搜索结果: 1-14 共查到“信息与通信工程 变化检测”相关记录14条 . 查询时间(1.526 秒)
基于视觉注意机制的UWB SAR叶簇隐蔽目标变化检测
低频超宽带合成孔径雷达 叶簇隐蔽目标检测 变化检测 视觉注意机制
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2017/1/4
在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,传统的UWB SAR图像变化检测方法易受图像灰度值起伏和成像条件变化的影响,致使现有的变化检测算法的性能下降.本文根据人类视觉系统的生理结构和认知特点,提出了一种基于视觉注意机制的叶簇隐蔽目标变化检测算法.该方法使用视觉注意模型,将图像的多尺度特征信息融合为单幅视觉显著图像,并利用图像局部邻域信息和目标的空间相关特性对视觉显著图中视觉注意焦点进行分层筛选和变...
本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增...
以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法。首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度，然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度，得到差异图像，最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测。利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证，结果表明，本文算法能有效检测地物的变化情况，且检测虚警少、轮廓清晰。除此之...
UWB SAR叶簇隐蔽目标差值变化检测中杂波分布建模分析与应用
变化检测 叶簇隐蔽目标差值 杂波分布 建模分析
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2012/4/10
由于树林观测区域后向散射强度具有快变特性，现有方法无法对UWB SAR叶簇隐蔽目标差值变化检测的杂波分布进行准确建模分析。为此，首先推导分析了均匀观测场景差值变化检测的杂波分布模型，而后假设观测场景后向散射强度服从伽马分布，在此基础上进一步推导了一种快起伏场景差值变化检测杂波分布模型。实验应用结果表明，该分布模型可对树林区域差值变化检测的杂波分布进行准确建模分析，从而提高变化检测性能。
快速精确地检测SAR图像的变化是SAR应用亟待解决的问题。针对这一问题，提出了基于区域热核不变量的SAR图像变化检测方法。该方法利用图上热核的特征，可以充分发挥图谱理论的优点，且计算简便、矩阵的扰动性小。通过模拟分析研究了热核的特征，并应用于实际SAR图像的变化检测。实验结果表明该方法可以快速精确地检测到变化区域，且其变化检测的精度要优于区域似然比检测方法。
UWB SAR叶簇遮蔽目标中的变化检测技术
超宽带合成孔径雷达 叶簇隐蔽目标检测 变化检测 修正线性最小均方估计
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2013/8/24
在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中，目前采用的变化检测算法主要包括归一化相减法和似然比法，这两种算法在实际应用中存在如下问题：归一化相减法在图像相关性较低时性能下降严重，而似然比法需要目标及杂波充分的先验知识。鉴于上述问题，本文提出了一种两级处理变化检测算法，第一级基于修正的线性均方估计构造变化检测量；第二级采用一种改进的秩序滤波器，在保持目标边缘特性的同时，克服了待检测图像中杂波分布的正向拖...
该文针对载机不同航迹条件下所得多时相UWB SAR图像灰度值存在较大起伏，严重影响了基于像素灰度值差异的变化检测算法性能，提出了一种基于邻域统计分布变化分析的UWB SAR隐蔽目标变化检测方法。该方法将Gram-Charlier展开理论同秩序滤波器相结合对多时相图像中每个像素邻域的统计分布进行估计，进而借助K-L散度理论对多时相图像邻域统计分布变化进行定量分析以检测目标对应的变化区域。实验结果表明...
组合Edgeworth逼近和交叉熵的SAR变化检测
星载SAR图像 变化检测 Edgeworth展开 交叉熵
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2011/5/18
星载SAR具有比较固定的重访周期，适合对地物进行动态监视，而变化检测是监视的关键技术。该文采用Edgeworth展开方法来逼近各种场景下的SAR图像统计分布模型，并引入信息论中的交叉熵作为两种分布差异的衡量因子，从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异程度，以分布差异图像进行分割实现变化区域的提取。此外通过引入积分图像的思想，大大提高了计算分布差异指数的效率。最后采用实际的星载SAR图像进行变化检...
SAR目标检测中的一种稳健变化检测算法
SAR目标检测 变化检测 最小二乘
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2009/5/8
在合成孔径雷达(SAR)目标检测中，目前采用的变化检测算法主要包括构造似然比法和最小二乘图像相减法，这两种算法在实际变化检测中分别存在如下问题：构造似然比法需要目标、杂波及噪声充分的先验知识，而最小二乘图像相减法则存在稳健性差的问题，鉴于上述问题，该文提出一种稳健可行的变化检测算法，该算法在最小二乘图像相减法的基础上引入了误差影响因子，通过迭代的方法求取待定参数，大大提高了变化检测的稳健性，文章最...
基于改进证据理论的多时相微波遥感图像融合及在城区地表变化检测中的应用
数据融合 城市区域 改进的证据理论
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2009/4/30
该文发展证据理论融合算法，采用不同时相的微波遥感图像检测复杂城市区域地表的变化信息。首先通过综合考虑证据本身的确信度和证据对辨别框架中子集的平均支持度进行证据间的加权合成，改进证据理论对证据的合成，提高其可靠性；然后提取不同时相图像间的散射幅度的对比度和概率密度分布函数在皮尔逊图中的欧式距离，两种特征参数代表了像元级和区域级不同空间尺度下微波遥感图像中关于地表变化的信息；最后将改进的证据理论用于两...
一种基于主分量分析的SAR图像变化检测算法
SAR图像 变化检测 图像向量化
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2009/4/1
该文提出一种基于主分量分析(PCA)的SAR图像变化检测算法。该算法将SAR图像转化为列向量,对两个图像向量组成的矩阵进行主分量分解,其图像的变化部分则表征为矩阵的次分量成分。论文还研究了高效的SAR图像变化检测实现算法,最后通过与对数比方法和分块主分量分析法进行比较实验,实验结果证实了方法的有效性。
一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法
合成孔径雷达 变化检测 二维Gamma分布
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2013/8/3
对于隐藏在强杂波环境中的人造目标，传统的恒虚警率（constant false alarm rate, CFAR）目标检测算法受到较大程度的制约。为了改善检测性能，提出了一种基于二维Gamma分布的变化检测算法，并给出了参数估计、变化分析、CFAR归一化、目标聚类等关键步骤的实现方法。该算法在拟合精度较高的二维Gamma分布的基础上，充分利用图像间的相关性抑制强杂波。对实际数据的处理表明，该算法具...
利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测
贝叶斯网络 动态贝叶斯网络 遥感变化检测
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2008/5/14
利用动态贝叶斯网络(DBNs)在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据，同时完成分类和建立输出类别之间的关联。采用北京东部地区1994年、2001年和2003年5月份Landsat TM遥感数据进行实验，实验结果表明：基于DBNs的变化检测方法是遥感变化检测的一种新的有效方法，在遥感时序数据动态变化分析的研究方面也展示了巨大的发展潜力。