搜索结果: 1-15 共查到“作物学 全基因组”相关记录66条 . 查询时间(0.239 秒)
近日，河南省农业科学院粮食作物研究所玉米耕作与栽培研究室成功研发了一款可以用于预测玉米亲本配合力和杂交种表型的高通量低成本的液相芯片（5.5 K）。相比传统固相芯片，该款芯片基于靶向测序原理进行基因型检测，具有定制灵活、检测价格低、检测速度快以及重复性好等优点，其SNP检测能力为该芯片位点容量的5~10倍。
甘蔗种质创新与全基因组选择关键技术创新团队
甘蔗 种质创新 分子育种 基因编辑
<
2023/3/17
主要研究内容：解析甘蔗种质资源的演化。甘蔗种质资源学、基因组学以及关键基因分离鉴定等方面的良好基础，解析建国以来最重要的现代甘蔗栽培种ROC22和大茎野生种基因组，构建甘蔗的泛基因组；围绕甘蔗生产上对高糖、高生物量的核心诉求，选择百年甘蔗育种史和国内184份甘蔗核心种质进行基因组重测序分析，对核心的21份骨干栽培种亲本应用多组学、遗传分析和分子生物学研究手段，全面解析糖分代谢和生物量形成性状的分子...
基于深度学习的全基因组选择新方法诞生（图）
全基因组 选择新方法 育种技术 大数据
<
2023/3/9
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚市南繁科学技术研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
中国农业科学院作物科学研究所提出基于深度学习的全基因组选择新方法（图）
基因组预测 分子植物 育种
<
2022/12/7
2022年12月25日，中国农业科学院作物科学研究所/三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法（Deep Neural Network for Genomic Prediction, 简称DNNGP）,可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果在《分...
中国科学院植物研究所科研人员开发高精度全基因组预测模型加速作物镉污染风险预警和低镉品种选育（图）
作物 镉污染 低镉品种选育
<
2023/4/14
我国耕地土壤镉污染治理形势比较严峻，粮食作物镉污染事件时有发生。开展农作物镉污染风险预警和低镉作物选育可从根本上减少镉从作物向人体的迁徙风险，是保障国家粮食质量安全的重要举措。全基因组选择是一种利用覆盖全基因组的高密度分子标记进行选择育种的方法，可通过根据基因组估计育种值实现早期个体表型预测和选择，缩短世代间隔，加快育种进程，高精度全基因组预测模型的开发为基因组选择育种提供了重要保障。
中国科学院植物所科研人员开发高精度全基因组预测模型加速作物镉污染风险预警和低镉品种选育（图）
基因 预测模型 作物镉污染 低镉品种选育
<
2023/6/12
我国耕地土壤镉污染治理形势比较严峻，粮食作物镉污染事件时有发生。开展农作物镉污染风险预警和低镉作物选育可从根本上减少镉从作物向人体的迁徙风险，是保障国家粮食质量安全的重要举措。全基因组选择是一种利用覆盖全基因组的高密度分子标记进行选择育种的方法，可通过根据基因组估计育种值实现早期个体表型预测和选择，缩短世代间隔，加快育种进程，高精度全基因组预测模型的开发为基因组选择育种提供了重要保障。
浙江大学农业生物技术学院农学院棉花全基因组选择育种平台的创立与利用（图）
棉花精准育种 作物设计育种技
<
2022/10/13
2022年来，随着测序技术的飞速发展，海量基因组数据大量积累，为在全基因组水平挖掘育种优异等位变异/基因，构建新型的育种模式，实现作物基因组精准设计育种奠定了重要基础。农学院棉花精准育种设计团队通过十多年的努力，形成了高效低成本基因型检测、多组学数据与计算育种等作物设计育种技术体系，创立了棉花精准育种设计平台。
中国农业科学院作物科学研究所牵头揭示大豆地理扩张与育种的全基因组特征（图）
大豆地理扩张 育种 全基因组特征
<
2022/9/13
2022年8月24日，中国农业科学院作物科学研究所大豆优异基因资源发掘与创新利用团队联合诺禾致源、美国佐治亚大学等多家单位，通过解析大豆地理扩张与育种的全基因组特征，提出大豆进化路线，发掘了大豆不同进化阶段受到选择的候选基因，从中克隆了一个重要的开花基因GmSPA3c。2022年8月19日，该成果在《中国科学：生命科学（SCIENCE CHINA Life Sciences）》在线报道。
中国科学院武汉植物园在小粒咖啡种质资源全基因组重测序解析研究上取得进展（图）
小粒咖啡 种质资源 基因
<
2022/10/27
小粒咖啡（Coffea arabica）隶属于茜草科（Rubiaceae），是一种多年生的重要经济作物。随着全球对特色咖啡需求的显著增加，开发市场需求高的咖啡品种是必不可少的，埃塞俄比亚作为小粒咖啡基因库的主要来源，其种质资源具有很高的价值，可用于培养优良性状的品种。基因组重测序可以促进分子育种，且通过重测序分析产生的标记有助于推进传统作物育种方法，进而缩短开发新品种所需的时间。因此在咖啡中开发和...
中国农业科学院作物科学研究所专家倡导全基因组选择4.0作物杂交育种新方法（图）
全基因组 作物 杂交育种 新方法
<
2022/3/23
近日，由中国农业科学院作物科学研究所领衔、联合国内外多个研究团队在《分子植物（Molecular Plant）》上在线发表观点文章，重点探讨了如何在育种实践中整合全基因组选择（GS）和双单倍体（DH）技术，并创新性地提出了全基因组选择4.0的概念，明确了每个阶段的具体育种流程和技术理论基础，并展望了未来的技术发展。
近日，由经作所陈华涛研究员承担的国家重点研发计划项目“大豆品质性状全基因组关联分析及分子育种技术”（2018YFE0112200）2021年度中期检查评议会如期召开。本次中期检查评议会由中国科学技术交流中心组织，采用线上会议答辩方式进行。经作所所长陈新、科研处项目科裘实、经作所综合办公室主任沙琴以及张威博士后王琼博士、博士生许文静等团队骨干一起参加项目中期考核。项目负责人陈华涛研究员就本项目的总体...
2021年9月26日，省农业科技自主创新资金重大核心技术创新项目“基于基因编辑及全基因组选择的精准、高效作物育种技术研究”实施方案论证暨项目启动会在资源所二楼会议室召开。江苏省农业农村厅科教处处长姜雪忠研究员、江苏省农业农村厅种业管理处处长何旭平研究员、院科研处处长余向阳研究员、南京农业大学农学院院长朱艳教授、中国农业大学农学院贺岩教授、华中农业大学智慧农业系主任李林教授应邀参会指导。资源所、粮作...
近日，沈阳农业大学联合国际玉米小麦改良中心开展了相关研究，在《作物学报（英文版）》在线发表研究论文。作者利用全基因组选择技术预测了3个测交试验中杂交种产量和自交系配合力的表现，试验中的所有自交系亲本进行了中密度分子标记鉴定，所有杂交种开展了多环境产量鉴定试验，测定了自交系的配合力。
《节水抗旱稻全基因组育种技术体系建设》顺利通过验收（图）
节水抗旱稻全基因组育种技术 体系建设
<
2021/6/23
2021年6月10日，上海市农业科技服务中心组织有关专家，对上海市农业生物基因中心主持的上海市科技兴农重点攻关项目《节水抗旱稻全基因组育种技术体系建设》课题进行了项目验收。专家组听取了课题汇报，审阅了相关材料，经质询、答疑，认为该课题超额完成了合同书规定的考核指标，一致同意通过验收。
