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搜索结果: 1-7 共查到兵器发射理论与技术 遗传算法相关记录7条 . 查询时间(0.707 秒)
传统舰炮随动控制系统设计通常采用试凑法获取PID控制器参数。这类方法耗时长,需要调试人员具有较高实际工作经验,且依赖于经验公式或统计数据,很难获取很好的控制性能。针对该问题,根据遗传算法的原理,以广义HermiteBiehler定理确定寻优范围;以误差泛函积分评价指标设计了目标函数。通过Matlab仿真结果表明:与传统方法比较,该整定方法简单、实用,并可获得更好的控制特性。
针对未来空间作战中反卫星机动拦截的典型样式―――单脉冲机动,在固定时间最优能量轨道机动的基础上,建立了基于遗传算法的反卫星拦截器在轨机动拦截的优化模型?模型中通过对机动时间和拦截时间的优化搜索,得到一个满足约束的最优能量;....
根据现代海战中防空目标分配的特点, 建立了目标分配模型。针对基本遗传算法进行目标分配中存在的问题, 提出了一种改进的混合遗传算法。该方法首先对交叉和变异算子进行了改进, 引入了小生境技术解决早熟收敛问题。然后利用模拟退火算法具有较强的局部搜索能力, 并且能够使搜索过程避免陷入局部最优解的特点, 将模拟退火算法嵌入到基本遗传算法的循环中, 解决了基本遗传算法收敛速度慢, 时间复杂度高的不足。仿真结果...
弹道导弹武器系统是一个非常复杂的系统,在对打击目标进行火力分配时,需要综合考虑武器性能和目标 特性等因素,使得打击效果最佳. 根据地地导弹武器系统特点建立了火力分配模型,并运用遗传算法进行了求解 计算. 仿真计算结果表明,该算法能较快地收敛到最优解,且更加节约计算机资源.
对弹道导弹中段机动突防制导问题进行了研究,提出设计了一种基于探测系统的机动规避突防方案. 利用 遗传算法结合单纯形法设计了在该方案下基于求解突防机动时机的一种突防制导律. 建立了仿真系统,验证了 该制导律的可行性.
结合现代防空作战特点,分析影响目标威胁评估与排序的因素,利用关联度对目标进行威胁评估与排序. 建立了基于遗传算法的防空导弹目标优化和火力分配模型.仿真结果表明,该方法有效地解决了防空导弹目标 分配这一复杂的问题,提高了防空导弹武器系统的作战效能。
从问题编码、初始种群产生、遗传操作等方面给出了武器目标分配问题的遗传算法详细设计,以及不同武器射击精度和射击规则下的编码方式.将遗传算法和仿真模型相结合,实现了适应度函数的动态变化,为解决对抗作战中大规模的武器目标动态分配问题提供了一种有效方法.

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