搜索结果: 1-15 共查到“管理科学与工程 多属性决策”相关记录39条 . 查询时间(0.245 秒)
基于方案占优和排序稳健性的多属性决策方法
多属性决策 占优关系 排序区间 方案排序概率
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2016/11/11
在多属性决策问题中，不同的属性权重会产生不同的评价结果。由于实际问题的复杂性与不确定性，决策者对于属性权重的确定也存在不确定性。这些不确定既来自现实问题的复杂性和可变性，也来自决策者选择的模糊性与随机性。目前已有的研究主要是将不确定的权重信息转化为相对确定的信息（如转化为区间数等），硬性地消除了不确定，从而给决策结果带来较大风险。本文从方案排序的视角出发，研究在权重空间下，方案的占优关系和排序的稳...
针对红外序列复杂度对目标跟踪性能的影响问题,提出基于多属性决策评估红外序列复杂度.采用修正逼近理想解多属性决策和熵权方法,综合7种图像度量尺度,评估红外序列各帧图像复杂度;基于加权和多属性决策及熵权方法,综合3种度量尺度,评估红外序列整体复杂度.采用归一化相关模板匹配算法、基本均值偏移算法和方差比算法进行跟踪实验.采用复杂度不同的红外序列,验证提出的红外序列复杂度评估方案的有效性.结果表明:提出的...
闭世界框架下灰色模糊多属性决策方法
冲突证据 D-S 证据理论 多属性决策 区间灰数
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2014/2/19
针对D-S 证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题, 已有的基于修改数据模型的方法更多地考虑如何提高冲突证据结果的聚焦程度, 而没有考虑冲突成因以及如何通过冲突原因判断来削减证据之间的冲突. 对此, 提出一种闭世界框架下的灰色模糊多属性决策方法. 根据一般的灰色关联分析方法的基本思路, 将灰色关联度与欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价, 进而得到方案的排序结...
大型群组多属性决策Bayes 概率修正法
Pareto有效解 优势集 Pareto有效率 多属性
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2014/3/3
针对大型群组多属性决策问题, 给出了备选对象的优势集和Pareto 有效率, 并讨论了二者的性质. 证明并指
出了只有备选对象为Pareto 解时, 其Pareto 有效率才可能不为0. 将Pareto 备选对象的Pareto 有效率作为其“最优决
策”的先验概率分布, 然后利用Bayes 公式和群组专家们决策的后验概率对其加以修正, 即可得到“最优决策”概率
最大的备选对象. 该方法在充分...
广义直觉模糊加权交叉影响平均算子及其在多属性决策中的应用
直觉模糊集 广义加权交叉影响平均算子 稳定性 多属性决策
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2014/7/21
针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响, 提出广义直觉模糊加权交叉影响平均(GIFWIA) 算子, 推导出其数学表达式, 研究该算子的性质, 并探讨了基于GIFWIA 算子的多属性决策方法. 通过实例表明了所提出广义算子在决策应用中的有效性, 并分析了不同参数lambda 对决策的影响. 通过灵敏度和相关比较分析, 解释了交叉影响对决策结果的影响, 表明了所提出广义算子的稳定性.
基于粗糙集的犹豫模糊多属性决策方法
犹豫模糊集 粗糙集 理想点 贴近度
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2014/7/21
针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后, 基于TOPSIS 思想, 计算各方案与理想点的综合贴近度, 得到方案的优劣次序, 并通过算例分析表明了该方法的有效性.
将决策者在决策指标上存在心理阈值的现状应用到多属性决策问题,提出先对决策目标调整再进行决策的方法。首先,对效益型、成本型、中间型指标构建相应的指标满意度函数和算法,针对不同类型的指标选择相应的算法,计算决策者在每个备选方案存在心理阈值属性上的满意度;其次,根据决策者满意度与心理阈值,调整决策目标组建新的决策信息表;再次,提出基于决策者满意度的属性赋权与信息集结算法模型,获得最优决策方案;最后,通过...
基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法
正态三角模糊随机变量 均值-方差 灰色系统理论
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2014/7/21
针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, ...
基于Choquet 积分的模糊数直觉模糊数多属性决策方法
关联性 Choquet积分 模糊数直觉模糊数
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2014/10/11
根据模糊数直觉模糊数的运算法则, 提出了基于模糊测度和Choquet 积分的模糊数直觉模糊数的信息集成算子, 并证明了该算子的相关性质. 运用该算子研究了属性间具有关联性的、属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策方法, 最后通过实例分析表明了所提出方法的有效性.
一种新的灰色多属性决策方法
三角模糊数 区间灰数 灰色关联系数
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2014/10/9
针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种新的灰色多属性决策方法. 该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路, 将灰色关联度和欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价. 平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异, 其物理意义更加明确. 最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.
二元语义密度算子及其在不确定多属性决策中的应用
密度算子 二元语义 密度加权向量
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2014/10/8
针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题, 将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式. 首先, 基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法; 然后, 给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上, 将二元语义密度中间算子与已知的信息集结算子合成, 得到二元语义密度合成算子(T-DM); 最后,通过一个算例对二元语义密度算子的应用进行了说明.
基于优势关系的多属性决策对象排序研究
区间数 联系数 优势关系 优势矩阵
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2014/10/8
多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息, 通过一定方式对备选方案进行分析、排序、择优和评价, 以找到一种简捷方便的排序方法. 鉴于此, 针对属性值为区间数的多属性决策问题, 首先提出区间数向联系数的转化及联系数可能度; 然后根据可能度大小提出区间数及决策对象优势关系, 并根据优势关系及联系数可能度大小提出几种新的排序算法; 最后以实际投票决策问题为例验证了上述排序算法.
基于分式规划的区间直觉梯形模糊数多属性决策方法
分式规划 Hamming 距离 Euclidean 距离
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2014/9/30
针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题, 提出一种基于分式规划的决策方法. 定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming 距离和Euclidean 距离, 采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性分式规划模型, 并通过Charnes and Cooper 变换转化为线性规划模型求解, 得到各方案相对贴近度的区间数, 进而提出了决策方法. 数值算例分析验证了所提出方法的有效性.
方案偏好已知的三角模糊数型多属性决策方法
模糊比例值 模糊偏差度 排序
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2014/9/30
研究决策者对方案偏好已知、属性值以三角模糊数形式给出且属性权重信息不能完全确知的多属性决策问题. 提出了基于模糊比例值的决策方法和基于模糊偏差度的决策方法, 这两种方法首先建立一个线性规划模型, 通过求解该模型获得属性权重; 然后, 基于三角模糊数两两比较的可能度公式及三角模糊数排序公式, 对决策方案进行排序和择优; 最后, 通过实例验证了方法的可行性和有效性.