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搜索结果: 1-15 共查到大气科学 算法相关记录20条 . 查询时间(0.746 秒)
近期,中科院合肥研究院安光所光学遥感研究中心洪津研究员和易维宁研究员科研团队在亚米级尺度光学遥感影像大气邻近效应影响因子分析和校正算法模型方面取得进展,相关研究工作以《亚米级光学卫星影像大气邻近效应自适应校正算法:应用于WorldView-3全色影像》为题发表在遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment上。
近期,中国科学院合肥物质科学研究院安光所光学遥感研究中心洪津研究员和易维宁研究员科研团队在亚米级尺度光学遥感影像大气邻近效应影响因子分析和校正算法模型方面取得进展,相关研究工作以《亚米级光学卫星影像大气邻近效应自适应校正算法:应用于WorldView-3全色影像》为题发表在遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment上。
近期,中国科学院合肥物质科学研究院安光所谢品华研究员科研团队在重霾环境下地基多轴差分光学吸收光谱(MAX-DOAS)观测气溶胶和二氧化氮立体分布研究方面取得新进展,相关研究工作以《基于辐射传输模型模拟评估不同气溶胶条件下MAX-DOAS廓线算法反演气溶胶和痕量廓线》为题发表于期刊Atmospheric Chemistry and Physics上。
2021年4月16日,记者从厦门市气象局获悉,由海峡气象开放重点实验室搭建的对流云监测与评估卫星算法,增加使用多个卫星通道数据来获取更丰富的云顶信息,将提前捕捉到海上台风强对流云动态,为研判分析台风强度和防御工作进一步提供支撑。
土壤湿度是陆面水文过程的关键要素,控制着地表能量和水分的收支,其空间分布和季节变化对天气和气候模拟的影响可达数周至季节时间尺度。但是由于观测手段限制以及土壤湿度空间差异较大,在全球范围内尚无公认的准确的土壤湿度数据产品。站点观测、卫星观测由于时空代表性的问题无法满足数值模式的需要,而陆面数据同化(LDAS)等模式产品可以用于模式初始化,但受到模式结构、气象驱动数据质量等因素的影响,不确定性较大。
两颗新一代风云气象卫星,能够产出多少种服务国计民生的遥感产品?在5月15日落幕的新一代风云气象卫星科学算法创新大赛(简称“算法大赛”)决赛中,来自全国各地的参赛队伍各显其能,从云、台风、气溶胶到大气探测、陆表生态,从传统物理算法到人工智能算法,以风云三号D星、风云四号A星数据为“原材料”,深度“加工”出一道道创新“大餐”。
卫星遥感是获取云物理特征的主要途径之一。云特征的小量变化就可能显著影响地球的能量平衡。因此,云特征的准确观测非常重要。
针对海洋科学研究中ARGO等观测资料零散、稀少等问题,提出了一种基于信息扩散思想的插值方法-信息扩散插值算法。该方法基于模糊映射思想,通过对稀少数据点信息进行模糊扩散和插值映射,进而实现有限数据点信息向其邻近区域点的概率插值;针对正态扩散函数在表现非对称结构的数据资料时存在的局限性,发展了一类非均匀信息扩散函数,建立了相应的非均匀信息扩散插值算法-椭圆模型,进行了试验对比和实际ARGO资料的插值应...
基于PID控制算法以及模糊控制算法原理, 采用PID控制与模糊控制结合的方法, 生成了模糊PID控制的算法, 通过计算得出供热阀门以及补风门相应的开启变化角度, 从而实现了对密集烤房控制系统中的温度自动控制, 实验结果表明模糊PID控制可以获得良好的控制效果, 并且调试方便、提高控制系统的控制精度、稳定性和可靠性。
中国全球二氧化碳监测科学实验卫星(碳卫星,TanSat)是依托于“十二五”国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院 “应对气候变化的碳收支认证及相关问题” 战略性先导科技专项, 由国家科技部和中国科学院共同资助,是继2009年日本GOSAT卫星、2014年美国OCO-2卫星后世界第三颗温室气体监测卫星,计划于2015年发射。碳卫星主要用...
2012年12月22日,863项目“地球系统模式中的高效并行算法研究与并行耦合器研制”研究进展交流会在京民大厦召开。组长李立娟主持会议开幕式,她强调本次交流会主要两项任务,一、针对项目科研目标检查各成员的进展;二、对各成员的财务执行情况进行了解。项目首席王斌,科学指导组专家周天军,总体组专家俞永强、迟学斌、杨广文、董文杰,第二课题组长王小鸽,以及项目课题成员近30人参加了会议。按照会议日程安排,项...
以中国科学院大气物理研究所为牵头单位、王斌研究员为召集人(首席科学家)的国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目“地球系统模式中的高效并行算法研究与并行耦合器研制”(项目编号:2010AA012300)已于2010年7月被科技部批准立项(国科发高[2010]343号文件)。该项目设置了五个课题,以提高模式计算性能、计算稳定性及开发效率为目标,依托国内百万亿次高性能计算机,研究地球系统模式的高效...
与可见光遥感不同, 热红外传感器测得的辐射亮度值是温度和发射率的函数, 因此, 对于热红外遥感, 温度和发射率的分离是一个关键问题. 热红外地表温度反演需要考虑的另一个问题是地表反射的大气下行辐射订正, 由于该项与地表发射率紧密联系在一起, 在地表发射率未知的情况下, 该项很难消去. 研究从普朗克方程的维恩近似出发, 引入Li和Becker等提出的大气下行辐射修正项, 以此为基础, 推导出与温度无...
在分析地面测量大气下行辐射和地表发射率之间关系的基础上, 给出了针对热红外高光谱数据温度与发射率分离过程中地表温度优化的相关性判据, 提出了基于相关性的温度与发射率分离算法(the Correlation Based Temperature Emissivity Separation Algorithm, CBTES). 该算法利用大气下行辐射和地表发射率之间的相关性优化地表温度, 进而获得地表发...
研究了一种采用遗传算法(GA)用于台风移动的多预测结论的客观综合决策方法. 通过对1884~2002年的台风数据超大样本训练学习, 设计了用于台风路径预测的遗传学习人工神经元网络(GLANN), 可以把台风移动的预测转化为在其移动中对运动环境动态变化的适应. 采用GA进行网络结构描述, 提出一种遗传选择适应度函数设计, 并给出获得适应度最高(误差最小)的计算方法. 采用人工神经元网络遗传算法与其他...

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