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搜索结果: 1-15 共查到植物病虫害测报学 中国相关记录124条 . 查询时间(1.548 秒)
2023年12月13日,国际著名综合性学术期刊Advanced Science(IF=15.1)在线发表了蔬菜虫害防控创新团队论文“RNA m6A methylation suppresses insect juvenile hormone degradation to minimize fitness costs in response to a pathogenic attack”。该研究报道...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:大田作物病虫害智能预警系统
近日,中国农业科学院农业信息研究所樊景超团队提出了基于图像与文本编码器跨模态特征融合的深度学习ITF-WPI模型,通过两种模式的互补信息,旨在提高害虫识别的准确性和适用性。相关研究成果发表于《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)》上。
近日,中国农业大学李志红教授团队在昆虫学顶级期刊《昆虫学年评》(Annual Review of Entomology)在线发表了题为“果实蝇属害虫的全球流行:混合入侵和风险评估(The Global Epidemic of Bactrocera Pests: Mixed-Species Invasions and Risk Assessment)”的论文。果实蝇属害虫是全球重要的农业害虫,受到联...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法及系统
2023年4月18日,中科院合肥物质院智能所智慧农业中心王儒敬研究员团队提出一种基于类别注意力和候选框的病害识别算法,该算法可有效提升复杂环境下草莓相似病害的识别精度。相关成果在线发表于植物科学领域Top期刊Frontiers in Plant Science上。
中国科学院南京土壤研究所专利:利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法。
2023年3月17日,中国林科院森环森保所王小艺、曹亮明、李永、王鸿斌、淮稳霞等专家编著的《中国栎类病虫害(I)》由中国林业出版社正式出版。该书的付梓得到了中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“栎类资源培育与利用关键技术研究(CAFYBB2018ZB001)”的资助。全书采用16开全铜版纸彩色印刷,共288页339千字,以图文并茂的形式,准确对我国栎类病虫害种类调查结果进行了系统的概括和...
2022年12月5日,中国农业科学院植物保护研究所经济作物虫害监测与防控创新团队联合国内外多家单位,破译了茄科作物世界重大害虫马铃薯块茎蛾染色体水平高质量基因组,相关研究结果发表在Nature旗下刊物《科学数据》《Scientific Data》。
中国农业科学院茶叶研究所茶树病虫害防控创新团队在灰茶尺蠖黑色素合成机制研究方面取得进展。相关研究结果以“CRISPR/Cas9-mediated tyrosine hydroxylase knockout in Ectropis grisescens results in defects in the melanization of the integument, excluding sclero...
2022年10月19日,中国农业科学院植物保护研究所粮食作物害虫监测与控制创新团队在国际知名期刊《Plant, Cell & Environment》发表了题为“Genotypic variation in field-grown maize eliminates trade-offs between resistance, tolerance and growth in response to ...
中国农业科学院茶叶研究所茶树病虫害防控创新团队在手性新农药氟噻唑吡乙酮在茶叶和动物体内降解代谢和风险评估研究取得进展,相关研究结果在ACS Agricultural Science & Technology和Journal of Agricultural and Food Chemistry期刊上发表。
2022年9月6-7日,由中国农科院植保所和挪威生物经济研究所(Norwegian Institute of Bioeconomy Research, NIBIO)共同主持的中挪国际合作项目Sinograin II 2022年会通过线上和线下相结合的形式顺利召开。挪威驻华大使馆公使衔参赞Tom Knappskog先生和发展参赞Knut Arild Thonstad先生、NIBIO所长Nils Va...
2022年8月2日,中国农业科学院植物保护研究所作物线虫和细菌病害监测和防控创新团队在Journal of Advanced Research (IF12.8)发表了题为“Beet cyst nematode HsSNARE1 interacts with both AtSNAP2 and AtPR1 and promotes disease in Arabidopsis”的研究论文。该研究鉴定了...
近日,在第二十四届中国科学技术协会年会闭幕式上,中国科学技术协会隆重发布了2022重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由河南省农业科学院专家牵头建议的“如何利用多源数据实现农作物病虫害精准预报”成功入选“2022十大产业技术问题”。该技术问题的核心内容是建成覆盖全国的农作物病虫害精准预测模型,解决从智能设备采集的海量多源数据到大范围病虫害精准预测之间最后一公里的问题。

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