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搜索结果: 1-6 共查到信息与通信工程 隐马尔可夫模型相关记录6条 . 查询时间(0.127 秒)
分析了定长系统调用短序列在入侵检测系统应用中的不足,利用进程堆栈中的函数调用返回地址信息,提出了一种变长短序列的语义模式切分方法,并根据这种变长语义模式之间的层次关系和状态转移特性提出了基于层次隐马尔夫模型的入侵检测方法。实验结果表明,与传统的隐马尔夫模型相比,基于层次隐马尔夫模型的入侵检测方法具有更好的检测效果。
提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到的基于隐马尔可夫模型的语法可以根据网络行为和语法的符合程度有效地检测正常行为和攻击行为。在基于现实数据的实验测试中,得到了比较好的检测性能。
针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块,得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型(GHMM)的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。最后通过实验说明改进的GHMM对于网页信息抽取有很高的精确率。
该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT)模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波,这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模,并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割,得到了优于已有文献的分割结果,而且与同类算法相比,降低了算法所需的计算量。
穿透叶簇的VHF/UHF超宽带(UWB)SAR具有相对带宽很宽,积累角大的特点,可同时获得距离、方位两个方向的高分辨能力,能用于探测叶簇隐蔽的军用车辆等人造目标而有着重要的军事应用价值。在多孔径SAR成像的基础上,本文用隐马尔可夫模型对人造目标和叶簇等杂波建模,可有效地检测目标,实现一个ATR系统的预筛选处理。
该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”。实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性。

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