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中国科学院合肥物质科学研究院专利：大田作物病虫害智能预警系统
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 大田 作物病虫害 智能预警系统
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2023/11/28
中国科学院合肥物质科学研究院专利：大田作物病虫害智能预警系统
安阳市农业科学院专利：一种农田小气候信息采集兼病害预警装置。
山东省农业科学院植物保护研究所召开主要农作物病虫害监测和预警项目推进会（图）
主要农作物病虫害 监测 预警
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2021/6/21
2021年6月11日，院农业科技创新工程 “主要农作物病虫害监测和预警”（CXGC2021A38）项目通过召开视频推进会，首席专家门兴元研究员主持，项目组全体成员参加会议。该项目主要以粮棉油作物和果树上主要病虫害及其自然天敌、迁飞性害虫为研究对象，监测害虫发生动态、群落结构演替、在农田景观中的转移扩散全过程、病虫害对作物品种的致害性变化、抗药性演变等，最后通过大数据分析，揭示全球气候变暖形势下主要...
草原蝗虫监测预警技术的研究进展
草原蝗虫 监测技术 人工智能
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2021/3/25
蝗虫作为草原上主要为害昆虫之一，对其进行有效监测和预警是保护草原生态与畜牧业的关键。然而，草原地域辽阔，人烟稀少，受交通不便、网络不通等因素影响，加之草原蝗虫自身的暴发性、迁飞性和发生不确定性等特征，使得蝗虫防治任务日益艰巨，传统调查和监测预报技术远不能满足对草原蝗虫发生动态的实时监测和精准预报要求。本文讨论了蝗虫的监测现状及其在现代信息技术背景下的发展趋势，介绍了实现草原蝗虫智能监测的5大关键技...
国内首个作物病虫草害监测预警研究中心在西北农林科技大学成立
小麦赤霉病 自动监测预警系统
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2019/12/23
西北农林科技大学作物病虫草害监测预警研究中心日前挂牌成立，这也是国内首个作物病虫草害监测预警研究机构。长期以来，作物病虫草害的监测与预警主要依靠人工完成，不仅劳动强度大，而且预报时效性和准确率不高。西北农林科技大学植物保护学院经过30多年的积累和创新，胡小平教授团队针对影响全国粮食生产安全的五大病虫害之一的小麦赤霉病，研发出我国首台小麦赤霉病自动监测预报器，同时利用物联网与云计算技术，开发了小麦赤...
2019年12月13日，山东农学会组织相关专家对院科技信息研究所主持完成的“小麦生产信息监测与风险预警关键技术及应用”成果进行了评价。专家组由农业农村部市场预警专家委员会秘书长、中国农业科学院信息所监测预警团队首席科学家许世卫研究员、教育部青年长江学者、南京农业大学农学院院长朱艳教授以及河南省农科院信息所、山东农业大学、山东省种子管理总站、山东省现代农业农村研究中心专家组成。评价会由山东农学会秘书...
草地贪夜蛾侵害我国大豆的风险预警
大豆 草地贪夜蛾 风险预警 生态系统
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2021/3/16
草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda是一种在全世界范围内危害性极强的害虫。2019年初突然侵入我国云南省并迅猛扩散迁移至国内大部分地区，对玉米等作物生产造成重大影响。我国大豆与玉米生产区重合较多，草地贪夜蛾是否会对大豆产生重大危害是一个值得注意的问题。本文从草地贪夜蛾的食性特点和迁移速度以及新生境3个方面评估了此类昆虫可能对我国大豆造成的危害，并对我国大豆生产中草地贪夜蛾的短期和长...
2019年1月16日下午，北京市科委计划“林区生态智能巡检装备研发及病虫害预警平台建立” 项目（编号： Z161100000916012）通过了北京市科委组织的项目结题验收。该项目运用“物联网”技术、卫星通讯及GPS/北斗（全球定位）技术，结合人工智能技术，研制开发了具有自主知识产权的智能巡检装备、定点监测装备及林业生态信息动态监测、综合分析、病虫害预警“云”平台，为北京地区林业防盗、防虫灾、资源...
宁夏枸杞病虫害监测与预警系统研究
枸杞 病虫害监测 信息系统 GIS
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2018/3/16
依托地理信息系统 (GIS) 、遥感 (RS) 、全球定位系统 (GPS) 、物联网 (TOI) 、移动互联网、数据库等现代农业信息技术, 研发宁夏枸杞病虫害网络化监测预警系统。系统可以利用智能终端传感器采集病虫害数据, 并通过GPS进行定位, 再通过网络将数据传输到服务端, 在此进行数据整合分析, 实现了对宁夏枸杞空间分布精准化和可视化管理、病虫害实时动态监测与早期预警, 对枸杞病虫害监测预警形...
“中国草学会草地植保专业委员会第六届全国会员代表大会暨草地有害生物监测预警与防治技术培训会”在云南芒市成功召开（图）
中国草学会 草地植保 第六届 草地 有害生物监测预警与防治技术 培训会 云南芒市
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2017/3/14
2017年2月22-25日，由中国草学（协）会草地植保专业委员会主办，中国农业科学院植物保护研究所、农业部锡林郭勒草原有害生物科学观测实验站、国家牧草产业技术体系病虫害防控研究室、德宏实验站联合承办的“中国草学会草地植保专业委员会第六届全国会员代表大会暨草地有害生物监测预警与防治技术培训会”在云南芒市成功召开。全国畜牧总站贠旭江副站长、中国农业科学院植物保护研究所张步江书记、农业部畜牧业司草原处李...
植物病害监测预警对病害防治和管理具有重要的意义, 本文综述了“3S”技术、孢子捕捉技术、轨迹分析技术、分子生物学技术等在植物病害监测预警研究中的应用, 同时探讨了本研究领域的发展方向。
融入监督信息的k-mean聚类瓜蓟马预警模型
预警 k-mean聚类 模糊关联规则 瓜蓟马
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2009/11/10
［目的］为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。［方法］采用kmean聚类建立了瓜蓟马预警模型，并针对瓜蓟马数据中在kmean聚类算法下难以判断的情况，引入了监督信息，即模糊关联规则进行进一步划分。［结果］引入监督信息的kmean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、kmean聚类和支持向量机预警准确率都要高。［结论］ kmean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。
稻飞虱是影响福建水稻生产的主要害虫，其发生发展与气象条件关系密切。本文基于统计学方法对福建省21个县晚稻稻飞虱发生等级与温湿、降水和日照条件等进行了统计分析，找出关键性因子，并建立了晚稻稻飞虱气象等级的经验统计模型。通过历史回代检验，各地区晚稻稻飞虱气象等级与实际发生的等级相比，各地区“一致”和“基本一致”的可达到50%～96%，总体预报效果较好，可投入业务应用。
基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型
预警 黄曲条跳甲 最大似然法 集成算法
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2009/6/19
采用最大似然法模型, 建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型, 并且针对最大似然法一般需要比较多的训练样本才能准确预测的缺点,
提出能够显著地提高学习系统的泛化能力的集成算法, 即最大似然集成算法以减少对训练样本数量的要求。通过对广东省蔬菜黄曲条
跳甲数据验证表明, 最大似然集成算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean 聚类和支持向量机预警准确率都要高。
农作物迁飞性害虫自动监测预警
雷达迁飞性害虫 自动监测预警
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2008/10/17
该项目利用遥感、地理信息系统和全球定位系统等“3S”技术和计算机信息技术，在昆虫雷达数据采集系统、华北地区昆虫迁飞危害规律、主要病虫害的气象预警指标和中长期预测预报方面取得了突破性进展，为我国农作物病虫害的及时治理提供了强有力的技术支持。在国际上首次实现了扫描昆虫雷达信息的自动化处理，解决了无法大量推广使用的国际性难题，为迁飞扩散性害虫的及时准确预警奠定了科学基础。该项目研究成果得到了包括美国、...