搜索结果: 1-11 共查到“管理科学与工程 区间数”相关记录11条 . 查询时间(0.256 秒)
针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题，提出一种基于前景理论的多准则决策方法。基于统计推断原理，以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率，进而确定期望值参考点。基于区间数可能度确定价值函数，以方案区分度最大为目标构建非线性优化模型并确定方案排序。最后，通过实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性。
一类考虑阶段赋权的多阶段三端点区间数型群决策方法
多阶段群决策 三端点区间数 阶段赋权 相离度
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2014/2/26
基于区间数相离度理论和熵值理论, 探讨了一类多阶段多属性三端点区间数型群决策中的动态属性权重、动态专家权重和阶段权重问题, 提出了多阶段属性权重确定方法和阶段内专家权重的计算方法. 计算出属性权重、阶段内专家权重和阶段权重, 并利用区间数贴近度方法生成最终的群决策方案排序. 应用实例分析结果表明, 所提出的决策方法具有较好的可行性和合理性.
基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析，本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况，提出了区间数的靶心距测度方法；根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法；以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标，建立了指标权重和分类临界值的确定模型；依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性，可以很好地解...
针对传统方法不能很好地解决战场决策信息不确定的目标选择问题，通过对影响电力目标重要程度的评 价指标进行分析，应用区间数灰色关联决策方法完成了电力目标选择模型的构建。模型中的指标权重通过组合赋权 法获得。经实例验证证明，该方法是科学、合理的，对战时的指挥决策起到了较好的辅助作用。
基于正态分布区间数的信息不完全的群决策方法
正态分布区间数 信息不完全 集成算子
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2014/9/19
针对属性值为正态分布区间数而属性权重信息不完全的多属性群决策问题,定义了一些新的集成算子,即正态分布区间数的加权算术平均(NDINWAA)算子、正态分布区间数的有序加权平均(NDINOWA)算子和正态分布区间数的混合加权平均(NDINHA)算子,进而提出一种基于正态分布区间数的信息不完全的多属性群决策方法.该方法利用NDINWAA算子和NDINHA算子对正态分布区间数属性值进行集成,利用正态分布区...
区间数动态多属性决策的VIKOR扩展方法
动态多属性决策 区间数 可能度 不确定动态加权平均算子
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2014/9/17
针对各决策阶段的时间权重以及属性权重已知, 属性值以区间数形式给出的动态多属性决策问题, 提出一种新的决策方法. 该方法依据传统多准则妥协解排序法(VIKOR) 的基本思路, 结合区间数的运算规则, 计算各阶段各方案的评价值, 进而引入不确定动态加权平均(UDWA) 算子进行集成, 以获取各方案整体评价值的区间数. 借助于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵公式, 对其进行比较, 从而得到...
诱导连续区间有序加权平均算子及其在区间数群决策中的应用
决策分析 区间数 群决策诱导连续区间有序加权平均算子
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2014/9/15
本文将诱导有序加权平均（IOWA）算子和连续区间有序加权平均（C-OWA）算子相结合，提出一种诱导连续区间有序加权平均(IC-OWA)算子，讨论了该算子的优良性质，针对区间数互补判断矩阵提出一种连续偏好矩阵的概念，定义了一种基于专家评判水平偏差的诱导连续区间有序加权平均（DIC-OWA）算子，并提出了一种基于该算子的区间数群决策方法。最后通过算例说明了该方法的可行性。
基于区间数的科研设备招标的多属性决策模型
科研设备 区间数 多属性决策
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2009/4/2
针对军口863项目大型科研设备招标的特点,结合目前多属性决策问题的研究方法,建立了一种多属性决策招标模型。首先借助区间数理论和熵理论确定了各属性的区间数权重,接着给出决策方案的综合评价值,然后给出了带有可能度的方案排序,最后在此基础上进行了实例分析。
一种基于区间数判断矩阵的加权AIP群决策方法
区间数判断矩阵 群决策 个体方案权重集结
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2014/9/11
针对决策过程中区间数更适合表达决策者对候选方案的偏好程度，基于区间数判断矩阵，综合考虑决策者个体权重，扩展“和积法”，应用“相对熵”的概念，提出了一种加权个体方案权重集结的群体决策方法．该方法将中间结果转化为实数型再进行集结，避免了决策者判断信息的丢失．最后，通过算例说明了该方法的可行性和有效性．
区间数互补判断矩阵的一致性
不确定层次分析法 区间数 互补判断矩阵 一致性
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2014/7/29
研究了区间数互补判断矩阵的一致性,定义了区间数互补判断矩阵的完全一致性,强一致性,一致性和满意一致性的概念,讨论了定义之间的关系,给出了强一致性判别方法以及3种一致性和满意一致性的判别方法.最后用算例验证了所提出方法的有效性和适用性.