搜索结果: 1-15 共查到“生物医学电子学 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所”相关记录21条 . 查询时间(0.791 秒)
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所马汉彬课题组开发出全集成数字微流控平台及片上并行化学发光免疫检测新方法
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 马汉彬 数字微流控 化学发光免疫
<
2021/8/19
数字微流控（Digital microfluidics）是一种通过电极阵列，在芯片上利用电信号对微量液体的运动进行精准操纵的技术，现今已广泛应用于化学合成、生物分析、疾病诊断等领域。该技术利用了半导体技术及消费电子的设计理念，可以在手掌大小的微流控芯片上，在无需外设的辅助下，可以自动的实现快速在场体外诊断（POCT）。芯片具备高度兼容性，可用于定量分析多种蛋白质和生物分子。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医用声学室在多频超声内窥镜研制方面取得进展（图）
医用声学室 多频超声 内窥镜
<
2021/3/10
超声成像是主流的成像诊断手段之一，在临床中发挥着重要的作用。超声换能器是超声成像系统的关键部件，其中心频率决定了超声图像的分辨率，频率越高，越容易获得高质量的图像；但频率的提高往往导致探测深度的减小，限制了换能器的成像范围，对临床使用不利。目前常见的超声换能器的工作频率为2~20MHz，一般工作于单一的频率，如需更换工作频率以获得相应的成像效果则需更换另一种探头，这带来了诸多不便，尤其在介入式超声...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康课题组研制出影像智能辅助分析系统并成功应用于肾透明细胞癌恶性程度辅助分级（图）
戴亚康 影像智能 辅助分析系统 肾透明 细胞癌 恶性程度 辅助分级
<
2021/3/2
随着人工智能技术发展，人工智能+医学影像在赋能基层医疗、辅助精准诊断和助力治疗决策方面具有重大意义和应用价值。但是，构建人工智能辅助诊疗模型需要具备进行数据标注、高通量特征提取筛选和分类模型训练等多个处理流程，要求研究者具备专业的人工智能建模计算经验，导致很多医生难以面向实际临床及科研问题自主构建所需的人工智能辅助诊疗模型。为解决上述问题，中科院苏州医工所影像室戴亚康研究团队自主开发了多模态医学影...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所缪鹏课题组在肿瘤细胞外泌体分析技术研究中取得重要进展（图）
缪鹏 肿瘤细胞 外泌体 分析技术
<
2020/12/14
近期，苏州医工所缪鹏研究员课题组发展了一系列针对外泌体及内含核酸分子的超灵敏分析方法：合成了高强度的多聚二茂铁、碳量子点、银纳米簇等电化学/荧光纳米探针，实现了纳米探针与DNA链的有效耦联；提出了侧链级联杂交链式反应、哑铃杂交链式反应、二维杂交链式反应等新型核酸组装方式，完成了ctDNA、miRNA、mRNA等的检测成像；深入研究了DNA链取代反应，利用核酸酶驱动多足步行，完成了循环肿瘤细胞、外泌...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺X线断层合成影像（DBT）的微钙化病灶检测及良恶性分类技术中取得重要进展
杨晓冬 乳腺 X线断层 合成影像 DBT 微钙化病灶检测 良恶性 分类技术
<
2020/9/3
在全球范围内，乳腺癌都是威胁女性健康的最主要恶性癌症。有研究表明，早期的筛查诊断和治疗有利于改善患者的预后。在早期筛查诊断中，乳腺微钙化簇类病灶是重要的早期征象，对于乳腺癌的早期发现及临床治疗具有重要的意义。乳腺X线摄影对该类病灶十分敏感，其中乳腺X线断层合成影像(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)是一种三维的X射线断层影像，它能一定程度上克服二维钼靶摄影因组织重...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺磁共振成像（MRI）的病灶良恶性诊断技术中取得重要进展
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 杨晓冬 乳腺磁共振成像 MRI 病灶良恶性诊断技术
<
2020/9/3
乳腺癌是女性癌症中发病率和死亡率都稳居首位的恶性肿瘤。早期诊断和及时治疗有利于改善患者的预后。在常用的影像学筛查手段中，磁共振成像（MRI）具有无创无辐射、多病灶敏感、信息丰富及不受乳腺密度影响等优点。不同序列的MRI能从不同的角度提供多维度的丰富信息，进而让医生能更准确地诊断。通常在不同序列中，对应参数图的强度数值和病灶的发生、发展以及转移均息息相关。如动态增强序列（DCE-MRI）中，其参数图...
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队提出一种融合区域分割思想与目标搜索策略的轻量型目标提取神经网络架构（图1），构建一种全自动无标记手术器械视觉追踪方法。该研究基于LinkNet网络构筑多实例分割模型，快速提取腹腔镜视野中手术器械不同部件区域，利用手术器械结构特点，以手术器械关节为追踪靶点，结合腹腔镜视野中手术器械运动特性，引入视觉追踪过程上下文信息，实现手术器械的精准跟踪。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合上海长征医院刘士远团队提出融合领域知识的新型深度学习网络架构实现早期肺癌淋巴结转移精准无创诊断（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 新型深度学习 网络架构 早期 肺癌淋巴结 精准无创诊断
<
2020/5/9
中科院苏州医工所高欣研究员团队与上海长征医院刘士远主任团队合作，针对早期肺腺癌术前淋巴结转移诊断问题，提出一种端到端的跨模态信息融合的新型神经网络架构（图1），该架构以三维密集神经网络（3D DenseNet）为基础，全自动提取与淋巴结转移相关的影像特征，同时对生化血检指标、征象信息及危险因素等三类医学领域知识进行编码，拼接融合影像特征与编码后的领域知识生成特征向量，利用全连接网络自动学习特征权重...
近期，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究员缪鹏课题组提出了一种新型的基于银纳米簇的荧光检测方法，用于同时检测AFP与CEA。银纳米簇（AgNCs）由几个到几十个银原子组成，它们的超小尺寸接近电子的费米波长，从而其连续的能带被分离成多个独立的能级，展示出许多类分子特性如强荧光性，可作为一种荧光信号源用于生物分子检测。以DNA为模板合成的银纳米簇往往具有较高的荧光量子产率、高光稳定性、可调荧光发...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所“高端生化传感芯片和系列仪器产业化”项目通过验收（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 高端生化传感芯片 系列仪器 产业化 项目验收
<
2018/12/26
2018年12月19日，江苏省产业技术研究院组织技术与财务专家，对中国科学院苏州生物医学工程技术研究所承担的产业重大原创性技术创新项目“高端生化传感芯片和系列仪器产业化”进行验收。该项目完成了具有自主知识产权的高端生化传感芯片的批量化工艺，建立了年产万片级芯片加工能力，开发了生物分子界面分析仪、甲醛测试仪等共计6款仪器，实现了系列仪器的工程化、批量化开发，建立了芯片和仪器批量生产规范和相关文件，申...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所云计算技术研究获进展（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 云计算技术 高性能计算 互联网
<
2017/9/22
近年来，云计算（Cloud Computing）已成为高性能计算的新潮流。云计算是基于互联网的计算方式，通过这种方式，用户可以按需来申请由供应商提供的各种软硬件资源，进行大规模计算。云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、按需服务、极其廉价等诸多优点，这使它成为科学计算的重要工具。在医学影像技术及其交叉学科领域，有许多问题需要借助高性能计算才能得到解决，如医学影像重建、放疗剂量评估、影像基因组学等。...
核酸工具酶是在基因工程中起到特定功能的酶，包括聚合酶、内切酶、外切酶、连接酶、解旋酶以及各种修饰酶等。核酸工具酶具有很高的催化活性，并且大部分具有特异性序列识别能力，可以在辅助因子如金属离子、氨基酸等的作用下，对DNA或RNA进行切割、连接、聚合或修饰等。目前，核酸工具酶不仅可作为基因工程中的常用工具，也已广泛应用于生物小分子、核酸、蛋白质、细胞等的检测中。因此，长期以来一直受到研究人员的广泛关注...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所在阵列化LED制造研究中取得进展（图）
生物医学工程技术 阵列化LED制造 微纳米
<
2014/10/9
近年来，微纳米科学技术发展迅速，在产业化方面已经取得了不少进展。然而，实现高密度、规模化微纳米结构的批量操纵是实现芯片器件极具挑战性的关键因素之一。众所周知，利用光镊技术可以实现单个的微纳米结构操纵，然而大面积阵列的操纵是耗时的。实现芯片内高密度、规模化一维微纳米阵列特定对准取向制造是器件集成至关重要的挑战。氧化锌 (ZnO)作为一维微纳米结构家族中最出色的一员，是一种直接宽带隙（3.3 eV）半...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研制出多岐管基板（图）
生物医学工程技术 出多岐管基板 体外诊断仪器
<
2014/9/22
体外诊断仪器液路系统具有液路复杂、可靠性要求高、安装空间狭小、维修困难等特点，一直以来是体外诊断仪器研发过程中需要重点解决的难题。多岐管基板可以实现2层以上的三次元流路，形成常规机械加工无法完成的三维立体液路结构。采用该部件构建的液路系统具有液路简洁、稳定可靠、结构紧凑、易于维修等优点，已经成为西门子、贝克曼等公司高端体外诊断仪器液路系统解决方案的重要部件。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所在电子束光刻工艺方面取得进展（图）
生物医学工程技术 电子束 光刻工艺
<
2014/9/12
Hydrogen silsesquioxane (HSQ)是电子束光刻技术中的一种重要光胶，它具有超高的光刻分辨率，可以达到5 nm以下的纳米结构。同时，HSQ具有良好的机械性能和抗刻蚀性，可以作为干法刻蚀的掩膜。然而，HSQ在某些衬底上（比如Au，Cu，Mo等）的粘附性非常差，在电子束曝光的显影工艺中很难保留在基底表面，严重影响HSQ的应用范围。