搜索结果: 1-15 共查到“大气科学 厄尔尼诺”相关记录45条 . 查询时间(0.055 秒)
中国科学院海洋所研究揭示盐度增强两类厄尔尼诺差异的动力机制（图）
厄尔尼诺 动力机制 气候系统
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2024/1/13
厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是地球气候系统中最强烈的年际异常现象，因其暖位相期间在赤道东太平洋出现显著的海表增暖而闻名，即厄尔尼诺事件。近几十年来，人们发现与传统的东太平洋厄尔尼诺（eastern Pacific El Ni？o, 简称为EPEN）不同，某些年份海表暖异常更弱且偏西位于中太平洋，被称为中太平洋厄尔尼诺(central Pacific El Ni？o, 简称为&...
研究揭示厄尔尼诺如何影响南极半岛和西南极降水（图）
厄尔尼诺 南极半岛 西南极降水
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2023/8/4
西南极，特别是南极半岛的降水存在较大的年际变率。近年来，这一地区的科考、旅游和渔业发展迅猛，但受到降水变化的影响。因此，研究西南极（包括南极半岛）的降水具有现实意义。厄尔尼诺作为气候年际变率的最强信号，虽然发生在热带太平洋，但可激发向西南极传播的罗斯贝波列，通过调节阿蒙森低压，对南极尤其西南极区域的降水、温度等产生影响。而近来有研究表明，厄尔尼诺对西南极降水的影响并不显著，这与研究人员对厄尔尼诺与...
近日中国科学院大气物理研究所周天军研究团队在《气候杂志》（Journal of Climate）上发表文章，指出了厄尔尼诺预估不确定性是WNPAC预估不确定性的主要来源。
极端厄尔尼诺频率将翻倍？修正后：基本不变
极端厄尔尼诺 频率 翻倍 修正
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2021/5/25
有研究表明，在全球变暖情况下，极端厄尔尼诺发生的频率将加倍。但是，南京信息工程大学气候与应用前沿研究院罗京佳教授团队认为，这一预估没有考虑到CMIP5模式中的系统性偏差。研究者以过去110年（1901-2010）中的实际数据为参照，分析了模式中的13种系统性偏差，并由此修正了模式对于未来变化的预估，结果发现：全球变暖背景下的极端厄尔尼诺频率变化被显著高估，基于订正后的气候态变化，极端厄尔尼诺频率将...
印度洋对厄尔尼诺衰减贡献的年代际变化获揭示
印度洋 厄尔尼诺衰减 年代际变化 揭示
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2021/4/26
中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室研究员王春在团队深入揭示了近年来印度洋增暖对厄尔尼诺（El Niño）衰减反馈的变化及机制。相关研究论文以硕士研究生韩翔为第一作者、王春在研究员为通讯作者发表于《气候动力学》。
南京信息工程大学大气科学学院Young-Min Yang教授在《Nature Communications》发表厄尔尼诺与中纬度降水研究成果（图）
南京信息工程大学 大气科学学院 Young-Min Yang 教授 《Nature Communications》 厄尔尼诺 中纬度 降水 研究成果
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2021/5/8
厄尔尼诺现象是指太平洋中东部海水每隔几年就会异常升温的现象，对人口稠密的中纬度地区的降水有着显著影响。在未来全球变暖的背景下，厄尔尼诺是否会导致中纬度降水变化是一个非常有趣的科学问题。我院韩籍教授Young-Min Yang、夏威夷大学Bin Wang教授和韩国延世大学Soon-Il An教授等对厄尔尼诺的未来变化及其对中纬度地区的影响进行了研究，相关成果以“Mean sea surface te...
青藏高原被誉为“亚洲水塔”，其大气水循环过程对区域及全球气候都有着重要影响。降水再循环率是大气水循环的关键指标，意为局地蒸发的水汽对降水的贡献率，反映了该区域陆气相互作用的强度。
厄尔尼诺事件的发生往往会导致我国及全球众多国家和地区发生严重自然灾害，如2015年发生的强厄尔尼诺事件，造成了我国江淮流域降雨激增，多次爆发强降雨事件，仅6月21-30日就有五百多万人遭受灾害。关于厄尔尼诺的预测是国家防灾减灾的重大需求。厄尔尼诺的预测结果存在大的不确定性，尤其上世纪九十年代以来，厄尔尼诺的预报水平甚至呈下降趋势。春季预报障碍（SPB）是影响厄尔尼诺预报水平的主要原因之一，另一个重...
印度已成为世界上污染最严重的国家之一，去年德里和许多印度北部其他邦的PM2.5水平达到了每立方米999微克。根据今年早些时候发布的《 2019年全球空气状况》报告，2017年印度有120万人死于空气污染。近期，我系吴志伟教授与香港浸会大学和美国哈佛大学的科学家合作，提出了一种可以提前一个季节准确预测印度北部地区冬季空气污染水平的方法，相关成果以“Seasonal prediction of Ind...
2019年10月21日，国际著名期刊《PNAS》（美国国家科学院院刊）以“Historical change of El Nino properties sheds light on future change of extreme El Nino”为题，发表了我校大气科学学院王斌教授科研团队对厄尔尼诺事件的最新研究成果。这一研究引起了广泛关注，《华盛顿邮报》、美联社、美国科学促进会（AAAS）E...
中国科学院大气物理研究所厄尔尼诺：地表发烧，海洋散热（图）
厄尔尼诺；地表发烧；海洋散热
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2021/10/29
厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）是气候系统中最主要的年际尺度变率。它虽然起源自热带太平洋，但对全球天气系统有极大的影响。厄尔尼诺伴随着大气、海表和地表升温（“发烧”），厄尔尼诺发生之后全球地表温度达到峰值。然而，平均深度约4000米的海洋到底是和大气或者海表一样“发烧”还是会“退烧”呢？
近日，中国科学院青藏高原研究所、青藏高原地球科学卓越创新中心姚檀栋团队联合中科院大气物理研究所、美国夏威夷大学等国内外多家单位对近期高原内陆区湖泊水位极端变化过程和原因进行了研究，发现2015/2016年超强厄尔尼诺事件可能导致了青藏高原湖泊水位的异常变化。结果表明，2015/2016年超级厄尔尼诺事件发生期间青藏高原中部湖泊水位变化的季节性特征与正常年份显著不同，湖泊水位在夏季季风期间没有显著升...
热带太平洋厄尔尼诺/南方涛动（ENSO）和热带印度洋的偶极子（Indian Ocean Dipole，IOD）是热带地区的两大重要的自然变率，是全球气候季节到年际变化的主要影响因子。中科院大气所LASG国家重点实验室研发的CAS-FGOALS-f2季节内-季节预测试验系统对2018/19年秋冬IOD事件和ENSO事件进行了预测试验，预测结果作为中国多模式集合预测系统（CMME）的参与成员，在国家气...
中国科学院大气物理研究所研究员郑飞和美国加州大学欧文分校教授Jin-Yi Yu合作，基于大气所ENSO集合预测系统检验1950年以来的El Niño事件预测水平，发现两类El Niño事件在预测技巧上存在着明显差异，即系统对CP型El Niño事件的预测能力相比EP型事件明显偏弱。进一步的分析发现，CP型事件预测技巧偏弱有两个可能的制约原因：（1）模型的预测偏差主要来...
超强厄尔尼诺事件下长江流域夏季降水的差异
长江流域夏季降水 大气物理
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2017/9/20
在厄尔尼诺衰退年夏季，长江流域降水往往会明显增多，比如1998年灾难性的大洪水。然而，同样是超级厄尔尼诺衰退年，2016年长江流域夏季降水则较1998年明显偏弱。中国科学院大气物理研究所李超凡博士等分析了以上差异产生的原因。研究发现这种差异主要来自长江流域降水次季节（主要是8月份）的变化。2016年8月份长江流域降水明显偏少，与1998年相反。