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北京航空航天大学课件飞机总体设计 第十三讲 CAD
提出一种将CAD软件与气动/隐身多学科设计优化相结合的方法。该方法的流程为:(1) 建立外形参数化数学模型;(2) 应用CATIA二次开发技术,自动生成三维CAD模型;(3) 从该模型上提取气动和隐身计算所需的外形数据;(4) 应用多目标优化算法进行气动/隐身一体化设计。以一个翼身融合体飞行器气动/隐身一体化设计为例,详细阐述流程的具体实现过程。结果表明这种方法具有如下优点:(1) 充分利用了CA...
分析了当前工程实际对计算机辅助 FMECA(故障模式影响及危害性分析 )软件的要求,描述了基于RSMTL(可靠性、安全性、维修性、测试性、保障性 ) -CAD框架的 FMECA软件的主要功能和体系结构,并讨论了软件设计过程中的 2个关键问题 :1通过对 FMECA数据特点的分析,利用面向对象思想建立了一种灵活开放的数据模型。这种数据模型利用层次关系和属性集合,描述了 FMECA结果数据中的 4种关...
提出了适用于并行协同CAD/CAM集成方式的产品模型表示方法。基于特征表示面向并行的产品模型,设计模型和制造模型有机地混合在同一表示中,可以同时满足设计与各制造环节的需要;用特征相关图完整地描述了各种类型特征之间(包括设计特征之间,设计特征与制造特征之间及制造特征之间)的相关关系,并利用双数据项字符矩阵全面地表示了特征相关图。
将人工神经网络应用于飞机总体外形智能CAD中,针对现有方法的局限性,研究了参数神经网络,提出了一种综合考虑影响神经网络学习3个主要因素(权值、激励函数和拓扑结构)的WAFS学习算法,并研究了隶属函数的神经网络表达和基于神经网络的并行推理,给出了有关应用实例。
将人工神经网络应用于飞机总体外形智能CAD中,针对现有方法的局限性,研究了参数神经网络,提出了一种综合考虑影响神经网络学习3个主要因素(权值、激励函数和拓扑结构)的WAFS学习算法,并研究了隶属函数的神经网络表达和基于神经网络的并行推理,给出了有关应用实例。
将人工神经网络应用于飞机总体外形智能CAD中,针对现有方法的局限性,研究了参数神经网络,提出了一种综合考虑影响神经网络学习3个主要因素(权值、激励函数和拓扑结构)的WAFS学习算法,并研究了隶属函数的神经网络表达和基于神经网络的并行推理,给出了有关应用实例。
阐述了CIMS环境下CAPP/CAD集成的方法,讨论了STEP标准在CAPP/CAD集成中的应用。介绍了一个基于STEP的集成化工艺过程设计系统,重点对其中的数据交换接口进行了分析和讨论。
基于工程设计CAD专家系统特点,建立了ADDES专家系统(飞机压延模CAD专家系统)。在建立DIE编码系统基础上,使用特征编码等方法建立用户模型。系统中机构具有求解部分问题的能力,系统将机构层次地、分布式地组织,综合采用黑板结构、元推理等方法控制系统的问题求解策略,从而解决因知识库庞大而引起的效率低以及多专家系统合作等问题。
IBM-PC型微机CAD软件集成研究     IBM-PC  CAD软件       < 2013/7/25
由于CAD方面的应用软件是分散开发的,故这些应用软件所采用的语言,输入输出格式以及数据存贮方式都不相同,如何将这些各自开发的应用程序集成为一个有实用价值的CAD系统,本文试图提出两种解决办法。
GDPP——一个实用的CAD软件包     GDPP  CAD  软件包       < 2013/8/26
GDPP建立了飞机外形的快速设计、优化设计以及全机超音速面积律零升波阻分析计算、全机座舱360°视野检查及总视野包络图自动生成程序。设计计算采用交互方式进行,图形显示及绘图贯串于设计始终,使外形设计以工程分析为基础,优化设计为手段,大大提高
微机用于工程设计CAD的几个问题     微机  工程设计  CAD       < 2013/8/27
前言 目前全国微型计算机(Microcomputer,Personal Computer,Homecomputer)已相当普及,但使用率并不高,原因很多,主要原因之一,是不知道或拿不准,在上面建一个什么样的系统为好。另外,看到各种眼花瞭乱的商品应用软件,也拿不定主意买什么,用什么为好。或者买来之后,发现并不完全合用,以至陷入“食之无味,弃之可惜”的困境。 我认为,微机由于其硬件的限制,不适宜在上面...
B-SURF 3D-CAD系统,由3D几何设计、3D图形变换及处理、数控绘图与数控加工自动编程三个子系统组成。每个子系统又包括若干个相对独立而又互相联系的功能块。 已应用该系统建立了两种型号无人机的全机数模,在IBM4341的图形终端及绘图仪上显示和绘制了全机及各部件的透视图、轴测图、切面图及三面图等。图1即为某型无人机的轴测图。

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