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中国科学院新疆理化技术研究所专利：一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 机器视觉 颜色特征提取方法
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2023/11/30
本发明公开了一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用，该方法是由图像数据接收；图像裁剪；提取像素点RGB值；将RGB值转换为HSV值；阈值判断；最大连通域处理；目标颜色点位置信息提取；合并处理16个区域结果，在显示终端报出判断结果完成。通过本发明所述方法主要用于识别化学试剂和爆炸物及其原料反应显示的特征颜色，利用化学试剂对不同爆炸物及其原料反应产生的特征颜色进行判断，该方法识别效率高，可同时合并...
北京理工大学光电学院许廷发教授团队在机器视觉分类中噪声和长尾数据处理方面取得新进展（图）
许廷发 机器视觉 数据处理
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2023/3/23
近日，北京理工大学光电学院许廷发科研团队在机器视觉分类中噪声和长尾数据处理方面取得新进展，相关研究成果以“Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data”为题被人工智能领域的国际顶级会议AAAI-2022(CCF A)发表，AAAI是人工智能领域具有高影响力的国际顶级学术会议之一，被计算机协会归类为A类会议，主...
基于机器视觉的工业品色差检测系统
机器视觉 色差 产品外观 CIEDE2000
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2016/9/12
为了消除人眼在产品检测中的主观差异，采用机器视觉的方法对工业品进行色差检测。通过工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像，使用色差检测系统对图像进行色差计算，最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格。其中，色差检测使用了CIEDE2000色差公式，该公式可以正确的反映微小的颜色差异。实验结果表明：检测结果与人眼检测结果相符,证明了这种方法在实际应用中的可行性。