搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 中国科学院自动化研究所”相关记录20条 . 查询时间(0.855 秒)
中国科学院自动化研究所空天信息研究中心
卫星遥感信息处理 图像处理 高性能分布式计算 核心硬件平台设计
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2023/5/22
中国科学院自动化研究所空天信息研究中心成立于2013年,以卫星遥感信息处理的理论方法和关键技术为主要研究方向,重组了研究所内在图像处理、高性能分布式计算、核心硬件平台设计等方面的优势科研力量。中心现有固定人员40余人,其中高级职称14人。另有在读研究生20余人。
中国科学院自动化研究所硕士生导师史存召副研究员(图)
中国科学院自动化研究所 硕士生导师 史存召 副研究员 图像处理
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2023/5/22
史存召,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室硕士生导师、副研究员。研究领域:图像识别,图像处理,文字检测及识别,计算机视觉。
中国科学院自动化研究所博士生导师杜洋研究员(图)
中国科学院自动化研究所 博士生导师 杜洋 研究员 医学影像分析与处理
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2023/5/22
杜洋,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士生导师、研究员。研究领域:分子影像、医学影像分析与处理、生物医学工程。
中科院自动化所智能交互团队多年来深耕语音生成技术,提出韵律与音色个性化解耦建模方法,为小样本语音模仿提供了一种有效的途径。语音模仿技术是指利用一定量的目标人数据生成目标语音,在生活、娱乐、新闻、教育、医疗、金融等重多领域具有广泛的应用前景。但是,在小样本场景下该技术存在声音模仿相似度低和鲁棒性差的问题,这是当前面临的关键技术挑战。针对上述挑战,团队积极开展研究,推动语音模仿技术将声音的要素有效分解...
人脸肖像编辑指基于一幅给定的人脸图像,对人脸的属性或组成进行编辑,并且生成的图像看起来真实自然,其在影视制作、照片处理和交互式娱乐等方面具有广阔应用前景。 针对这个问题,媒体深度伪造与反伪造创新团队成员博士生邓琪瑶、李琦副研究员、孙哲南研究员等人提出了一种从参考图像学习目标人脸组成形状的人脸组成编辑算法(r-FACE)。该方法创新性地提出了多样化且可控的人脸组成编辑方法,并较好地保留原始图像的姿势...
中国科学院自动化研究所参与起草编制的国标《科研信用信息征集规范》正式发布实施
中国科学院自动化研究所 起草编制 国标 科研信用 信息征集规范 发布实施
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2020/2/19
由中科院自动化所、新疆生产力促进中心、中国标准化研究院等单位起草编制的中华人民共和国国家标准《科研信用信息征集规范》(GB/T 37927-2019)已正式发布,并将于2020年3月1日起实施。该标准规定了科研信用信息征集的基本原则、征集对象、征集范围、征集内容和征集方式等。适用于科研活动管理部门,第三方服务机构也可参考使用。
中国科学院自动化研究所吴书副研究员(图)
中国科学院自动化研究所 吴书 副研究员 数据挖掘 推荐系统 数据分析
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2018/5/11
吴书,副研究员,2004年获湖南大学计算机科学与技术专业工学学士学位,2007年获厦门大学计算机应用技术专业工学硕士学位,2012年获加拿大舍布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学专业博士学位。吴书博士主要研究方向是数据挖掘、推荐系统和数据分析等。在权威国际期刊和会议上IEEE TKDE、 JAIHC、 ACM SIGIR、UIC、 AAAI、 PAKDD、MLD...
中国科学院自动化研究所温正棋副研究员(图)
中国科学院自动化研究所 温正棋 副研究员 语音 深度学习 语音合成 语音识别 说话人识别 关键词检索中的应用
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2018/5/11
温正棋,男,博士,副研究员,中科院自动化研究所。目前主要从事语音相关技术的研究,以及深度学习在语音技术中的应用。深度学习在语音合成,语音识别,说话人识别,关键词检索中的应用。近年来发表著作多次出版并获得多项荣誉奖励。
中国科学院自动化研究所噪声环境下语音识别性能研究取得进展(图)
中国科学院自动化研究所 噪声环境 语音识别性能
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2018/5/8
在互联网和移动互联网时代,以PC和智能手机为载体的图形视觉交互是最主要的人机交互方式,占据了绝大部分用户流量入口。在更多智能设备的物联网时代,除了触屏之外,语音交互被普遍视为最有可能成为下一代信息、内容以及服务的核心入口之一。目前,语音交互赛道已汇集了互联网巨头、知名硬件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司,特别是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国内外的火爆,极大地激发了语音...
中国科学院自动化研究所类脑信息处理研究取得进展(图)
中国科学院自动化研究所 类脑信息处理
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2018/1/25
近期,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理(BRAVE)研究组,在研究员张兆翔的带领下,在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破,系列成果发表在AAAI 2018上。在“视听模态的融合”问题中,该研究组提出了有效将听觉信息融合在视频描述生成框架中的特征融合策...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2011年论文集。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2009年论文集。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2007年论文集。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2005年论文集。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2005年论文集。