搜索结果: 1-6 共查到“知识要闻 信息与通信工程 中国科学院自动化研究所”相关记录6条 . 查询时间(0.539 秒)
中科院自动化所智能交互团队多年来深耕语音生成技术，提出韵律与音色个性化解耦建模方法，为小样本语音模仿提供了一种有效的途径。语音模仿技术是指利用一定量的目标人数据生成目标语音，在生活、娱乐、新闻、教育、医疗、金融等重多领域具有广泛的应用前景。但是，在小样本场景下该技术存在声音模仿相似度低和鲁棒性差的问题，这是当前面临的关键技术挑战。针对上述挑战，团队积极开展研究，推动语音模仿技术将声音的要素有效分解...
人脸肖像编辑指基于一幅给定的人脸图像，对人脸的属性或组成进行编辑，并且生成的图像看起来真实自然，其在影视制作、照片处理和交互式娱乐等方面具有广阔应用前景。 针对这个问题，媒体深度伪造与反伪造创新团队成员博士生邓琪瑶、李琦副研究员、孙哲南研究员等人提出了一种从参考图像学习目标人脸组成形状的人脸组成编辑算法（r-FACE）。该方法创新性地提出了多样化且可控的人脸组成编辑方法，并较好地保留原始图像的姿势...
中国科学院自动化研究所参与起草编制的国标《科研信用信息征集规范》正式发布实施
中国科学院自动化研究所 起草编制 国标 科研信用 信息征集规范 发布实施
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2020/2/19
由中科院自动化所、新疆生产力促进中心、中国标准化研究院等单位起草编制的中华人民共和国国家标准《科研信用信息征集规范》（GB/T 37927-2019）已正式发布，并将于2020年3月1日起实施。该标准规定了科研信用信息征集的基本原则、征集对象、征集范围、征集内容和征集方式等。适用于科研活动管理部门，第三方服务机构也可参考使用。
中国科学院自动化研究所噪声环境下语音识别性能研究取得进展（图）
中国科学院自动化研究所 噪声环境 语音识别性能
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2018/5/8
在互联网和移动互联网时代，以PC和智能手机为载体的图形视觉交互是最主要的人机交互方式，占据了绝大部分用户流量入口。在更多智能设备的物联网时代，除了触屏之外，语音交互被普遍视为最有可能成为下一代信息、内容以及服务的核心入口之一。目前，语音交互赛道已汇集了互联网巨头、知名硬件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司，特别是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国内外的火爆，极大地激发了语音...
中国科学院自动化研究所类脑信息处理研究取得进展（图）
中国科学院自动化研究所 类脑信息处理
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2018/1/25
近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破，系列成果发表在AAAI 2018上。在“视听模态的融合”问题中，该研究组提出了有效将听觉信息融合在视频描述生成框架中的特征融合策...
中国科学院自动化研究所刘德荣研究员荣获亚太神经网络联合会杰出成就奖（图）
刘德荣 亚太神经网络联合会 成就奖
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2014/11/14
2014年11月13日，在马来西亚召开的2014年国际神经信息处理国际会议上，自动化所研究员、“千人计划”国家特聘专家、复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任、IEEE Fellow刘德荣荣获本年度亚太神经网络联合会杰出成就奖。该奖项旨在表彰其在神经网络与智能控制等方面开拓性的杰出成就。