搜索结果: 1-15 共查到“兵器科学与技术 遗传算法”相关记录54条 . 查询时间(0.337 秒)
基于多岛遗传算法的12.7mm枪管结构优化
12.7 mm高精度狙击步枪 提高射击精度 枪管结构优化 有限元分析 多岛遗传算法 ISIGHT 弹丸速度矢量
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2020/11/20
为提高12.7 mm高精狙的射击精度，从枪管结构优化入手，建立弹丸和枪管的有限元分析模型，利用集合优化软件ISIGHT集成三维建模软件Solidworks和有限元分析软件ABAQUS，以弹丸速度矢量为目标函数，基于多岛遗传算法，选取了枪管的膛线条数、膛线深度、膛线导程和阴阳线宽度比这4个对弹丸起始扰动较大的参数，进行高效多目标优化，得到了优化后的枪管结构参数并对优化前后进行对比分析，结果表明：优化...
为避免基本遗传算法的早熟收敛陷入局部最优，设计了自适应锦标赛选择算子、病毒算子、初始染色体群优化机制、“(1+λ)-选择”更新机制等改进措施。为验证改进遗传算法优化的线性二次型控制的有效性，对改进的遗传算法性能进行了仿真分析，与被动悬挂相比，改进遗传算法优化的线性二次型主动悬挂的车体加速度、车轮动变形和悬挂动挠度峰值的改善效果均好于基本遗传算法优化；改进遗传算法优化的线性二次型主动悬挂的车体加...
以舰载机分波出动模式为研究重点，详细分析了舰载机再次出动准备的保障作业过程和存在的各种约束条件，给出了考虑站位保障能力和转运路径可行性的舰载机甲板作业调度模型。基于岛式并行遗传算法，设计了求解该调度问题的算法框架，并采用一种自适应改进策略，实现搜索多样性和集中性之间的平衡；最后，通过仿真算例，验证了模型的正确性和算法的有效性。
提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法，在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下，安装终端总投资最少。对网架以开关和FTU类型分别进行各类区域划分；采用故障后果分析法，确定某区域故障情况下各区域停电时间、枚举区域故障、对区域年停电时间及系统可靠性进行计算；使用改进自适应遗传算法对问题进行求解；仿真结果表明，该算法具有较好的全局收敛性，与传统遗传算法和自适应遗传...
基于遗传算法的反坦克智能雷场作战方案规划
智能雷场 作战效能 遗传算法 作战方案
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2020/2/14
综合考虑雷场费效因素、多目标打击、目标撤退等因素，建立非线性作战方案规划模型，利用遗传算法迭代求解最优作战方案。通过Matlab仿真对比不同毁伤次数、毁伤代价、智能雷布设密度条件下智能雷场对坦克的毁伤效能，确定最优方案。仿真结果表明：采用遗传算法进行最优化迭代求解的作战方案可以有效提高雷场作战效能，指导智能雷场对坦克实施准确打击，确定反坦克智能雷场合理布雷密度。
针对空空导弹具有攻击空中目标和地面目标双任务的发展趋势，为满足导弹空地一体化综合作战模式需要，设计了一种适应双任务空空导弹作战需要的攻击导引律。在三维比例导引律的基础上，根据导弹和目标状态信息，利用遗传算法求解最优模糊控制规则；利用模糊控制来控制导引律在空间三轴的比例系数分量，从而建立了一种适应空地一体化攻击模式的导引律；通过仿真实验对空地一体化攻击导引律和传统三维比例导引律进行了对比。仿真结果表...
基于遗传算法的虚拟应急物流联盟成员选择研究
核心能力 任务需求 协同效应 遗产算法
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2016/9/6
以虚拟应急物流联盟成员选择方法为研究主线，将成员核心能力、应急任务需求、成员间协同效应作为成员选择的指导性指标进行概念分析，构建了成员核心能力矩阵、任务需求矩阵和成员间协同效应矩阵，建立了基于遗传算法的虚拟应急物流联盟成员选择数学模型，并运用仿真算例对模型进行了验证。
为改变目前破片杀伤战斗部传统“画加打”的设计模式，提高设计效率和设计质量，引入优化设计方法，通过对目标函数、约束条件以及分析模型的探析，构建了破片杀伤战斗部优化设计的数学模型。在破片杀伤战斗部优化设计过程中，采用引入多父体杂交算子的改进型遗传算法，从而改善了传统优化算法所遇到的病态梯度、初始点敏感和局部收敛等问题。以某聚焦式破片杀伤战斗部为例，运用此优化方法对破片杀伤威力和战斗部总质量两项指标进行...
为研究炮口扰动优化问题，提出采用非线性有限元、试验设计、神经网络和遗传算法相结合的方法进行火炮结构动力学优化。建立了某大口径火炮上装部分非线性有限元动力学模型，结合试验设计进行了火炮结构动力学分析。以试验数据为训练样本，建立了基于贝叶斯正则化算法的反向传播（BP）神经网络来模拟火炮总体结构参数与炮口扰动之间的非线性映射关系。构造了炮口扰动优化目标函数，利用遗传算法对目标函数进行求解，实现了火炮总体...
大口径火炮后坐阻力和炮口扰动是影响火炮射击精度的关键因素，为了减小后坐阻力峰值和炮口扰动，基于刚柔耦合动力学理论，建立了某型火炮刚柔耦合系统动力学模型。从反后坐装置结构和总体结构的角度出发，利用ADAMS底层开发模块，结合小生境遗传算法程序建立多目标优化函数，进行火炮反后坐装置结构多目标优化设计。优化后的后坐阻力峰值及炮口扰动明显降低，表明所提出的优化方法合理可行，为火炮总体结构和反后坐装置结构的...
为了进一步提高武装机器人稳定平台的控制效果，达到武装机器人在复杂野外环境下的作战要求，使用遗传基因算法对控制武装机器人的稳定平台的模糊控制器进行了优化。首先对模糊控制器的控制规则进行编码，确定种群和个体，然后通过复制、交叉、变异、选择，利用适应度函数选择出更优的个体，进而改良模糊控制器。通过实验仿真证明：利用遗传基因算法优化后的模糊控制器对武装机器人稳定平台的控制效果得到了大幅的提升，遗传基因算法...
基于免疫遗传算法的轮式装甲车辆CGF路径规划研究
路径规划 免疫遗传算法 CGF
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2015/10/28
为了改进轮式装甲车辆CGF路径规划能力，提高CGF路径质量，在基本遗传算法的基础上，结合生物免疫学原理，加入了免疫算法的部分思想，研究一种改进的免疫遗传算法用于轮式装甲车辆CGF全局路径规划。经过仿真实验证明，免疫遗传算法的性能较遗传算法有一定提高，算法收敛更快和规划路径质量更优。
基于遗传算法的外弹道设计
外弹道设计 VC 遗传算法
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2015/10/27
弹道设计决定了武器的射程、精度、威力和机动性，弹道设计理论和方法的好坏将决定武器性能的优劣；传统的外弹道设计方法是依据经验公式进行手动计算，计算复杂，且容易出现人为错误，影响设计效率；使用VC编制外弹道设计程序进行外弹道设计，程序中搜索方法使用遗传算法，模拟生物进化过程与机制，进行最优解的搜索，从而提高了外弹道设计效率，减少了人为错误。
基于遗传算法的备件配置优化方法
备件配置 遗传算法 仿真优化
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2015/10/15
针对随舰备件配置中遇到的备件配置费效比低、求解模型单一等难题，构建了三个随舰备件配置优化模型，通过为遗传算法设定合适的遗传算子和参数，求解得到满足评价指标要求的最优备件方案；算例分析结果显示：在满足任务可靠度要求的情况下，所得的最优备件配置方案与初始备件配置方案相比，其备件费用更低；根据模型特点匹配合适的遗传算子和参数，能有效提高遗传算法的计算效率。