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机械制造及自动化系前身是1954年设立的金工教研组。是国家双一流专业“机械工程”和一级博士点“机械工程”的主要支撑单位和建设单位。经过40多年的建设和发展,机械制造及自动化系已发展成为一个以制造科学与技术为主体,覆盖设计、制造、控制和管理的教学和研究单位。机械制造及自动化系设有先进制造装备及控制、精密与特种加工、数字化设计与制造以及绿色制造四个学科方向。研究领域涉及超精密测量与加工、制造装备可靠性...
地球是已知唯一存在生命的星球,在地球形成最初的5亿年,地球环境可能经历了从炼狱到摇篮的剧烈转变。对于大气圈的演化而言,地球早期的大气由浓厚的CO2等温室气体组成,不利于生命的存在。而到了冥古宙末期,大气中CO2分压就已经极低。CO2是温室气体的主要成分,可以以深海碳酸盐矿物的形式进入地幔被封存在地球内部。但是冥古宙时期,究竟是何种过程导致了如此巨量的CO2被封存在地幔深部?早期地球又如何演化成为生...
当前世界测量精度最高的物理量是光学频率,精度已达10-18量级。光频标是一套高精度测量传感器,用于实现高精度的时间/频率测量。原子光频标研究是追求极限精密测量的典型代表,也是目前准确度最高的原子频标。高精度光频标有助于提高基本物理量的定义、基本物理常数是否随时间变化测量和基本物理定律检验等的精度,从而推进基础物理研究、探索新物理;在时间基准、相对论大地测量、导航定位等方面应用广泛。国际上,仅有锶原...
太空风化是改造无大气天体(如月球、小行星)表面物理、化学,尤其是光学特性的过程,会严重影响对表面成分和演化历史的判断。
农业遥感研究室现有研究人员10人,研究员3人,副研究员2人,博士4人,河南省政府特殊津贴专家1人,河南省学术技术带头人1人,河南省高层次c类人才2人。主要开展作物面积与长势遥感监测、作物产量估算、农业灾害遥感监测、农业保险遥感监测与评价、作物与土壤定量遥感反演、无人机遥感精准监测、农业资源环境监测等方面的研究及应用服务。拥有机载高/多光谱成像仪、无人机遥感平台(固定翼/多旋翼)、系列遥感图像处理软...
积雪面积是研究水文和气候变化的重要因子,也是气候变化的指示器,对地表能量平衡、水体通量、水文过程、大气及其海洋循环等具有显著影响。1978年卫星数据观测表明,北半球积雪持续减少,模型模拟结果表明,温度每升高1℃,北半球积雪面积缩减100-280万平方公里。在全球升温背景下,一套长时间序列的高空间分辨率积雪面积遥感产品对于气候变化及其反馈研究具有重要意义。
地壳浅部结构与介质属性是认识地球最外部圈层构造和变形机制的基本依据。地震学方法是探测地球内部结构与介质属性的一种重要手段。现今常用来约束地壳浅部结构的方法包括主动源探测和被动源探测。主动源探测成像精度高,但由于耗资较大不便于开展区域尺度结构研究;被动源探测成像精度较低,而且通常对台站和/或事件分布要求较高(如区域体波走时成像和背景噪声面波成像)。这一定程度上制约了对地壳浅部结构进行区域尺度精细成像...
流域是由水资源系统、生态系统与社会经济系统协同构成的具有层次结构和整体功能的复杂系统,是地球系统科学研究的基本单元。为了更准确地刻画流域生态、水文、社会经济子系统之间的互馈关系和协同演变机制,支持水资源综合管理和流域可持续发展,必须开展流域系统模型研究,发展以流域系统模型为骨架的流域水资源综合管理决策支持系统。
二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和,是我国对世界的庄严承诺。而要实现双碳目标,需要准确掌握大气中的碳排放量。国际欧亚科学院院士、国际宇航科学院通讯院士、中国矿业大学长江学者、二级教授、摄影测量与遥感学科带头人薛勇教授团队助力国家碳达峰碳中和,利用卫星遥感技术实现了碳排放数字的精准测量。
降水作为水循环过程中重要的环节之一,是地-气相互过程和能量交换的重要变量。卫星遥感反演降水技术克服了地面观测技术受限于观测时间和数据空间代表性差等不足,为获取全球降水信息提供帮助。目前主要有两种遥感反演降水数据方法,一种是基于“自上而下”法(Top-Down approach)获得的降水资料,利用遥感辐射计和雷达等传感器,通过反演大气信号获取瞬时降水率。另一种是基于“自下而上”法(Bottom-U...
复杂的背景信息和高维冗余波段是影响高光谱遥感影像异常目标检测精度的重要因素。本文针对高光谱影像异常目标提取提出了一种子空间分析孤立森林探测方法。该方法不对背景做高斯分布假设,通过正交子空间分析增强输入特征影像中潜在异常目标与背景之间的对比度,通过主成分分析法降维来降低孤立森林算法带来的不确定性,运用了全局和局部结合的思想实现异常目标检测。在停机坪、海滩、港口和草地4个不同场景的高光谱影像上的试验结...
高光谱图像波段选择需考虑波段信息。传统香农信息熵指标仅考虑图像的组分信息(像元的种类和比例),忽略了图像的空间配置信息(像元的空间分布),后者可由玻尔兹曼熵刻画。其中,Wasserstein配置熵删除了连续像元的冗余信息,但局限于四邻域,本文将Wasserstein配置熵拓展至八邻域。以印度松木试验场和意大利帕维亚大学高光谱图像为例,使用Wasserstein配置熵差异值测度波段相关性,通过非监督...
地表沉降不仅影响社会经济的可持续发展,还威胁人类的生命安全。高精度的地表沉降预测对人类预防地质灾害具有重要意义。现有的预测方法因模型参数难以获取或相关数据的缺乏而难以得到可靠的预测结果,针对此问题,本文提出一种基于深度学习的地表沉降预测方法。首先采用多主影像相干目标小基线干涉技术MCTSB-InSAR获取大区域高精度地表形变时序反演结果;其次利用循环神经网络作为网络架构,用长短期记忆(LSTM)模...

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