浮...
一种有效评估压缩对影像特征提取影响的方法
影像压缩 线特征 Canny算子 峰值信噪比
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2013/9/18
在分析压缩对于影像特征提取影响的基础上,提出了一种定量化评价压缩对于影像线特征提取的方法.该方法首先对影像进行特征提取,然后使用变化检测算法统计压缩对于特征的影响.利用JPEG2000算法对一幅SPOT5影像进行压缩的试验表明,该方法可以获得连贯的边缘曲线,且具有较强的去除噪声的能力,其线特征提取结果适用于进行特征变化的比较;能够较好地反映出不同倍数的压缩影像信息量的损失情况,线特征变化率越大,压...
喘鸣音的时频谱图特征提取与信号检测
喘鸣音信号检测 呼吸音信号检测 S变换 时频分析
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2013/8/15
文中提出了一种基于S变换时频谱图的喘鸣音信号检测算法。喘鸣音在时域中具有类似正弦波的形态，但难以直接提取特征。S变换在高频处具有较高的时间分辨率，在低频处具有较高的频率分辨率，可精细化分析喘鸣音信号时频特征。文中通过对呼吸音信号做S变换生成对应的时频谱图，提取与喘鸣音对应的二维谱图像特征，实现了喘鸣音信号检测。实验表明该算法对单个体自身训练的情形检测效果理想，检测敏感性指标可达100%，正阳性预测...
为解决目前难以准确提取非线性、非平稳雷达发射机故障信号特征的问题，提出一种基于Hilbert-Huang 变换(HHT)的雷达发射机故障特征提取方法。介绍HHT 中瞬时频率和本征模态函数的概念，给出HHT 中经验模态 分解及其改进算法集合经验模态分解的具体过程。通过对发射机开关电源输入整流滤波电路的仿真，仿真故障电压 信号经过集合经验模态分解得到若干本征模态函数，对其中一个本征模态函数进行Hilb...
针对跳频通信中跟踪干扰识别特征提取问题，提出了一种基于稀疏分解的跟踪干扰特征提取方法。简要介绍了稀疏分解的基本原理。根据跟踪干扰信号与跳频信号比较在时域存在时间延迟，在频域幅值大于跳频信号幅值的特点，通过对跳频信号和跟踪干扰信号进行重构，获得能表明两者之间显著差异的特征参数。仿真实验表明，该方法提取的特征参数，在信噪比大于5dB时，对跟踪干扰的识别率达到95%以上，验证了该方法的可行性和有效性。
脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类特征,利用最小方差值进行匹配分析,并通过实验选取了最佳PCNN参数。针对道路交通标志图像库GB5768-1999的实验结果表明,采用获得的类Euclide...