搜索结果: 61-75 共查到“测绘科学技术 遥感影像”相关记录169条 . 查询时间(0.052 秒)
提出一种基于LBP算子与多尺度分析手段的高分辨率遥感影像道路提取方法。首先使用邻域均值作为阈值进行二值化,以改进一般LBP算子;再根据局部方差与尺度间的关系,找到适合道路LBP纹理值的最佳尺度;最后利用区域生长和形状指数提取最佳尺度下的影像道路信息,并通过尺度收缩关联到原始影像。实验结果表明本文方法可取得较好效果。
一种基于形状特征进行高分辨率遥感影像道路提取方法
遥感影像分割 道路提取 形状特征
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2010/1/11
在高分辨率遥感影像中提取道路是一项具有重要意义而困难的任务。遥感影像信息复杂多样,依据光谱、纹理和直线特征进行道路提取具有一定局限性。另外,目前许多方法需要人工干预获取种子点(半自动提取),人工依赖性较强。因此,本文提出一种基于局部灰度一致性原理的图像分割方法并结合形状特征进行道路自动提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行分类识别,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法...
多源遥感影像多项式配准精度影响因素分析
多项式模型 多源遥感影像 配准精度
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2009/12/10
影响遥感影像配准精度的因素众多,基于多项式配准模型在遥感影像配准中的应用,针对地形起伏、控制点分布、多项式配准模型次数、配准影像的多源异质性等影响多源遥感影像配准精度的因素,采用TM、SPOT和SAR等多源遥感影像进行了广泛的多项式配准实验分析,总结得出了上述各因素对多源遥感影像多项式配准精度的影响规律,为多源遥感影像的多项式配准实践提供一定的指导。
均值漂移高分辨率遥感影像多尺度分割的集群实现
高分辨率影像 效率分析 均值漂移
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2009/12/10
多尺度分割是高分辨率遥感信息计算的重要基础,是高分辨率遥感影像图谱认知中“图”提取的关键技术。当前提出的多尺度分割方法普遍存在着占用内存大,耗费计算资源、计算时间长的缺点,并且这些问题随着遥感数据量的增大、算法的改进等进一步加剧。针对这种情况,根据当前集群计算技术的发展,以均值漂移的多尺度分割方法为例,实现了一种基于集群计算环境的多尺度分割算法,集中解决任务分配和结果回收以及数据并行的方式,统计了...
遥感影像自动正射系统及产品通过成果鉴定
遥感影像自动正射系统 产品
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2009/12/11
一种遥感影像云层遮挡消除方法
遥感影像 云层遮挡 配准
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2009/11/30
针对光学遥感影像中常见的云层遮挡问题提出了一种去除云层的处理方法,采用直方图规定化来减小原始影像与替换影像间的灰度差异,采用特征点提取、整体松弛匹配以及小面元三角网纠正方法,解决了原始影像与替换影像之间的配准、纠正问题,同时利用羽化处理技术保证了拼接线附近影像灰度的平滑变化.试验结果表明:利用同一区域、不同时相、不同传感器平台的遥感影像来替换原始影像中的云层遮挡区域,可以有效解决遥感影像中的云层遮...
变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究
地统计学 变差函数 神经网络
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2009/11/24
提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法。将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度。
地理信息系统支持下的山区遥感影像决策树分类
遥感影像 分类 知识
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2009/11/23
山区遥感影像分类是遥感研究的一大难题。本文利用一种决策树生成算法(C 4.5算法)自动提取知识,基于知识建立决策树用于山区影像分类,并结合研究区土地利用类型与DEM空间统计关系的先验知识,在GIS空间分析的基础上进行影像分类的后处理。与传统的最大似然法分类结果相比,该方法极大地改善了山区地表覆被分类的精度,得到试验区较为可靠的遥感分类图像。
改进最大似然遥感影像分类方法——以SAR影像为例
遥感影像 改进最大似然 分类
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2009/11/23
针对常规最大似然分类算法中类别先验概率获取困难及遥感影像分类问题,提出了一种有效的改进最大似然遥感影像分类方法。该方法能使用类别样本的统计信息,实现类别先验概率的自动和最优提取,从而很好地解决了基于统计监督分类方法中无法直接获取类别先验概率的问题。以6景Radarsat-1 精细模式SAR影像数据为例进行的分类实践证明,该算法分类效果较好,针对单波段、单极化的SAR影像,其精度可望达到80%。
高分辨率遥感影像波段配准误差试验分析
高分辨率遥感影像 波段配准 非监督分类
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2009/11/23
高分辨率遥感影像波段间配准误差是影响影像质量及其应用精度的重要因素之一。配准误差指标要求是影像传感器研发中
的一项重要参数。为准确分析配准误差对遥感应用的影响程度,在试验研究中利用多项式模型模拟各种配准误差的图像,并从几何
精校正、目视解译、非监督分类实验及数据融合等角度分析了不同波段配准误差情况下对遥感应用的影响,提出了遥感应用中对高
空间分辨率卫星影像的波段配准指标要求。
高分辨率遥感影像提取道路的方法综述与思考
高分辨率 遥感影像 道路提取 综述
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2009/11/23
介绍了高分辨率遥感影像上道路的特征、模型和道路提取的基本思想,对已有的道路提取方法进行了分析,并对道路提取问题进行思考,提出下一步的研究方向。
高分辨率遥感影像在城市三维景观建立中的应用
高分辨率遥感影像 城市三维景观 数字城市
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2009/11/23
高分辨率遥感影像具有高空间分辨率、高清晰度、信息量丰富及数据时效性强等优点,是建立城市三维景观的良好数据源。本文对高分辨率遥感影像在城市三维景观建立中的相关技术与方法进行了初步探讨,对其应用的优势及存在问题进行了简单分析。研究表明,基于高分辨率遥感影像能够快速、便捷、经济地建立高时效性的城市三维景观。
高分辨率遥感影像在云南澜沧老厂矿床地质研究中的应用
高分辨率影像 线性构造 环形构造
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2009/11/23
在云南澜沧老厂矿床地质研究中,高分辨率QuickBird影像提供了丰富的地质异常信息: 影像线-环结构反映出矿床的控矿环形构造及隐伏构造信息; 影像色调异常斑块显示了地面围岩蚀变区域; 遥感异常与物化探异常的高度吻合,为地质构造分析和成矿预测提供了有用信息和佐证。
合理尺度纹理分析遥感影像分类方法研究
半变异函数 灰度共生矩阵 纹理特征
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2009/11/23
纹理分析是提高遥感影像分类精度的重要手段之一。纹理特征与地物类别尺度密切相关,应用纹理特征进行遥感影像分类,
关键在于纹理尺度的确定。对于灰度共生矩阵纹理分析来说,就是选择大小合适的纹理窗口。根据样本半变异值在较小范围内有较
大变化的特性,研究遥感影像相邻像素之间的空间关系,将半变异值开始趋于恒值时所对应的步长作为纹理分析的窗口大小,并在
纹理特征提取过程中针对每一个像素,在最大似然分类结果...