搜索结果: 1-15 共查到“知识库 信息与通信工程 语音”相关记录204条 . 查询时间(0.102 秒)
语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法
小波变换 语音信号 FastICA算法 混沌系统
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2016/9/2
利用小波变换提取语音信号的能量聚集带，将其隐藏在混沌载体信号中进行传输，设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景，仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能，验证了噪声环境下算法的可靠性，证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。
端到端语音加密通信技术
端到端 语音加密 通信安全
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2016/3/3
移动通信安全形势越发严峻，目前还没有找到完全无漏洞的安全通信系统解决方案。对端到端的加密通信进行了研究，对端到端的语音加密通信过程进行了详细分析。探讨了实现该类通信过程要解决的关键性技术难题。综合国内外现有的研究成果，比较分析了适合于端到端加密通信的语音加密算法。对于加密之后的语音信号和解密恢复的语音信号如何评价，给出了参数指标和评价标准。端到端的解决方案可以避免常见的窃听和信息窃取，有着比较广阔...
约束条件下的结构化高斯混合模型及非平行语料语音转换
语音转换 结构化高斯混合模型 非平行语料 约束条件
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2016/12/26
提出一种约束条件下的结构化高斯混合模型及非平行语料语音转换方法.从源与目标说话人的原始非平行语料中提取出少量相同音节，在结构化高斯混合模型的训练过程中，利用这些相同音节包含的语义信息及声学特征对应关系对K均值聚类中心进行约束，并在（Expectation Maximum，EM）迭代过程中对语音帧属于模型分量的后验概率进行修正，得到基于约束的结构化高斯混合模型（Structured Gaussian...
基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法
语音编码 音频编码 信号规整 稀疏变换
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2017/1/7
基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.首先,本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号,并对规整后的周期信号构建规整矩阵;其次,对规整矩阵的行和列分别进行调制叠接变换(MLT)和离散余弦变换(DCT),完成规整矩阵的稀疏化;最后,利用分带量化和矢量哈夫...
为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题，本文借助语音与音频信号的谐波特性，建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法。首先，本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取输入信号的谐波成分；其次，利用感知匹配追踪算法，并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化；第三，对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量...
改进的稀疏字典学习单通道语音增强算法
语音增强 字典学习 过完备字典 稀疏表示
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2014/2/6
基于K奇异值分解字典学习方法及其非负约束下的修改算法，本文提出一种改进的单通道语音增强算法。该算法将噪声划分为结构化噪声和非结构化噪声两部分。首先通过稀疏字典学习的方法对结构化噪声进行建模，训练出噪声字典；然后，使用所得噪声字典去除带噪语音中的结构化噪声；最后，采用过完备字典和稀疏表示的方法对纯净语音进行提取，去除非结构化噪声。实验结果表明，在平稳或非平稳噪声环境下，本文算法均能有效去除加性噪声，...
量子遗传神经网络语音水印算法
BP神经网络 梯度下降法 量子遗传算法
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2014/2/7
传统的BP神经网络通常以梯度下降法作为训练搜索算法，极易陷入局部最优。本文将量子遗传算法引入到神经网络，提出了一种改进量子遗传算法优化BP神经网络系数的语音水印算法。首先利用改进量子遗传算法的良好全局搜索特性，优化BP神经网络的初始系数找出粗略解，然后采用梯度算法精细搜索出神经网络的最优权值和阈值系数，提高网络的收敛精度。理论分析和实验仿真表明，与传统的BP神经网络和遗传算法优化神经网络系数相比，...
越南语语音情感特征分析与识别
语音情感识别 越南语 高斯混合模型 特征分析
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2014/2/10
本文研究了越南语语音情感识别问题，采集并建立了越南语情感数据库。母语为越南语的两名男性和两名女性说话人进行了越南语情感语音的表演和录制，通过多人听辨实验进行了数据的验证和评选，建立了一个初步的越南语语音情感数据库，为今后的跨语言研究提供数据基础。在所获得的情感数据上，提取了基本的语音特征，并构造了可用于情感识别的静态统计特征。采用高斯混合模型进行了建模与识别，识别结果显示，本文中的系统能够较好的识...
采用模型自适应的语音转换方法
模型自适应 语音转换 非对称语音库
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2014/2/10
针对非对称语音库情况下的语音转换，提出了一种有效的基于模型自适应的语音转换方法。首先，通过最大后验概率（Maximum A Posteriori，MAP）方法从背景模型分别自适应训练得到源说话人和目标说话人的模型；然后，通过说话人模型中的均值向量训练得到频谱特征的转换函数；并进一步与传统的INCA转换方法相结合，提出了基于模型自适应的INCA语音转换方法，有效实现了源说话人频谱特征向目标说话人频谱...
基于AR-HMM在线能量调整的语音增强方法
语音增强 非平稳噪声 隐马尔可夫模型 高斯混合模型
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2017/1/12
针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题,本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法.该方法以归一化临界带能量为特征,采用高斯混合模型对背景噪声进行分类,利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型(Auto-Regressive Hidden Markov Model,AR-HMM)和纯净语音的AR-HMM,在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱.考虑到非平稳环境中训...
利用两级时域联合的包层语音质量评价模型
语音质量评价 时域联合 丢包 服务质量
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2013/11/2
针对相同丢包率下不同丢包模式对应的语音质量存在差异的情况，提出了一种能够反映丢包模式对语音质量影响的包层语音质量评价模型．首先通过分析数据包头获取编码速率和丢包位置等信息，在此基础上，结合静音检测技术及误码传播结果预测每一帧的质量；然后根据人的感知特性将语音序列自由划分为变长帧组，并联合各帧的质量得到帧组质量；最后，综合各帧组的质量得到语音序列的总质量．提出的模型在两级时域联合过程中，为失真严重的...
将差分正交频分复用( OFDM) 水声通信技术与混合激励线性预测语音编码技术相结合,设计并实现差分OFDM 水下语音通信系统,使其能够有效地对抗多途干扰,并具有低峰均比、高传输速率等优点,从而能够满足水下语音通信的速率要求。使用不同编码效率的信道编码,对系统的抗干扰能力进行了仿真,得到对应的信噪比和误码率的关系曲线,指出了编码效率的损失可提高系统的鲁棒性。对不同码率卷积码下的差分OFDM 水下语音...
论文针对低速率语音编码过程的特点，提出了一种基于动态码本生成的信息隐藏方法，设计了相应的嵌入和提取算法.该方法解决了现有的基于静态码本分区的信息隐藏方法无法对抗码字统计分析检测的问题.实验表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bps隐藏容量，而且载密信息的语音质量PESQ值下降不到6%.
基于多元Laplace语音模型的语音增强算法
语音增强 最小均方误差 多元Laplace分布模型
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2012/8/7
传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT)系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于...