搜索结果: 1-7 共查到“测绘科学技术 高光谱影像”相关记录7条 . 查询时间(0.328 秒)
复杂的背景信息和高维冗余波段是影响高光谱遥感影像异常目标检测精度的重要因素。本文针对高光谱影像异常目标提取提出了一种子空间分析孤立森林探测方法。该方法不对背景做高斯分布假设，通过正交子空间分析增强输入特征影像中潜在异常目标与背景之间的对比度，通过主成分分析法降维来降低孤立森林算法带来的不确定性，运用了全局和局部结合的思想实现异常目标检测。在停机坪、海滩、港口和草地4个不同场景的高光谱影像上的试验结...
空-谱融合的条件随机场高光谱影像分类方法
高光谱遥感影像 条件随机场 空-谱融合 影像分类
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2020/5/11
高光谱遥感数据具有光谱信息丰富、图谱合一的特点，目前已经广泛地应用在对地观测中。传统的高光谱分类模型大多过分依赖影像光谱信息，没有充分利用空间特征信息，这使得分类精度还有很大的提升空间。条件随机场是一种概率模型，能够较好地融合空间上下文信息，在高光谱影像分类中已经得到越来越多的关注，但大部分条件随机场模型存在超平滑的现象，会导致影像细节丢失。
针对高光谱影像数据高维性、高度相关性和冗余性等特点，本文提出应用稀疏非负矩阵分解聚类实现高光谱影像波段的优化选择。论文通过稀疏非负矩阵分解方法对高光谱影像进行稀疏化表示，同时顾及其可聚类的特性，在保留所选波段物理意义的基础上，得到波段选择后的高光谱影像降维数据。此外，应用稀疏非负矩阵分解聚类的方法对PHI-3高光谱影像进行波段选择的实验分析，应用聚类特征有效性分析波段聚类结果,并采用波段子集的信息...
基于FLAASH的Hyperion高光谱影像大气校正
Hyperion高光谱影像 大气校正 FLAASH
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2009/10/26
遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提。文章对利用ENVI 软件的FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)进行EO-1 Hyperion高光谱影像的大气校正能力进行了评价。黑河流域甘肃张掖研究区的Hyperion高光谱影像的获取时间是2007年9月10日，卫星过境前后准实时获取41个样区的野外实测数...
矢量量化压缩算法在高光谱影像上的研究实现
高光谱 压缩 矢量量化
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2009/7/10
针对高光谱影像光谱维的数据量大、传统影像压缩方法不易于保存光谱内信息的特点，对矢量量化数据压缩方法中码书设计和码字搜索两个关键技术进行详细地研究，提出针对高光谱影像压缩的改进方法，并在此基础上实现了对高光谱影像的矢量量化压缩算法。最后通过对不同波段组合的AVIRIS的高光谱数据的实验，从压缩后的压缩率、速率和失真率等方面进行观察和对比，证明矢量量化压缩算法对高光谱影像具有显著的压缩效果。