搜索结果: 1-15 共查到“兵器科学与技术 M序列”相关记录21条 . 查询时间(0.357 秒)
为了兼顾识别准确度和运行速度，改进了2D卷积神经网络提取多帧特征并使用长短期记忆网络进行处理特征序列，使用Softmax分类器输出分类结果；实验结果表明：基于序列特征的2D CNN网络在CHGDs数据集上的识别准确率达86.97%，比CNN卷积神经网络提高了11.99%，与3D CNN性能基本相当的同时，速度是3D CNN的6.98倍。
基于改进结构树的拆装序列规划方法
结构树 约束信息模型 拆装序列 分层理论
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2019/11/11
提出一种基于改进结构树的拆装序列规划方法，构建零部件之间的约束信息模型，并将约束信息赋予结构树中，根据分层理论研究拆装序列生成算法，根据约束信息模型确定同一层级内部零部件的拆装顺序，形成完整的拆卸序列；根据约束类型判定每一步所需要的工具，得到最终的维修作业流程，以减速器为实例对该方法进行验证，得到的拆装序列符合实际拆卸过程，维修作业流程科学、可靠，该方法直观形象，大大提高序列规划效率，对机械产品的...
为提高油料消耗量的预测精度，建立了基于灰色理论和时间序列的油料消耗量组合预测模型；更好地挖掘了两种方法所隐含的数据规律，使单一预测模型中存在的不确定性得到分散；算例结果表明：组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据，预测精确度更高、误差更小，将该模型用于油料消耗量预测是可行的。
多尺度直线拟合法在时间序列突变点检测中的应用
突变点检测 最小二乘法 时间序列
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2015/10/13
在电液伺服阀的测量和筛选过程中，为进行伺服阀死区和分辨率的测量，需要检查数据序列中的突变点。目前突变点的主要检测方法有Mann-Kendall算法、累积和控制图(CUSUM)算法、最小均方差（MSE）法、小波变换法等，但这些检测方法均有一定的局限性。为此提出了一种多尺度直线拟合法，采用变换拟合尺度逐步逼近的方式来检测突变点。将时间序列按给出的初始长度计算法划分为若干段，每一段用最小二乘拟合的直线代...
为了给运载火箭测试数据预测问题的研究打下基础，开辟研究思路，对时间序列预测方法进行研究。介 绍了传统时间序列预测方法中的指数平滑法、季节模型和求和回归滑动平均模型的发展，重点阐述了时间序列预测 的3 类热门研究领域：多变量时间序列模型、模糊时间序列模型和组合预测模型，并通过文献介绍，分析了时间序 列预测技术的应用与改进方向。
为了给运载火箭测试数据预测问题的研究打下基础，开辟研究思路，对时间序列预测方法进行研究。介 绍了传统时间序列预测方法中的指数平滑法、季节模型和求和回归滑动平均模型的发展，重点阐述了时间序列预测 的3 类热门研究领域：多变量时间序列模型、模糊时间序列模型和组合预测模型，并通过文献介绍，分析了时间序 列预测技术的应用与改进方向。
基于分层序列法的ＥＦＰ战斗部药型罩结构优化与仿真
多目标优化l分层序列法l药型罩l仿真
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2013/10/14
爆炸成型弹丸战斗部（ＥＦＰ）的侵彻威力取决于成型弹丸的速度和长径比指标，而这２个指标又由药型罩结构参数直接决定。成型弹丸的长径比和速度指标，对药型罩结构设计的要求一般是矛盾的。为合理规划成型弹丸指标，基于多目标优化的宽容分层序列法原理，对药型罩的结构参数进行了协调和优化设计。根据优化方案进行仿真得到的成型弹丸同时满足了对２个指标的需求，证明在药型罩结构设计中应用宽容分层序列法进行优化设计是有效的。
基于下视序列图像的无人机测速方法
无人机 导航 特征点匹配
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2014/6/4
为了实时、较高精度的获得无人机的飞行地速,提出了基于下视序列图像的无人机测速方法。利用无人机上的速率陀螺补偿获取图像时载机的角运动,实现了惯性稳定辅助特征点匹配算法,可以快速稳定的得到地面同名点在相邻两帧图像中的像差。利用无线电高度数据可以得到无人机的地速。在虚拟视景平台上进行了仿真实验,并与其他匹配算法进行比较,结果表明该方法计算量少、精度较高。
基于PN序列抽取的伪码调相引信信号处理研究
PN序列 抽取 伪码调相引信 实现原理
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2013/5/15
现有的A/D和DSP硬件性能一直是伪码调相引信信号处理系统数字化过程中的瓶颈。文中讨论了一种带有抽取数字相关器的伪码调相引信。该技术利用抽取PN序列原理,在保持引信距离分辨率的同时,减少了对A/D采样率和DSP处理速率的要求。文中分析了原理,给出了实现过程,并进行了仿真,结果表明基于PN序列抽取的伪码调相引信距离响应保持不变。但该方法需要增加积分时间以提高信噪比。
用瞬时空腔最大膨胀波及范围评价枪弹致伤效应,关键是获取该膨胀范围的准确轮廓,并计算对应的空腔容积。用基于Canny算子的空腔轮廓提取算法得到单帧图像的瞬时空腔轮廓,对序列空腔轮廓图进行“或”运算叠加,对叠加结果进行轮廓提取,用基于斜率的滤波方法去除噪声点,最终可得到空腔最大膨胀范围轮廓。结果表明,该方法可以有效获得准确的瞬时空腔的最大膨胀范围,为定量分析枪弹的致伤效果提供可靠的评价参考。
基于小波变换的射弹序列图像混合噪声去噪
小波分析 图像去噪 均值滤波 阈值
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2012/6/20
提出了一种基于小波变换的混合噪声去噪方法。首先对图像进行二维多尺度小波变换， 得到低频子带图像和高频子带图像； 然后对低频子带图像采用改进的邻域平均滤波进行去噪处理， 对高频子带图像采用改进的小波阈值算法进行去噪处理； 最后对处理后的各子带小波系数进行小波重构， 得到降噪后的图像。结果表明， 该算法在有效去除图像混合噪声的同时， 较好地保留了图像边缘和细节。
基于小波变换的射弹序列图像混合噪声去噪
小波分析 图像去噪 均值滤波 阈值
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2012/6/7
提出了一种基于小波变换的混合噪声去噪方法。首先对图像进行二维多尺度小波变换， 得到低频子带图像和高频子带图像； 然后对低频子带图像采用改进的邻域平均滤波进行去噪处理， 对高频子带图像采用改进的小波阈值算法进行去噪处理； 最后对处理后的各子带小波系数进行小波重构， 得到降噪后的图像。结果表明， 该算法在有效去除图像混合噪声的同时， 较好地保留了图像边缘和细节。
卡尔曼滤波在陀螺漂移时间序列模型中的应用
MEMS陀螺 时间序列分析 随机漂移 卡尔曼滤波
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2013/3/25
针对MEMS陀螺精度不高、随机漂移过大,提出了一种提高精度的方法。利用时间序列分析法建立模型,用Matlab进行参数估计及检验,最后基于该模型设计了卡尔曼滤波器对其进行误差补偿。对某三轴MEMS陀螺的实测动态数据运用上述建立的模型和滤波方法进行仿真。结果表明:该方法有效的减小了随机误差,明显的降低了随机漂移,从而提高了导航精度。
跳频保密通信中跳频序列的设计与实现
跳频序列 m序列 跳频图案 军事保密通信
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2012/4/6
研究了基于 ｍ序列设计跳频序列的３种方法： 基于 ｍ状态序列、 连续抽头法、 非连续抽头法， 并以生成的跳频序列控制频率合成器生成跳频图案； 基于 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ平台对跳频序列的自相关特性、 互相关特性、 跳频图案等性能进行仿真分析。仿真结果分析表明： 设计的跳频序列可以极大地提高军事通信的保密性。