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中科院自动化所智能交互团队多年来深耕语音生成技术,提出韵律与音色个性化解耦建模方法,为小样本语音模仿提供了一种有效的途径。语音模仿技术是指利用一定量的目标人数据生成目标语音,在生活、娱乐、新闻、教育、医疗、金融等重多领域具有广泛的应用前景。但是,在小样本场景下该技术存在声音模仿相似度低和鲁棒性差的问题,这是当前面临的关键技术挑战。针对上述挑战,团队积极开展研究,推动语音模仿技术将声音的要素有效分解...
传统的语音转换方法往往着重于语音的声道特征和基频的转换,而忽视了其他的超音段韵律特征,这导致转换后的语音目标倾向性不够明显,合成语音自然度不高,不能很好地反应说话人个性化特征。本文在短时谱包络转换的基础上,加入了基频、语速、停顿、重音等多种超音段韵律特征进行转换处理,以提高语音转换性能。其中,采用基频目标模型对基音频率建模,然后运用高斯混合模型(GMM)训练得到转换规则,而语速、停顿、重音则采用基...

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