理学 >>> 地球物理学 >>> 固体地球物理学 空间物理学
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本文在对西藏东南部各县的建筑类型、数量、易损性调查的基础上,对不同类型的建筑建立了模式类向量,使用三维图像模式识别技术估计了各类型建筑在西藏东南部各县市的数量分布,建立了不同建筑物的结构易损性和人口易损性模型,并且估算了西藏东南部各县在遭遇一次设定地震时的损失分布和基于危险性的未来50年可能的损失分布情况.本文研究表明,若曲松-桑日发生7.5级地震,可能造成拉萨、山南两市较重的人员伤亡,其中曲松县...
从核爆地震模式识别中的最少不相关特征量确定、训练样本的选择出发,介绍了特征空间与相空间等价问题的由来,并通过数值实验验证了特征空间与相空间等价的有效性,确定了特征选择中不相关特征量的下限,而且特征相空间分析方法具有很好的噪声鲁棒性,对于分析实际的模式识别问题极具优势.最后,本文提出了进一步研究的思路和设想.
《分形分析与核爆地震模式识别          < 2007/7/28
奖励信息 奖励名称 《分形分析与核爆地震模式识别》 完成人 刘代志 赵 克 完成单位 中国人民解放军第二炮兵工程学院 推荐单位 第二炮兵工程学院 授奖机构 第二炮兵 授奖日期 2001年 月 日 奖励种类 第二炮兵优秀科技论文奖 奖励等级 二等 奖励编号 相关项目 常规弹爆的多重地球物理特征提取与识别
回顾了变形观测数据处理理论的发展,分析了变形测量数据处理的程序,简明地剖析了各种方法的特点及不足,结合目前某些新的数据处理理论提出了几个变形分析理论中的模式识别问题,并就变形模式描述及模式分析的有关理论和方法在变形分析中的应用进行了综合性分析,引出了一系列值得进一步研究的领域。
在油气储集层预测技术中存在着两种不同的地震模式识别方法--统计模式识别和神经网络模式识别.文中详细地描述了上述两种方法,着重在于分析两者决策面的差异,并得出结论:神经网络模式识别的决策面可以是任意复杂的形式,而统计模式识别的决策面只能是有限的几种简单形式;因此神经网络模式识别较统计模式识别具有更大的适应性.通过两个实例证实了上述结论
现有的模式识别技术都是针对叠后数据提取属性,而叠加过程恰好丢失了属性随炮检距的变化信息。为此提出针对叠前地震数据提取各种属性,然后再对每个CDP所有地震道属性求取它们相对于炮检距的变化梯度或平均值,再对提取的地震属性采用聚类分析和分类判别的方法进行模式识别。在做分类判别时,提出了先对井旁道目的层提取属性,再应用聚类和测井资料指定样本类别的新方法。经实际资料检验表明,此法能够分辨出储层纵向、横向的变...

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