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本发明公开了一种利用改进的分布估计算法(L-EDA)从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓,构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析,筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法,L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定,并给出一种新的概率分布模型更新策略,使得对于属性的评价更为精确、合理,同时提高了算法的执行效率...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:肿瘤细胞识别探针;检测方法及应用
中国科学院合肥物质科学研究院专利:激光早期癌症诊断仪
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种拉曼编码微球的用途及利用拉曼编码微球检测肿瘤标志物的方法
中国科学院化学研究所专利:用于检测乳腺癌的系统
中国科学院国家纳米科学中心专利:双层微流控芯片器件及其在免疫检测中的用途
中国科学院国家纳米科学中心专利:一种肿瘤靶向的T1-T2双核磁共振成像造影剂及其制备方法和应用
中国科学院生物物理研究所专利:CD146分子的检测方法及其应用
中国科学院生物物理研究所专利:一种抑制人结肠肿瘤生长的新型抗体及其在制备用于早期诊断结直肠癌、子宫内膜癌以及胰腺癌的诊断剂中的应用
中国科学院生物物理研究所专利:一种人膀胱癌细胞化学发光检测试剂盒及其制备方法
中国科学院生物物理研究所专利:一种双功能肿瘤诊断试剂及方法
中国科学院生物物理研究所专利:一种用于膀胱癌筛查的长链非编码RNA的检测及其应用
中国科学院生物物理研究所专利:一种用于肝细胞癌筛查的cRNA-FUT8的检测及其应用
中国科学院上海有机化学研究所专利:基于二氢胸腺嘧啶代谢物的组合在结直肠癌诊断及预后预测中的应用

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