搜索结果: 1-15 共查到“测绘科学技术 遥感影像”相关记录169条 . 查询时间(0.142 秒)
第二地形测量队开展多源遥感影像处理技术专项培训（图）
遥感影像 处理技术 陕西测绘地理信息局
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2023/11/13
2023年10月21日，为进一步提升多源遥感影像处理能力，自然资源部第二地形测量队组织召开卫星遥感影像处理技术培训会。第二地形测量队总工程师、部分部门负责人及主要技术人员共计30余人参加培训。
第一航测遥感院推进2023年甘肃省遥感影像统筹获取处理项目
航测遥感院 自然资源部 遥感影像
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2023/11/13
近日，自然资源部第一航测遥感院通过线上会议方式，组织召开2023年甘肃省0.2米遥感影像统筹获取处理项目推进会。甘肃省自然资源厅调查监测处有关负责人，第一航测遥感院党委书记、院长王永红，副院长张海青及院项目参与人员，3家项目生产单位的主管领导、生产负责人、技术负责人及质量负责人参加会议。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种遥感影像目标变化检测方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 遥感影像 目标变化
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2023/9/28
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种遥感影像目标变化检测方法
国家标准《多源遥感影像网络协同解译》近日发布
国家标准 遥感影像 中国测绘科学研究院
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2023/11/10
近日，全国地理信息标准化技术委员会发布国家标准《多源遥感影像网络协同解译》。该国标由中国测绘科学研究院牵头，自然资源调查监测研究中心遥感智能解译研究团队研究人员作为主要完成人，联合行业其他产、学、研相关的9家单位共同完成。
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法
中国科学院西安光学精密机械研究所 专利 聚合卷积网络 遥感影像 识别
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2023/7/28
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法
讲座通告——从天而视：卫星遥感影像手绘与杜甫西山诗新论（图）
卫星遥感影像 杜甫西山诗 无人机资源
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2023/5/17
卫星遥感就是每个人都可以利用的无人机资源，介绍利用地球手绘的技术，将地球的遥感影像，透过数字重绘，将剑南节道使西部的河川、山脉、山顶棱线，作成可视化的数字图层，成功的解读杜甫西山系列诗篇的真相。
海南省林业科学研究院实用新型专利：基于无人机的热带森林高分辨率遥感影像数据采集装置
海南省林业科学研究院 新型专利 无人机 热带森林 高分辨率 遥感影像 数据采集装置
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2022/6/28
海南省林业科学研究院实用新型专利：基于无人机的热带森林高分辨率遥感影像数据采集装置
针对异源遥感影像的成像模式、时相、分辨率等不同导致匹配困难的问题，提出了一种基于深度学习特征的匹配方法CMM-Net。首先，利用卷积神经网络提取异源遥感影像的高维特征图，根据同时满足通道最大和局部最大两种条件选取关键点，并在特征图上提取相应位置的512维描述符。在匹配阶段，完成快速最近邻搜索特征匹配后，为解决误匹配点多的问题，提出了动态自适应欧氏距离阈值和RANSAC共同约束的提纯算法，保证误匹配...
山东建立遥感影像月度发布机制
山东 遥感影像 月度 发布机制
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2021/3/17
为贯彻落实山东“数字政府”关于“着力提升数字化治理和服务水平，打造数字政府样板区”的要求，山东省自然资源厅近期决定建立遥感影像月度发布机制，于每月10日前在厅内外网通知公告栏、“天地图·山东”网站发布上月遥感影像获取、处理、覆盖信息。
近年来基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像场景分类成为广泛关注的焦点。由于现有深度卷积神经网络对遥感场景影像的几何形变不具有稳健性，本文提出了一种基于深度迁移可变形卷积神经网络（DTDCNN）的场景分类方法。该方法先利用大型自然场景数据集ImageNet上训练的深度模型提取遥感影像的深度特征，然后引入可变形卷积层，进一步学习对遥感场景的几何形变具有稳健性的深度特征。结果表明：增加可变形卷积后，D...
城中村是中国一类特殊的非正式居民区。本文从城中村的物理特点出发，采用景观语义指数描述复杂的城中村场景，提出基于景观语义指数的高分辨率遥感影像城中村提取方法，并采用“分类置信度-反馈”机制进行实际可操作的大范围城中村制图。以广州市核心城区为例，城中村检测的总体精度达到了90%以上。试验结果表明相对于传统的光谱、纹理特征，景观语义指数能够更好地描述城中村的根本形态特点，更准确的城中村提取。此外，“分类...
为了推进时间序列遥感影像在自然资源调查监测中的深入应用，交流探讨自然资源调查监测的技术路径和方法，助力我省自然资源调查监测工作的开展，2020年11月15日，由江苏省测绘地理信息学会主办。
零样本影像分类技术旨在通过学习数据集的部分类别（可见类），获得识别在训练阶段未出现类别（不可见类）的能力。该技术在遥感大数据时代具有重要现实意义。目前，遥感领域的零样本场景分类方法对于映射后的语义空间优化关注很少，导致已有方法的整体分类性能较差。基于这一考虑，本文提出了一种基于稳健跨域映射和渐进语义基准修正的零样本遥感影像场景分类方法。在训练的有监督学习模块，基于可见类的类别语义向量和场景影像样本...
随着遥感技术的发展，卫星传感器空间分辨率不断提高，我们已经全面进入高分辨率卫星遥感时代。在城市环境中，高大建筑物、树木等遮挡光源在遥感影像中形成阴影。阴影可以减少城市热岛效应，也可以作为遥感影像建筑物识别的线索。然而，阴影的存在影响影像信息的判读和解译，也给城市土地覆被精细化制图带来了高度的不确定性。为此，兰州大学资源环境学院刘勇教授团队利用目前最先进的深度学习框架，提出了一个循环阴影注意模型（R...
