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高光谱图像混合像元多维卷积网络协同分解法
高光谱解混 卷积神经网络 深度学习 丰度估计
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2021/6/2
受成像光谱仪性能与复杂地物分布的影响，高光谱图像存在大量的混合像元。传统的基于学习的混合像元分解方法通常都是浅层模型，或缺少对空间、光谱信息的综合应用。本文提出一种多维卷积网络协同的混合像元分解深层模型，采用多种维度卷积网络能更充分利用多种维度语义信息，有利于估计小样本和高维的高光谱图像混合像元丰度。对训练数据进行增广处理，构建光谱维、空间维和立方体3种卷积神经网络；设计了融合层，协同3种卷积神经...
中德全球多维制图与服务研讨会召开 （图）
中德 多维制图 研讨会
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2014/12/8
由中德科学中心资助，西南交通大学和德国海德堡大学共同主办的“全球多维制图与服务”中德研讨会于2014年12月2日至4日在西南交通大学隆重召开。会议中方主席朱庆教授主持了开幕式，西南交通大学党委书记王顺洪教授致欢迎辞并向与会代表介绍了学校悠久历史文化。
王顺洪在致辞时指出，我校与慕尼黑工业大学、海德堡大学和汉诺威大学等德国科研院所在科研合作、学生交流、师资交流和博士生联合培养等方面有着长期友好的...
用一个水准网说明了依据改正数进行粗差处理可能导致错误，而且粗差能够被正确处理与其所处的位置有关。为了解决这个问题，本文提出了局部分析法。局部分析法从多维平差问题的函数模型出发，根据设计矩阵得到一个被观测量的多个独立观测，包括被观测量的观测值和其他观测值的函数，并且给出了根据平差问题的设计矩阵搜索这些函数的方法。根据独立观测的数目即可判断被观测量的观测值能否容忍粗差。在此基础上提出了一种根据真误差判...
基于动态图像差分的多维脉搏信号获取
脉搏信号 脉搏图像化检测装置 动态图像
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2009/4/16
传统的脉搏传感器无法实现真正的多点脉搏信号检测。该文应用新型脉搏图像化检测装置采集脉搏动态图像，提出利用图像差分的方法获取多点脉搏信号。对不同差分方法实验结果的进一步比较分析表明，利用选择参考帧的差分法能够获得稳定的脉搏信号。讨论了参考帧的选择，实现了多维脉搏信号的获取。为脉搏信号检测与脉诊客观化研究提供了新的思路和方法。
机载高空间分辨率、高光谱分辨力多维集成遥感系统
高光谱分辨力 多维集成 遥感系统 高空间分辨率
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2008/8/11
该项目成果为集高空间分辨力、高光谱分辨力为一体的实用化、性能稳定可靠的机载多维集成遥感系统。该系统能测制地面分辨率0.2m，光谱分辨率5nm的高空间分辨力、高光谱分辨力的地形图和专题图。该系统由多维信息获取分系统、多维信息处理分系统、系统性能综合检测与定标分系统三大部分组成。该项目成果适用于城市规划、资源调查、环境监测等领域，已完成山东、天津、大连、上海、义乌等地区的应用示范飞行，获得4.5T字节...
该项目成果适用于城市规划、资源调查、环境监测等领域，集高空间分辨力、高光谱分辨力为一体的实用化、性能稳定可靠的机载多维集成遥感系统，能测制地面分辨率0.2m，光谱分辨率5nm的高空间分辨力、高光谱分辨力的地形图和专题图。该系统由多维信息获取分系统、多维信息处理分系统、系统性能综合检测与定标分系统三大部分组成。该项目已经完成山东、天津、大连、上海、义乌等地区的应用示范飞行，获得4.5T字节的有效数据...