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半导体神经网络与智能计算系统课题组是我国最早开展类脑计算硬件研究的科研团队,从1990年起,经过30年持续、不间断的研究和实践,形成了一套具有独创性的涵盖类脑神经计算算法、类脑神经形态芯片以及软硬件系统的完整体系。以课题组为核心筹建了北京市半导体神经网络智能感知与计算技术重点实验室、中国科学院半导体研究所类脑计算技术中心等重要研究平台。团队负责人为鲁华祥研究员,共有在职职工12人,其中高级职称5人...
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的每两个月一轮的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的2个月一次的科研进展工作汇报。
为了更好的培养在读硕博研究生的科研系统性、创新性和独立性,同时加强在读学生培养中的过程管理,形象认知计算课题组在原来的学生分小组周会的基础上,增加一次课题组统一安排的2个月一次的科研进展工作汇报。
2021年4月10日,我国智能科技领域的最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓,公布了2020年度这一奖项的评选结果,并在2020年首次设置了芯片奖,就是想推动和促进卡脖子问题的解决。半导体所高速电路与神经网络实验室肖宛昂研究员与中国农业大学高万林教授联合研究的“智能农业专用芯片研制与应用”获第十届吴文俊人工智能科学技术奖专项奖芯片项目三等奖。
面向集成电路学术前沿和国家重大战略需求,开展射频集成电路与系统创新性研究,同时发展相关联的高性能数字及数模混合信号电路与系统,进行集成电路设计高层次人才培养,通过产学研结合方式促进科研成果的转化和产业化,从而使实验室实现可持续发展。
2019年1月17-18日,西安电子科技大学超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室学术论坛成功举行。时值依托于重点实验室的西安电子自科技大学-是德科技“高速电路信号完整性联合实验室”成立,在17日上午揭牌仪式成功举行后,是德科技相关人员和受邀专家学者,一同参与了本年度的超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室学术论坛。本次学术论坛是在重点实验室以优异的成绩通过教育部审核评估后开展的一次重要学术活...
高速电路与神经网络实验室的学术积累来自半导体所20世纪70年代末由王守觉院士组建的新器件、新电路研究室的多值、模糊逻辑电路高速数模混合电路、半导体人工神经网络算法及硬件化系统研究、智能信息处理、模式识别、电力设备状态监测等科研方向的系列研究成果。实验室将在这些基础上结合当今科学技术的前沿发展趋势和社会需求,开展高性能集成电路研究,开展神经网络图像处理与识别研究,开展以半导体微电子技术、连接主义(...
该项目在高速电路系统规模扩大、速度提高的情况下,对其中的互连封装系统产生的寄生电磁效应进行研究。
高速电路用GeSi/Si外延材料     HBT  SiGe/Si材料  分子素外延       < 2008/11/11
本项目为SiGe/Si材料生长工艺及其掺杂控制技术,项目过程中生长出了高质量的n-p-n HBT所需要的Si/SiGe/Si构材料:Ge组分及n、p型掺杂均达到项目指标要求;能够严格控制n、p型掺杂区域,将基区的硼杂质限制在基区内,保证了pn结与SiGe/Si异质结相重合。此为目前国内生长的Si/SiGe/Si材料制备的 HBT器件的最好结果。本项目采用的GSMBE技术生长SiGe/Si高速电路用...

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