搜索结果: 61-75 共查到“知识库 公路运输”相关记录5496条 . 查询时间(5.261 秒)
汽车共享在满足居民日益增长的出行需求的同时，也能有效缓解私家车快速发展带来的交通拥堵等问题.但由于用户出行随机性的特征，汽车共享供需平衡的解决成为关键问题.价格优惠激励的用户自适应调度作为一种有效的解决办法被提出，在450份用户问卷调查的基础上系统分析动态定价对消费者取还车行为的影响机制，并进一步利用自动控制原理以系统不平衡指数作为控制变量，构建动态定价机制下共享汽车自适应调度模型.最后，本文以上...
区间运行时间和操纵方法是实现高速列车节能运行的两个重要方面.本文构建了可调整区间运行冗余时间的高速列车多区间节能操纵模型.考虑到高铁枢纽车站和非枢纽站对列车到达时刻准点性的要求程度不同，模型中增加了枢纽车站的列车到达时刻与列车运行图定到达时刻一致性约束，以及非枢纽车站的列车到达时刻在一定时间范围内的约束.为了避免解空间中不满足定时约束的不可行解的数量影响算法效率，设计了一种三层编码的遗传算法来求解...
基于Nested Logit模型的共享单车选择行为研究
城市交通 共享单车 共享单车选择行为 Nested Logit
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2018/11/16
近两年来，共享单车迅速发展，已有研究较少从微观角度来阐释共享单车的选择行为.本文基于随机效用理论，构建Nested Logit模型，选取出行目的、接驳时间、在车时间、停车时间、费用等出行特征变量，选取下雨(雪)、空气质量、气温、风力等级等天气状况变量，选取年龄、性别、收入等社会经济变量作为效用函数的特征变量，采用D-optimal法设计问卷，在济南市开展共享单车实证调查.基于收集到的样本进行参数标...
基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别
城市交通 出租车运营数据 POI点数据 出行目的识别
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2018/11/16
为了有效获取出租车乘客出行目的，提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型，该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性，对成都地区展开了出租车出行调查，并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现...
NEW SOURCE OF GEOSPATIAL DATA: CROWDSENSING BY ASSISTED AND AUTONOMOUS VEHICLE TECHNOLOGIES
Crowdsensing/Crowdsourcing Autonomous/Driverless Vehicles Mobile Mapping, Deep Learning
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2018/11/8
The ongoing proliferation of remote sensing technologies in the consumer market has been rapidly reshaping the geospatial data acquisition world, and subsequently, the data processing as well as infor...
基于自回归条件持续期模型的疲劳驾驶研究
交通工程 疲劳驾驶 ACD模型 车速变化持续期 准极大似然估计 Nelder-mead 单纯形法
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2018/11/16
对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理，得到车速变化持续期间序列，应用自回归条件持续期模型(ACD)，讨论了车速变化持续期的相关性质，并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模，其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下，直接分析得到驾驶状态的时域微观性质.采用EACD(1,1)和 WACD(1,1)模型对不同驾驶员的车速变化时间序列进行建模，结果表明：其...
高速公路交通流处于高峰时，公路主线路段可能出现拥挤的瓶颈路段，导致车辆运行时间增加，路段运行效率降低等问题.本文从高速公路瓶颈区域路段交通流运行的时空特征出发，对现有的Papageorgiou模型进行扩展并考虑速度控制因素，使其适用于可变限速控制环境下的真实交通流运行状态，提出了适用于高速公路瓶颈区域的可变限速控制条件的改进模型，以控制周期内总通行量最大和车辆总行程时间最小为目标，建立高速公路主线...
SEMANTIC INFORMATION EXTRACTION OF LANES BASED ON ONBOARD CAMERA VIDEOS
Lane Marking Detection Lane Semantic Recognition Lane Classification Onboard Camera Video Lane-Base d Road Network
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2018/5/15
In the field of autonomous driving, semantic information of lanes is very important. This paper proposes a method of automatic detection of lanes and extraction of semantic information from onboard ca...
现有基于几何特征的目标检测与跟踪方法误检率较高，目标跟踪过程中的漏检易导致错误的目标关联.针对这些问题，本文提出了一种基于激光雷达(LiDAR)深度数据的车辆目标检测与跟踪方法.根据激光雷达深度数据特性，采用一种基于栅格的参数自动化聚类(PAG) 算法对原始数据进行处理，并在每个聚类中提取目标线段，获取目标特征.在此基础上对车辆目标进行识别，并计算得到目标的位置信息.采用卡尔曼滤波算法，制定滤波器...
考虑当前针对无车道划分时的交通流特性研究较少，而且没有考虑车辆类型的异质性，因此本文基于社会力模型提出了一个无车道划分异质交通流模型.利用仿真软件Matlab搭建仿真平台，分析所建立模型的特性，以及道路条件、大车比例对交通流的影响.结果表明，本文所建立的交通流模型能有效地模拟无车道划分情况下的异质交通流特征.在无车道划分时，道路通行能力和平均速度会随着道路宽度减小而减小，当道路宽度小于7m时，通行...
INFLUENCE OF DOMAIN SHIFT FACTORS ON DEEP SEGMENTATION OF THE DRIVABLE PATH OF AN AUTONOMOUS VEHICLE
LiDAR Computer Vision Self-driving cars Weakly-supervised learning Convolutional Neural Network Domain adaptation
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2018/6/4
One of the biggest challenges for an autonomous vehicle (and hence the WEpod) is to see the world as humans would see it. This understanding is the base for a successful and reliable future of autonom...
针对交通状态单变量判断传统方法的不足，本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据，利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析，给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况，为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础.
针对多中心车辆路径优化过程中配送中心间合作收益分配不均衡的问题，引进物流服务提供商作为协调者促成配送中心间形成合作联盟.首先，以多中心共同配送总成本最少为目标建立数学模型；其次，应用客户点聚类方法形成初始线路，并设计了GA-PSO混合算法进行线路优化；然后，运用MCRS(Minimum Cost-Remaining Saving)法、Shapley法、比例最小核心法、弱最小核心法和最小核心法分别求...
为解决大风雪环境下高速列车转向架区域发生的严重积雪结冰问题，采用三维雷诺时均SST k-ω双方程湍流模型和有限体积法对CRH380型高速列车转向架区域流场进行数值模拟，分析转向架区域积雪成因及易积雪部位，提出转向架区域流场流动控制方法。研究结果表明：气流经列车底部至转向架区域时发生上扬，直接作用在转向架迎风侧，进而形成雪花堆积；部分气流在转向架各死角处减速，导致随气流运动的雪花在附近滞留、黏附；制...
