搜索结果: 1-10 共查到“电子科学与技术 故障诊断方法”相关记录10条 . 查询时间(0.126 秒)
西安电子科技大学微电子封装技术课件 STM再流焊工艺优化设计与故障诊断方法。
基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法
故障诊断 液体状态机 充电模型 模拟电路
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2016/10/17
针对模拟电路故障特征难以识别的问题，结合液体状态机神经网络的特点，从模拟电路故障特征样本获 取和故障模式识别两方面入手，提出一种基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法。该方法利用Matlab 和PSpice 联合仿真，实现大量故障样本数据的自动获取，采用液体状态机进行故障模式的分类，并对两级阻容耦合放大电路 的故障诊断实例进行仿真。仿真结果表明：该方法和目前应用最广泛的BP 神经网络相比，故障识别准...
基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的电路故障诊断方法
故障诊断 粒子群算法 最小二乘支持向量机
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2016/7/25
针对数/模混合电路故障的特点，采用将粒子群算法与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法，在保证诊断过程准确率的基础上，实现多类故障的快速诊断。在诊断过程中，支持向量机的参数寻优过程存在随意性、盲目性和效率低等问题，采用改进的粒子群算法优化支持向量机的参数，建立基于支持向量机的故障分类模型。实验结果表明，与其他方法相比，该方法提高了故障诊断的精度，具有明显的实用价值。
基于提升小波和递归增量聚类的实时故障诊断方法
实时监控 提升小波 递归增量聚类
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2013/5/30
针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题，提出了一种基于提升小波( lifting wavelet, LW) 与递归增量聚类（recursive incremental clustering, RICLUSTER）相结合的实时故障诊断方法（lifting wavelet recursive incremental clustering， LW-RICLUSTER）。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪...
基于模糊机会约束SVDD的故障诊断方法
支持向量机 支持向量数据描述 模糊机会约束
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2013/5/29
针对使用不确定性数据进行多故障模式诊断问题，以模糊事件的可能性测度为基础，提出一种基于模糊机会约束支持向量数据描述的诊断方法。为有效地求解故障分类模型，提出模糊机会约束规划的对偶规划，根据贯序最小算法 (sequential minimal optimization，SMO)思想提出快速训练算法，利用支持向量数据描述使用一类数据求解分类面的优势，构建多类分类器。数值试验表明，本方法可以有效处理基于...
基于模型和案例推理的混合故障诊断方法
故障诊断 基于模型 基于案例推理 知识获取
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2013/5/28
基于模型的诊断方法描述的是系统内部结构和行为的深知识，能够轻松获取诊断知识，但计算量较大；而基于案例推理的诊断方法依靠的是历史经验，诊断效率比较高，但知识获取是其瓶颈。针对两种方法的优缺点，提出了利用基于模型的方法来实现案例知识的获取，然后通过基于案例推理的方式完成故障诊断过程的混合故障诊断方法。该方法不仅汲取了基于模型方法准确度高的优点，避免了知识获取难的问题，同时继承了基于案例推理方法的快速性...
不协调信息的协调近似表示空间故障诊断方法
协调近似表示空间 属性约简 不协调信息系统
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2013/5/24
针对不协调、不完备信息条件下的故障诊断难题,研究了基于协调近似表示空间的故障诊断方法。采用不协调诊断信息系统描述不协调故障信息,并将不协调诊断信息系统转化为协调近似表示空间,进而对其进行属性约简；设计了基于包含度的针对完备信息对象的故障诊断方法,采用向量补齐方法设计了针对不完备信息对象的协调近似表示空间故障诊断方法。最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调、不完备信息,...
针对多传感器故障诊断问题，将神经网络引入主元分析(principal component analysis, PCA)模型之中，提出一基于主元分析的多传感器故障诊断模型。首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由PCA模型得到所有传感器的预测值。其次，计算传感器系统的平方预期误差值(squared prediction error, SPE),根据系统的SPE值是否跳变，判定有无故障发生。通过分...
集成电路及器件故障诊断方法的研究
器件 集成电路 故障诊断
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2008/10/30
本课题针对半导体器件和集成电路中一种常见的、危害很大的一种噪声的检测问题展开的。课题组根据爆裂噪声的时域特点，提出在时域内对爆裂噪声进行分析及识别的方法，分析论述了爆裂噪声发生的机理及特点，然后，从爆裂噪声和背景高斯噪声的奇异性分析入手，证明了用小波变换方法检测突变信号的奇异性是有理论基础的，并通过计算机仿真实验，详细地分析了高斯噪声、爆裂噪声及受扰爆裂噪声的多分辨分析的特点，而且通过大量的实验和...
一种模拟电路的支持向量机故障诊断方法
最小二乘小波支持向量机 小波变换 故障诊断 模拟电路 雷达
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2008/7/31
系统地提出了模拟电路的最小二乘小波支持向量机故障诊断方法。从测试点得到各种故障状态下的输出电压信号，对输出电压信号进行小波去噪，对信号进行小波分解获取多尺度的低频系数和高频系数，并对小波系数进行处理从而提取出故障特征量，以此作为学习样本来训练最小二乘小波支持向量机，确定其模拟电路故障诊断的模型。雷达系统电路仿真结果表明了模拟电路的小波变换和最小二乘小波支持向量机故障诊断方法取得了较好的效果。