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中国科学院深圳先进技术研究院专利：车辆检测方法及其车辆检测系统以及车辆路径规划系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 车辆检测 车辆路径规划
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2023/11/21
中国科学院深圳先进技术研究院专利：车辆检测方法及其车辆检测系统以及车辆路径规划系统
无线磁映像技术车辆检测器在智能交通系统中的应用（图）
无线磁映像技术 车辆检测器 智能交通系统 应用
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2013/6/8
无线磁映像技术车辆检测器是运用先进的传感器技术研制的长寿命、低功耗、多用途、高性价比、多信息传感器。该车辆检测器有着非常明显的技术优势、广泛的应用前景、极强的适应能力和可靠的可移植性，将可能会全面覆盖智能交通系统中的车辆检测器领域，取代传统的环形线圈地感车辆检测器、昂贵的视频触发车辆检测器、互感型线圈车辆检测器，成为智能交通领域里最核心的基础性元件之一。
JYY-CYX-IV型磁映像车辆检测系统
磁映像 车辆检测
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2008/11/20
“JYY-CYX-IV型磁映像车辆检测系统”由辽宁金洋集团丹东电子研究设计院有限公司自主开发，该项目采用的车辆磁映像技术是利用对通过地磁场的影响，检测车辆交通参数。它采用低功耗、高灵敏度的强导磁材料，将地磁磁通线集中约束在比较小的空间，当车辆停驻、慢速接近或通过时，被约束的磁力线发生变形，通过铁磁物体对地磁的扰动，来检测车辆的存在，也可以根据不同车辆对地磁产生的扰动不同来识别车辆的类型。
ILD4多通道车辆检测器
车辆检测器 占有率 车流量
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2008/11/13
该产品单块检测卡可以接入4个环形线圈，当每个线圈独立使用时，可用于检测车流量、占有率等信息；也可以分成两组，每组由两个线圈组成，可以检测交通流量、占有率、车辆速度、车辆长度等信息；检测灵敏度有8个等级，可以通过面板的开关来调整；每个线圈共有4种工作频率，可以通过面板的开关进行选择；3路光隔离输入，5路光隔离输出，可根据输入电平及线圈检测结果决定输出；提供一个全双下RS232接口，一个CAN总线接...
该研究项目主要是研制一套实用的能同时检测超高车辆及电车的识别系统，该系统适用于全天候工作。主要技术指标：在每小时60公里的车速下，能检测超高障碍物最小直径Φ20毫米，并能判断超高车辆为无轨电车的技术要求，电车误判率<1×10^(-4)，工作温度-20℃-50℃。该项目利用半导体激光器射出的红外激光束作为标准限高的横向光路，由光 电接收器判断车辆是否切割设置的光束，从而认定其是否超高。电车和普通超高...
HTK391热轴探测系统,HTK铁路车辆检测设备
铁路车辆 热轴探测系统 自动检测 自动测试设备
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2008/9/25
HTK391热轴探测系统是一个远程计算机实时网络，用于自动检测铁路车辆的热轴、热轮、垂下品等故障，具有识别客货车辆、识别滚动轴承和滑动轴承、判别热轴、计轴计量、检测列车速度、系统自检等自动检测功能。HTK铁路车辆检测设备是由15种用于检修检测铁路轮轴、货车滚动轴承的专用设备组成的一套系列产品，既可单机使用，也可组成检修流水线。合作方式：开发国内外市场。
该项目研制的无线式车辆检测器采用磁场探测技术检测车辆，通过无线数据传输，把埋设在车道中央的无线车辆检测传感器的检测数据传送到路边的数据接收基站，能够及时、准确、有效的对道路交通流量进行统计、分析，并可为路口交通信号灯控制与道路交通管理信息系统提供基础信息参数：配合专用软件，可以报表、图形、图表等方式提供车流量、车速、车型、道路占用率、路面温度等信息。无线式车辆检测器不需切割路面，具有安装使用方便、...
LTD线圈车辆检测器
车辆 线圈 检测板卡 检测
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2008/7/29
该课题研究的线圈车辆检测器是ITS中心较为成熟的车辆检测产品。LTD的基本功能是交通量采集，即单位时间内通过的车辆数，也可以根据应用需要采集车型、车速，如果多线圈配合，还可以对逆行车辆进行自动检测。LTD线圈车辆检测器的主要特点是：安全防护性好；性能稳定可靠；产品集成度高；CAN总线网络，产品嵌入CAN总线驱动模块，可以将多达16块线圈检测板卡通过CAN相连，实现联网交通信息采集与处理。目前，LT...
基于视频的车辆检测系统设计
车辆检测 背景差法 嵌入式系统 可编程逻辑器件
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2008/5/18
设计一种基于视频技术的嵌入式车辆检测系统。该系统采用DSP+FPGA硬件结构，通过FPGA进行图像采集控制，DSP进行图像处理，实现对运动车辆的检测。程序设计采用选择性背景更新法提取背景，并对运动目标的连通域检测算法进行改进。该系统应用于城市交通信号机的交通信息采集，在功能、可维护性等方面优于感应线圈等传统的检测方式。
基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法
车辆跟踪 车辆检测
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2008/5/18
采用一种基于像素的新方法来更新背景，同时将工作区域分为车辆检测和车辆跟踪两个部分，在车辆检测区建立跟踪对象，在车辆跟踪区仅仅对跟踪对象进行预测跟踪，从而减少了跟踪的盲目性和算法的计算量，提高算法精度。根据该算法设计的视频检测器已用于实际交通参数的采集，统计的结果表明该算法检测和跟踪的正确率分别高于96%和97%，并具有很好的实时性，能满足管理部门的需求。