搜索结果: 16-30 共查到“交通运输工程 算法”相关记录125条 . 查询时间(0.903 秒)
基于改进VIKOR 算法的现代有轨电车线网规划研究
组合赋权 VIKOR 模型 方案优选
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2018/2/6
近年来，我国城市不断增加的机动车保有量，引发了严重的城市交通问题，当前急需引进新的交通方式，以减少交通拥堵、改善城市环境.相比昂贵的地铁系统，现代有轨电车满足价格合理、绿色环保、方便快捷的城市要求，逐渐在各大城市推广使用.考虑到其建成后难以改动的特点，则做好线网规划方案显得尤为重要.本文以某一具体城市线网规划为背景，通过建立现代有轨电车线网方案优选的指标体系，兼顾主客观因素，运用蒙特卡洛和熵值赋权...
不同车型车辆路径问题模型及混合算法
车辆路径问题 扫描法 禁忌搜索算法
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2018/11/20
在传统车辆路径问题（VRP）的基础上，求解带有中转站的不同车型车辆路径优化问题（SB-VRP）。以行驶成本低为目标，在扫描法形成初始解的基础上，采用禁忌算法进行优化搜索，通过实证分析对算法进行验证。结果表明：本文算法可以得到成本比初始解更优的解；增加不同车型之后的SB-VRP模型比传统VRP模型效率更高。
大规模客运专线网络运营优化模型与求解算法
优化模型 收益管理 客运专线 列生成算法
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2016/11/11
本文在分析铁路运营优化模型的研究进展的基础上,提出了一个适合大规模客运专线网络运营的优化模型,并提出了求解此模型的列生成算法和启发式快速算法。目的是将客运专线网路的开行方案优化与动态收益优化问题结合起来,解决更大、更复杂的客运网络运营优化问题。模型以列车运营总收益最大化为目标。用随机生成数据进行的模型试验表明,模型及算法可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。
柔性宽度浇次计划编制的一种混合改进算法
浇次计划 柔性制造 广义车辆路径问题 局部-全局方法
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2015/5/19
根据连铸工艺特点，炉次的宽度是柔性值，充分利用炉次宽度的柔性可以有效提高中间包的利用率，但同时会增加浇次计划的编制难度。根据柔性宽度浇次计划问题特征，建立其广义车辆路径问题模型，并构建一种混合改进算法进行求解。该算法基于局部-全局方法，将柔性宽度浇次计划问题分解为确定炉次顺序和选取炉次宽度两个子问题，并利用改进的交叉熵法和可达算法分别进行求解。最后通过实例表明了所提出模型和算法的有效性。
设置公交专用道是实现"公交优先"的重要手段,然而,专用道设置将改变不同交通方式的道路通行能力,进而影响交通网络的整体性能。本文试图提出一种基于系统最优思想的公交专用道网络设计方法,既保证出行者的利益,又能满足交通系统总费用最优的目标。首先,本文分析了公交专用道设置对公交车辆和社会车辆这两种交通方式道路通行能力的影响,基于经典的BPR函数,构造了考虑专用道设置的不同方式的路段阻抗函数。其次,分析了出...
针对智能弹药对地面车辆的非合作定位问题，提出一种利用目标非合作固有几何特征的成像引信定位算法。建立了快速交会条件下的空间成像模型，结合地面车辆的特点提出了车辆轴线的概念；构建过轴线等特征直线和光心的平面，证明平面相交直线与目标轴线的平行关系，得到目标坐标系3个轴向的方向向量；以待定系数法描述车辆中轴面，通过建立点面距离关系推导实现了弹目相对位置的解算。分析弹目相对姿态对定位精度的影响，并通过仿真实...
利于节能减排的交通诱导与控制时空融合算法
交通诱导与控制 时空融合算法 节能减排
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2014/7/21
交通诱导与控制时空融合算法以车流量平衡为最终目标. 为使融合算法的调速过程利于节能减排, 调速应不突变, 提高低速, 保持高速, 避免拥堵. 为此, 建立了表征路网各路段车速的实时速度网, 以此为基础, 进行符合节能减排目标的交通诱导与控制的融合, 以及单时空流调速和多时空流调速. 与其他协同方法进行仿真比较的结果表明, 时空融合算法的能耗与排放明显降低.
针对具有强非线性结构功能函数的可靠度指标计算问题，通过数值抽样及回归分析方法对改进的功能函数二阶展开形式进行了系统研究，揭示了二次二阶矩可靠度指标#x003b2；SORM与一次二阶矩可靠度指标#x003b2；FORM之间的关系规律。根据上述规律结合线抽样MonteCarlo法，建立了基于回归分析预测算法的可靠度分析方法。该方法通过对若干基本抽样点的回归分析，确定了#x003b2；SORM与#x00...
一种求解两级车辆路径问题的Memetic 算法
两级车辆路径问题 Memetic 算法 最优切割 局部搜索
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2014/2/27
两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1 级), 再由中转站配送至客户(第2 级) 的一种车辆路径问题. 针对该NP 难问题提出一种Memetic 算法通过自底向上的方式进行求解. 首先利用改进的最优切割算法MDVRP-Split 将客户合理分配至中转站; 然后采用局部搜索解决第1 级问题, 交叉产生的精英个体通过局部搜索改进. 标准算例的测试结果表明, 所提出算法更注重求解质量...
针对多源多汇和容量限制情形下的应急疏散问题,以总疏散时间最小为目标函数,建立了基于路径的网络流控制应急疏散模型,设计了基于图论中网络优化思想和流控制理论的快速求解启发式算法。该算法引入K短路概念,采用时间窗记录疏散冲突,利用交通流用户最优平衡原理对疏散人员进行分组和疏导冲突人群,从而计算出满意的疏散路线和最短的疏散时间。然后,分析了算法的计算复杂性,表明该算法为一多项式算法,能够满足应用中的实时性...
拉格朗日型的有限元法和光滑粒子法在模拟材料大变形问题时各存优缺点, 而有限元与光滑粒子耦合算法实现了在小变形区域采用有限元法计算, 在局部的大变形区域采用光滑粒子法计算, 有效地综合了有限元法计算效率高和光滑粒子法能够自然地模拟材料大变形问题的特点.重点论述了有限元法、光滑粒子法以及有限元与光滑粒子耦合算法的研究现状及应用进展, 并讨论了各方法中需要进一步解决的问题.最后通过算例对3种方法的计算精...
改良遗传算法在救护车运行管理中的应用
车联网 动态路径规划 遗传算法
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2014/7/4
针对基本遗传算法在动态路径规划中的不足，提出基于车联网的改良遗传动态路径诱导算法用于救护车调度管理中。通过引入诱导因子、改变编码方式和变异方式，在宏观上有效减少算法操作过程中产生的无效路径，较好的提升了算法效率。改良算法应用于救护车管理中能够避免传统调度的盲目性，提高医疗资源的利用率。最后采用此算法进行模拟实验，结果表明改良算法能够提高路径规划效率。
一种基于运动补偿的高动态微弱直扩信号捕获算法
高动态 微弱直扩信号 运动补偿 DBZP算法
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2014/4/11
针对高动态长时间积累情况下直扩信号能量无法有效积累的问题，提出了一种基于运动补偿的二倍分组块补零（Double Block Zero Padding，DBZP）算法。首先利用Keystone变换对输入信号与本地伪码在频域相乘后的结果进行处理，消除伪码自相关峰走动；再利用分段解线调技术同时补偿掉多普勒扩展和伪码自相关峰弯曲；最后对信号进行相干积累。仿真结果表明，基于运动补偿的DBZP算法能有效地消除...
接近最优检测性能的低复杂度线性并行MIMO检测算法
MIMO检测 检测性能 QAM调制
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2014/3/25
在高阶正交幅度调制下，现有用于MIMO系统的并行检测算法复杂度极高，且随着天线数增多复杂度快速增加；而低复杂度的非并行检测算法与最优检测算法相比，其误比特率性能仍存在一定差距。针对上述问题，提出了一种接近最优检测性能的低复杂度并行 MIMO检测算法，该算法基于信道分组检测的思想，对通过受噪声干扰严重的子信道信号采用遍历所有空间映射点的方式进行检测，对其余信号则采用新的基于lattice reduc...