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搜索结果: 1-5 共查到航空、航天科学技术 粒子群优化算法相关记录5条 . 查询时间(0.294 秒)
平流层飞艇总重最小化能一定程度上反映总费用最低的设计目标,满足有效载荷功率需求是飞艇总体设计的出发点和落脚点。在飞艇参数建模中引入太阳电池曲面铺装模型以及昼夜能源闭环模型;以整艇重量最小为设计目标,以昼夜能源供需平衡、浮重平衡、推阻平衡三大平衡问题为约束条件,运用粒子群优化算法对飞艇的外形尺寸参数进行优化设计;分析了有效载荷功率需求和功率密度对于飞艇总体设计结果的敏感性。分析结果表明:飞艇总重随有...
采用经风洞试验验证的计算流体力学(CFD)方法和网格生成策略,对Bezier曲线、B样条曲线参数化方法、粒子群优化(PSO)算法以及径向基函数(RBF)动网格技术在二维多段翼型设计中的应用进行了研究。通过对比研究Bezier曲线和B样条参数化方法可知,B样条曲线在描述能力和局部支柱特性等方面优于Bezier曲线。利用3个复杂函数对PSO算法进行测试,结果表明:改进的PSO(MPSO)算法在收敛速度...
采用经风洞试验验证的计算流体力学(CFD)方法和网格生成策略,对Bezier曲线、B样条曲线参数化方法、粒子群优化(PSO)算法以及径向基函数(RBF)动网格技术在二维多段翼型设计中的应用进行了研究。通过对比研究Bezier曲线和B样条参数化方法可知,B样条曲线在描述能力和局部支柱特性等方面优于Bezier曲线。利用3个复杂函数对PSO算法进行测试,结果表明:改进的PSO(MPSO)算法在收敛速度...
为了提高优化系统的搜索效率,发展出了社会模型这种改进智能优化算法的通用策略,在此基础上,提出了一种基于社会模型的改进粒子群优化(IPSOSM)算法。该算法对社会模型进行了分析并在此指导下,将人工鱼群算法(AFSA)中的聚群行为引入到粒子群优化(PSO)算法中,丰富了粒子之间的优势信息源,增强了粒子的信息共享能力,使得IPSOSM算法能够有效地跳出局部最优。函数测试表明,该算法显著提高了PSO算法的...
因生产、安装工艺差别导致单台发动机部件特性的差异,使得模型计算结果与单台发动机的性能差异较大,提出了一种基于熵判别粒子群优化算法.通过判别粒子群的熵值,调整种群的多样性,对适应度差的粒子进行迁移,克服了易陷入局部极小点的缺陷.从仿真结果可知:基于熵判别粒子群优化算法的修正效果显然优于影响系数矩阵的修正方法.经验证,模型修正后的低压涡轮出口温度等8个目标性能参数的误差在1%以内,达到较好的修正效果,...

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