搜索结果: 1-15 共查到“云与降水物理学 青藏高原”相关记录17条 . 查询时间(0.157 秒)
中国科学院大气物理研究所: 青藏高原地表位涡影响东亚夏季降水(图)
青藏高原 地表位涡 影响 东亚夏季降水
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2021/9/6
近日,中国科学院大气物理研究所吴国雄院士团队在PV框架下,讨论了青藏高原地表PV强迫对东亚夏季降水的影响。研究结果表明,在高原负地表PV一致模的作用下,近地表不稳定空气能够激发出高原南坡近地表气旋性环流异常。在地形和环流的共同作用下,高原南部出现纬向加热偶极子模态。该纬向偶极子加热模态通过局地响应、Rossby波频散造成东亚大范围环流以及水汽输送异常,进而对东亚夏季降水产生显著影响。
JGR-A: 对流解析模式对青藏高原大气水循环过程的模拟增值(图)
对流解析模式 青藏高原 大气水循环 模拟增值
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2021/8/23
大气水循环是气候学研究的经典话题,但是如何提高大气水循环的模拟能力是气候模式研发领域的挑战性问题。这一问题在青藏高原地区尤为突出。青藏高原被誉为“亚洲水塔”,其降水对局地和下游的生态及环流皆有深远影响。然而,当前气候模式对青藏高原的降水模拟普遍存在显著湿偏差。
AR:新方法获取青藏高原地区长时间序列高分辨率降水数据(图)
青藏高原地区 长时间序列 高分辨率 降水数据
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2023/1/17
JGR-A:基于“自上而下”法和“自下而上”法的遥感降水产品在青藏高原的适用性评估(图)
遥感降水产品 青藏高原 适用性评估
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2021/4/26
降水作为水循环过程中重要的环节之一,是地-气相互过程和能量交换的重要变量。卫星遥感反演降水技术克服了地面观测技术受限于观测时间和数据空间代表性差等不足,为获取全球降水信息提供帮助。目前主要有两种遥感反演降水数据方法,一种是基于“自上而下”法(Top-Down approach)获得的降水资料,利用遥感辐射计和雷达等传感器,通过反演大气信号获取瞬时降水率。另一种是基于“自下而上”法(Bottom-U...
青藏高原区域性强降雪过程诊断分析研究(图)
青藏高原 区域性 强降雪 诊断分析
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2021/1/15
一次青藏高原地区的强降雪过程,会极大影响当地的工农业发展和人民生活。深入研究其形成和发展机理,对提高预报准确率、减少强降雪对当地经济发展的影响尤为重要。但是,目前对于引起高原强降雪的气象因子的强度仍缺乏系统性认识。中科院青藏高原所地气过程与气候效应团队马耀明研究员等,采用物理量定量诊断与WRF模拟(Weather Research and Forecasting Model)相结合的综合分析方法,...
从水汽来源探讨青藏高原内流区水量变化的原因(图)
水汽来源 青藏高原 内流区 水量变化
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2020/1/6
青藏高原内流区(图1)约占整个高原面积的1/3(7.08×105 km2),拥有超过66%的高原湖泊总面积和55%的湖泊总数。近几十年,内流区水文状况发生了显著变化,主要表现为降水增加、湖泊扩张以及陆地水储量上升,而这些变化的驱动机制并不清楚。本研究从内流区大气水汽来源与收支变化的角度,探讨了其与降水、湖泊水量和陆地水储量变化之间的关系,期望对西风-季风协同作用下“亚洲水塔”变化及其影响这一问题的...
中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、青藏高原研究所研究员汪涛团队利用遥感信息、器测降水资料和再分析产品,重新审视了自上个世纪60年代以来欧亚大陆春季积雪对印度夏季降水的动态影响及其机制。研究结果表明,1990年之前欧亚大陆中部(包括欧洲东部、西西伯利亚、中亚和喜马拉雅山脉西部)春季积雪与印度夏季降水之间存在显著负相关关系,而1990年之后该负相关关系逐渐消失(图1)。围绕该现象的成因,研究进一...
中国科学院地球环境研究所“一带一路”国际地球环境研究中心研究员谭亮成联合国内外同行,以四川南部神奇洞的2根石笋为研究对象,重建了整个青藏高原东南部过去2300年以来分辨率约5年的季风降雨变化历史。研究显示过去2300年以来,该地区季风降雨整体呈下降趋势,其上叠加有数个年代-百年尺度的波动事件。其中,两个最显著的湿润期发生于公元60-280和370-510年,而最干旱的时期则是最近200年。另外,还...
定量重建末次冰消期以来的高分辨率气候变化是国际古气候变化研究的热点之一。青藏高原东北季风边缘区是全球气候变化的敏感地区,也是低纬度季风环流和中高纬度西风环流相互作用的典型区域。第四纪更新世晚冰期和全新世期间西风、夏季风环流的强弱波动可以导致该地区降水、湿度发生显著变化,因此是研究过去气候变化中快速干旱事件和深化对我国晚第四纪以来气候变化模式认识的理想区域。近年来,国内外许多学者对青藏高原东北缘的青...
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所科研人员利用青藏高原中东部1961-2004年60个气象台站夏季(6月-8月)降水资料,通过旋转经验正交函数分解发现青藏高原夏季降水存在南北反向变化的空间模态,分析表明这种变化模态与北大西洋涛动(NAO)密切相关。利用NCEP/NCAR再分析资料进行环流场分析,研究了NAO对青藏高原这种降水空间变化模态的影响机制。结果显示:强NAO年份时,高原北部水汽输送通量强度...
利用1961-2004年青藏高原97个站点的夏季逐日降水数据,通过累积距平、相关分析、回归分析、经验正交函数分解、功率谱方法等,结合GIS的空间分析功能,分析了夏季降水的时空分布特征。结果表明:在青藏高原年降水量比较少的地区,夏季降水占全年降水的比例较高,夏季降水与全年降水的相关性也较强;夏季降水相对变率最大的地区位于青藏高原西北的最干旱地区,最小的地区是三江源区;夏季降水趋势增加和减少的站点分...
4~6月青藏高原热状况与盛夏东亚降水和大气环流的异常
青藏高原 感热加热 东亚 降水
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2009/5/20
基于月平均NCEP/NCAR再分析资料和中国测站降水资料, 使用旋转经验正交展开(REOF)方法分析了1958~1999年4~6月青藏高原区域感热加热与7月东亚降水和大气环流异常的关系. 结果表明4~6月期间高原是一个单独的热源, 其感热加热性质与周边地区完全不同. 5月感热加热的第一旋转主成分(RPC1)与7月东亚地区降水场滞后相关的结果表明: 当前期高原主体部分感热加热偏强时, 7月高原及高原...
35年来青藏高原大气热源气候特征及其与中国降水的关系
青藏高原 热量源汇 气候特征 中国降水
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2009/5/20
用1961~1995年青藏高原及其邻近地区148个地面站月平均资料计算了 35年的青藏高原大气热量源汇, 并分析了它的气候特征及其和中国降水的关系. 结果发现, 平均而言, 青藏高原大气热源最强在6月(为78 W/m2), 冷源最强在12月份(为 ?72 W/m2); 地面感热在高原西南部明显增加, 造成2月、3月份高原西南部热量源汇增加最明显, 使得3月份在喜马拉雅山北坡形成热源中心. 此后该中...