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2020年12月17日至19日,由中国科学院深圳先进技术研究院Paul C. Lauterbur医学成像研究中心和医学人工智能研究中心联合主办,国家高性能医疗器械创新中心和深圳市联影高端医疗装备创新研究院协办,北京中科美德医疗信息技术有限公司承办的“第二届磁共振成像基础与前沿技术高级培训班”在深圳先进院举办。 培训班采用线下和线上两种方式同步授课,线上线下共吸引了400多名从事磁共振序列与应用开发...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺磁共振成像(MRI)的病灶良恶性诊断技术中取得重要进展
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 杨晓冬 乳腺磁共振成像 MRI 病灶良恶性诊断技术
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2020/9/3
乳腺癌是女性癌症中发病率和死亡率都稳居首位的恶性肿瘤。早期诊断和及时治疗有利于改善患者的预后。在常用的影像学筛查手段中,磁共振成像(MRI)具有无创无辐射、多病灶敏感、信息丰富及不受乳腺密度影响等优点。不同序列的MRI能从不同的角度提供多维度的丰富信息,进而让医生能更准确地诊断。通常在不同序列中,对应参数图的强度数值和病灶的发生、发展以及转移均息息相关。如动态增强序列(DCE-MRI)中,其参数图...
近期,中科院合肥物质科学研究院强磁场中心建成大型超导磁共振成像系统,该系统是亚太地区第一台磁体强度为9.4T、磁体口径为400mm的大型哺乳动物高场磁共振成像系统,各项技术指标都达国际先进水平。目前,该系统的一系列相关设备,包括谱仪、梯度水冷机组、射频功放、梯度功放、操作系统软件等全部到位。
利用多层受约束一范数优化检测功能磁共振成像中神经活动
一范数优化 多层神经信号模型 血流动力学
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2014/6/6
本研究提出利用fMRI中神经信号内在的稀疏性,通过积分器转换,最大期望算法优化对脑fMRI中血流动力学变化建立多层神经信号模型,将检测脑fMRI中神经活动转化为受约束的一范数优化问题。利用空间自适应滤波器,优化结果可以准确地检测出fMRI中神经活动。通过与目前主流检测方法时间聚类分析、最大相关性方法及图模型推理法对比,本文提出的方法能够以较小的计算复杂度得出精确的结果。
新型磁共振成像技术使图像灵敏度和清晰度提高3至5倍
新型磁共振成像技术 图像灵敏度 清晰度
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2009/9/28
功能性磁共振成像的应用和发展前景
功能性磁共振成像 脑神经科学 临床应用
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2009/3/30
功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging ,fMRI)是当代医学影像技术应用于脑神经科学研究最为迅速的领域之一。本文首先简要介绍功能性磁共振成像的基本原理, 然后着重叙述该技术在临床和基础研究中的应用和发展前景。