搜索结果: 1-15 共查到“地球物理学 拾取”相关记录18条 . 查询时间(0.143 秒)
地震检测和震相拾取是地震学的重要研究内容,是研究地震活动性及地球内部结构的数据基础。近年来，基于深度学习的地震检测与震相拾取方法研究发展迅速。由于该类方法在精度、速度、鲁棒性等方面优于传统方法，其逐渐为地震学行业所接受并应用在实际科学问题研究中。然而，即使是目前在最大的公开数据集STEAD (Mousavi et al., IEEE Access, 2019)上表现最优的深度学习模型Earthqu...
中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室副研究员王建团队与中国科学院大学电子与通信工程学院博士刘畅合作，以计算机视觉边界检测领域前沿的深度学习算法为基础，提出了基于深度学习的端到端地震震相自动拾取算法，命名为PickNet（图1）。它将归一化的原始波形记录作为数据，输出一个类脉冲序列，序列的最大值对应的时刻即为震相的到时（图2）。此前，震相拾取问题被看作回归问题或者是语义分割问题，基...
深度神经网络拾取地震P和S波到时
震相拾取 深度神经网络
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2019/1/8
从地震波形数据中快速准确地提取各个震相的到时是地震学中的基础问题.本文针对上述问题提出了利用深度神经网络拾取到时的新方法，建立了用于地震到时提取的17层Inception深度网络模型，在对原始三分量数据进行高通滤波和归一化处理后输入网络直接输出到时信息.整个过程基于神经网络自适应提取波形特征，自动输出结果.通过对100组加了不同强度的噪声数据进行了可靠性检验，相比于其他方法神经网络方法对于噪声具有...
基于支持向量机的地震体波震相自动识别及到时自动拾取
地震震相识别 人工智能 支持向量机 地震目录
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2019/2/27
面对海量地震资料，自动准确地拾取震相并确定其到时的需求非常迫切.基于支持向量机技术，本文提出了使用两个分类器SSD和SPS自动识别地震体波震相并自动拾取其到时的方法.相比于传统的自动拾取方法，本文方法能够更准确地识别震相并区分P波和S波.进一步地，我们提出了利用台阵资料辅助识别震相的方案，有效地提高了地震震相拾取的准确率.
地震波初至拾取是地震勘探中广泛应用的基础技术，尤其在浅层折射波勘探和层析成像中初至时间拾取精度直接影响地下地层结构的反演结果。由于初至时间对应的并不总是能量比最大值（可能是次极值），以往的滑动时窗能量比法仅根据前后两个滑动时窗能量比的最大值判断初至时间，造成对低信噪比数据的拾取效果不理想，而对高信噪比数据则难以检测能量较弱的折射波。基于此，本文提出多时窗能量比初至拾取算法，该算法在实现过程中结合应...
将用于图像处理的光顺技术引用到速度谱能量团曲面的处理环节,借以提高速度谱的分辨率,为最终获得高精确解提供一全新的途径.具体思路是基于路径积分优化法——Viterbi算法所具有的自动搜寻及获取最优解的功能,将其应用于地震资料处理中的速度自动拾取,使其向前做最大"能量团"的积分向后递归计算最优解——叠加速度,但这种解的准确性往往与所定义的目标函数——速度谱的分辨率有关.演算结果表明,Viterbi算法...
用于地震预警的P波震相到时自动拾取
地震预警 P波震相自动拾取 长短时平均 AIC准则 Delaunay三角
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2013/11/4
P波震相的自动拾取可用于地震预警中地震事件判别和地震定位,是实现基于地震台网地震预警的首要条件.针对地震预警中P波震相拾取的特点,本文发展了一套基于长短时平均(STA/LTA)和池赤准则(AIC)算法的多步骤P波自动拾取技术,应用Delaunay三角剖分提出了一种非几何相关的干扰信号剔除方法,并应用福建省数字地震台网记录对方法进行了验证,目前方法已经用到了福建省地震预警试验系统中.
地震切片（水平切片、沿层切片和地层切片）技术是地震资料解释的一种常用手段，但在复杂地质条件下存在穿时现象。本文依据前人对地震切片技术穿时问题的认识，基于地震资料同相轴为基本等时地层单元的假设，严格沿着地震资料同相轴产状变化趋势，应用基于倾角控制体的自动追踪技术获得了真地层切片，在此基础上结合地质特征及地震响应特征，搭建了目的层段的精细等时地层格架，开展了储层内部小层对比划分、垂向构造变化以及横向展...
文中基于详细分析大钻干扰波的传播规律及其在不同域中的表现特征，提出了在炮域拾取大钻干扰波进行区域静校正压制干扰波的方法（拾取法）。具体做法是：在存在大钻干扰的单炮记录上拾取同一时间段的干扰波曲线，将各干扰波曲线拾取值分别减去极小拾取值，得到各道静校正量；利用区域静校正对干扰波曲线进行静校正拉平处理；然后采用犉犓滤波法对拉平的地震干扰波进行衰减；最后通过对资料进行区域反时移校正，得到去噪后单炮记录...
本文研究了一种成像空间域走时层析速度反演方法，利用波动方程双平方根算子叠前深度偏移提取的角度域共成像点道集（ADCIGs）作为速度分析道集，并基于剩余曲率自动拟合策略获取高精度的走时差。文中不仅给出ADCIGs道集剩余曲率自动拟合拾取的主要思路，而且给出成像空间域层析反演的实现。模型和实际资料试算验证了该方法具有较高的反演精度和计算效率。
基于地震时窗属性特征拾取初至方法对比研究
时窗属性 能量比 振幅比 初至
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2010/1/22
为了提高复杂地区初至拾取的精度和效率，对基于地震道时窗属性特征拾取初至的能量比法、振幅比法、瞬时强度比法和曲线长度比法进行了对比研究，着重分析了4种方法的拾取精度。研究结果表明：4种方法都能准确、有效地拾取初至，能量比法和瞬时强度比法拾取精度明显高于振幅比法和曲线长度比法；通过变换滑动时窗长度和加入稳定因子，4种方法都能更准确、更有效地拾取初至。
如今中国境内可控震源勘探作业大多采用扫描信号与地震仪器接收信号进行互相关方式获取共炮点道集数据，这一过程通常在野外地震仪器系统上通过硬件完成。对于互相关单炮记录，相关噪声的存在降低了初至波的信噪比，需对单炮记录进行最小相位化处理后拾取初至时间；采用扫描信号或地面力信号对振动记录做反褶积处理，能改善初至波信噪比，使初至起跳更加干脆，从而可提高初至时间拾取精度和静校正精度。在低信噪比地区，宜采用人机交...
本文结合地震记录时窗属性和瞬时属性特征，提出了一种改进算法－基于时窗的瞬时强度比法.该方法的基本原理是通过复数道分析来提取地震记录的瞬时属性，采用强度比来判断初至时间.研究表明，滑动时窗能量比法的处理效果较差，在拾取过程中对某些特殊点的处理上存在误差较大；而采用瞬时强度比法后，初至曲线的同向轴变得更加光滑，拾取异常点的情况大为减少，从而有效的提高拾取的精度。
微地震（MS）波初始到时的自动拾取是MS监测数据处理的关键技术之一，也是实现MS震源自动定位的技术难点.本文在MS震源定位结果反演与推断的研究基础上，对不同类型MS波的到时点特征进行了分析与描述，并对不同时窗长度下能量特征值的变化规律进行了研究，提出了控制时窗移动范围和确定时窗长度自适应参数的具体方法，利用建立的MS波初始到时点特征的模式识别库，对拾取的到时进行模式归类、定量评价和匹配，提高了自动...