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搜索结果: 1-6 共查到兵器科学与技术 边缘检测相关记录6条 . 查询时间(0.159 秒)
采用支持向量机建立彩色图像 R G B三维分量与一维实数之间的映射函数关系, 并通过这种映射函数关系把彩色图像的 R G B分量矩阵映射为一维实数矩阵, 然后利用彩色图像的颜色变化实现图像边缘检测, 并与 c a n n y 函数图像边缘检测的结果进行了比较。
由于相位一致性具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性, 能够为大多数图像确定 1个通用的阈值, 且其检测特征的原理与人类视觉系统对图像特征的认知一致, 因此本文采用一致性对 S A R边缘进行检测。通过将原图像与二维滤波器卷积求取图像相位的一致性, 其中使相位一致性达到最大的点即为图像的边界点。试验结果表明: 相较传统的基于梯度的检测算子, 相位一致性能获得更加丰富和精确的 S A R图像边缘信息。...
基于 T MS 3 2 0 D M 6 4 2的 A柱盲区消除系统, 实现了对汽车车内带红外 C C D摄像头实时捕获的司机信息进行S o b e l 算子边缘检测, 提取司机人脸轮廓, 便于对司机脸部识别与定位, 达到“ 影随人动” 和“ 电子透明” 的效果, 从而完全地消除 A柱盲区, 提高汽车驾驶的安全性与舒适性。实验表明, 该方法具有简单、 快速、 准确、 稳定和抗噪性能好特点, 满足系统...
提出了一种改进的B样条小波边缘检测算法,并在抑制噪声干扰和锐化图像弱边缘的基础上,采用自适应 平滑滤波和B样条小波多尺度阈值方法进行了边缘检测.实验结果表明,改进的B样条小波边缘检测算法在除 噪和提取弱边缘上可获得更好的效果
首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念,把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来,在进行边缘检测的同时平滑掉噪声,并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法。然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实验,结果表明零交叉边缘检测算子检测到的边缘比较完整,检测方法直观、简便、运算速度快、边缘定位准确且易于实现。
提出一种基于高阶曲面拟合的边缘检测方法,首先对图像进行自适应Wiener滤波 ,然后用一个邻域 内的像素点来拟合一个高阶曲面,由此计算该点的梯度值,再依据梯度方向对梯度值进 行抑制,最后依据统计 特性选取阈值,得到边缘图像。仿真实验表明,该方法计算梯度准确,定位精度较其他 方法更高,适合各种类 型的边缘

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