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土壤湿度在气候变化研究中的独特作用（图）
土壤湿度 气候变化 研究 作用
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2021/2/2
土壤不仅承载了绝大部分的陆地生态系统，还扮演着陆气之间水分循环，能量平衡 “调节器”的主要角色，其重要性体现在能够“记忆”来自大气的异常变化信号并反馈到大气中，从而影响气候和生态系统的时空演变。
土壤湿度是陆面水文过程的关键要素，控制着地表能量和水分的收支，其空间分布和季节变化对天气和气候模拟的影响可达数周至季节时间尺度。但是由于观测手段限制以及土壤湿度空间差异较大，在全球范围内尚无公认的准确的土壤湿度数据产品。站点观测、卫星观测由于时空代表性的问题无法满足数值模式的需要，而陆面数据同化(LDAS)等模式产品可以用于模式初始化，但受到模式结构、气象驱动数据质量等因素的影响，不确定性较大。
土壤湿度自身持续性和海洋外强迫对土壤湿度可预报性的影响（图）
土壤湿度 持续性 土壤湿度 可预报性
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2020/7/15
土壤湿度一定程度上可以“记忆”大气变化的信息，是影响天气和气候变化的重要因素。因而，对于土壤湿度可预报性的研究，可以为未来天气、气候的预测提供重要线索。土壤湿度的可预报性可以来自于自身的持续性，也可以来自于外强迫因素。近日，我院陆气相互作用团队的朱司光博士和陈海山教授等通过数值模拟，评估了土壤湿度自身持续性和海洋外强迫因子对于土壤湿度可预报性的影响，相关成果发表于《Climate Dynamics...
土壤湿度在季节和年际尺度的记忆及其对地表水热通量的影响（图）
土壤湿度 年际尺度 水热通量 影响
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2020/7/16
天气和气候在不同时间尺度的预测取决于不同的预报源，如大气、陆地和海洋。大气本身的记忆时间很短，所以大气季节到年代际尺度的可预报性主要来自于地球系统中缓慢变化的部分，如海洋、冰川、海冰、土壤湿度、雪盖等。
中国区域土壤湿度的季节预报研究获进展（图）
中国区域土壤湿度的季节预报研究 中国科学院大气物理研究所
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2016/1/19
作为陆面过程重要参量的土壤湿度，通过不同尺度的相互作用对天气、气候产生显著影响，具有年代际、年际、季节内等多时间尺度的变化特征。气候预测存在一定的可预报上限，对于季节平均的气候变量场，季节内变率引起的年际变化在季节尺度上是不可预报的噪音。那么，土壤湿度的季节内变率（不可预报）到底在多大程度上影响季节平均场的年际变化？在影响土壤湿度的众多因子中，哪些是影响土壤湿度季节可预报信号的关键因子？
遥感土壤湿度用于不同尺度短期干旱监测研究获进展（图）
中国科学院大气物理研究所 遥感土壤湿度
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2015/5/25
发生在作物生长季的短期干旱常常伴随着热浪等高温天气，并通过陆气间的正反馈机制进一步加剧。这类干旱由于发展迅速、强度大、对农业和水资源影响巨大被称为“骤发性干旱”（flash drought）。如2013年的夏季高温干旱严重影响了中国南方13个省，仅贵州和湖南两省受灾作物面积就达200万公顷。但欧洲宇航局最新发布的主、被动微波融合的35年（1979-2013）长时间土壤湿度遥感产品（ESA CCI）...
中国气候干湿变化及气候带边界演变: 以集成土壤湿度为指标
土壤湿度 气候干湿 气候区划 气候区界线
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2013/8/21
依据观测气象资料驱动的陆面模式模拟土壤湿度, 比较评估了25个全球耦合气候模式的模拟土壤湿度, 选择其均值和趋势与陆面模式模拟均呈正相关的11个数据集. 采用多模式权重平均法集成了中国区域两种气候情景1900~2099年的土壤湿度. 以集成土壤湿度为指标, 分析中国区域199年气候干湿变化的时空特征, 区划干湿气候带, 分析干湿区边界的演变特征. 结果表明总体上典型干旱区土壤湿度呈增加趋势, 湿润...