搜索结果: 1-15 共查到“知识库 植物保护学 预警”相关记录19条 . 查询时间(0.092 秒)
草原蝗虫监测预警技术的研究进展
草原蝗虫 监测技术 人工智能
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2021/3/25
蝗虫作为草原上主要为害昆虫之一，对其进行有效监测和预警是保护草原生态与畜牧业的关键。然而，草原地域辽阔，人烟稀少，受交通不便、网络不通等因素影响，加之草原蝗虫自身的暴发性、迁飞性和发生不确定性等特征，使得蝗虫防治任务日益艰巨，传统调查和监测预报技术远不能满足对草原蝗虫发生动态的实时监测和精准预报要求。本文讨论了蝗虫的监测现状及其在现代信息技术背景下的发展趋势，介绍了实现草原蝗虫智能监测的5大关键技...
草地贪夜蛾侵害我国大豆的风险预警
大豆 草地贪夜蛾 风险预警 生态系统
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2021/3/16
草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda是一种在全世界范围内危害性极强的害虫。2019年初突然侵入我国云南省并迅猛扩散迁移至国内大部分地区，对玉米等作物生产造成重大影响。我国大豆与玉米生产区重合较多，草地贪夜蛾是否会对大豆产生重大危害是一个值得注意的问题。本文从草地贪夜蛾的食性特点和迁移速度以及新生境3个方面评估了此类昆虫可能对我国大豆造成的危害，并对我国大豆生产中草地贪夜蛾的短期和长...
宁夏枸杞病虫害监测与预警系统研究
枸杞 病虫害监测 信息系统 GIS
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2018/3/16
依托地理信息系统 (GIS) 、遥感 (RS) 、全球定位系统 (GPS) 、物联网 (TOI) 、移动互联网、数据库等现代农业信息技术, 研发宁夏枸杞病虫害网络化监测预警系统。系统可以利用智能终端传感器采集病虫害数据, 并通过GPS进行定位, 再通过网络将数据传输到服务端, 在此进行数据整合分析, 实现了对宁夏枸杞空间分布精准化和可视化管理、病虫害实时动态监测与早期预警, 对枸杞病虫害监测预警形...
CARAH预警模型引入我国后, 在马铃薯晚疫病监测预警中发挥了重要作用。本文对目前各地CARAH模型的应用情况进行了综合分析, 总结了模型在马铃薯晚疫病中心病株出现时间预测、发生程度风险评估、防治效果等方面的作用, 分析了品种抗性、区域气候特征等因素对模型应用的影响, 提出了进一步研究和完善建议。
植物病害监测预警对病害防治和管理具有重要的意义, 本文综述了“3S”技术、孢子捕捉技术、轨迹分析技术、分子生物学技术等在植物病害监测预警研究中的应用, 同时探讨了本研究领域的发展方向。
温室蔬菜病害预警体系初探——以黄瓜霜霉病为例
黄瓜霜霉病
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2010/4/1
【研究目的】温室蔬菜病害预警是保护温室生态环境和蔬菜质量安全的重要途径。预警体系的建立能够为模型和系统开发提供指导。【方法与结果】温室蔬菜病害预警的概念起源于植物病害流行学，经历了从警报系统到预警系统的转变。病害预警的基本逻辑过程，包括从明确警义、监测警兆、追溯警源、预报警情以及排除警情。制作预警指标体系可以为全面分析病害流行问题和研究病害流行预警模型提供参考。提出以经典预警方法为基础，以新预警方...
融入监督信息的k-mean聚类瓜蓟马预警模型
预警 k-mean聚类 模糊关联规则 瓜蓟马
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2009/11/10
［目的］为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。［方法］采用kmean聚类建立了瓜蓟马预警模型，并针对瓜蓟马数据中在kmean聚类算法下难以判断的情况，引入了监督信息，即模糊关联规则进行进一步划分。［结果］引入监督信息的kmean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、kmean聚类和支持向量机预警准确率都要高。［结论］ kmean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。
稻飞虱是影响福建水稻生产的主要害虫，其发生发展与气象条件关系密切。本文基于统计学方法对福建省21个县晚稻稻飞虱发生等级与温湿、降水和日照条件等进行了统计分析，找出关键性因子，并建立了晚稻稻飞虱气象等级的经验统计模型。通过历史回代检验，各地区晚稻稻飞虱气象等级与实际发生的等级相比，各地区“一致”和“基本一致”的可达到50%～96%，总体预报效果较好，可投入业务应用。
基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型
预警 黄曲条跳甲 最大似然法 集成算法
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2009/6/19
采用最大似然法模型, 建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型, 并且针对最大似然法一般需要比较多的训练样本才能准确预测的缺点,
提出能够显著地提高学习系统的泛化能力的集成算法, 即最大似然集成算法以减少对训练样本数量的要求。通过对广东省蔬菜黄曲条
跳甲数据验证表明, 最大似然集成算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean 聚类和支持向量机预警准确率都要高。
根据合肥市1997 和2006 年褐飞虱的发生特点, 分析了褐飞虱大发生的气象条件及虫态主导因素; 并从5 个方面着手, 提出如何构
建稻飞虱等重大病虫害的防控体系。
麦蚜灾变预警及IPM技术研究与推广
麦蚜 小麦
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2008/10/20
该项目澄清了黄淮麦区小麦蚜虫和天敌种类及其发生规律，尤其是蚜虫优势种群麦长管蚜、粟缢管蚜的越冬和迁飞规律；首创了小麦蚜虫黄板诱集预警方法，并建立了测报数学模型，大大减轻了预警工作量和难度，提高了测报准确率；建立了鲁南地区麦蚜及其天敌田间种群动态模型，提出了化防时天敌指标，为降低农药使用量提供了依据；筛选出了防治蚜虫的合理药剂，经过综合研究提出了以生态调控技术为核心的一套麦蚜综合治理（IPM）技术规...
农作物迁飞性害虫自动监测预警
雷达迁飞性害虫 自动监测预警
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2008/10/17
该项目利用遥感、地理信息系统和全球定位系统等“3S”技术和计算机信息技术，在昆虫雷达数据采集系统、华北地区昆虫迁飞危害规律、主要病虫害的气象预警指标和中长期预测预报方面取得了突破性进展，为我国农作物病虫害的及时治理提供了强有力的技术支持。在国际上首次实现了扫描昆虫雷达信息的自动化处理，解决了无法大量推广使用的国际性难题，为迁飞扩散性害虫的及时准确预警奠定了科学基础。该项目研究成果得到了包括美国、...
采用地理信息系统、全球定位系统和遥感技术与生物技术结合的方式实现小麦条锈病、白粉病、纹枯病和赤霉病计算机自动化预警，并创立了生物型种衣剂，包衣处理防病和包衣率图像检测等无公害防治技术，通过互联网可信息共享，预测准确率达80%以上，使病害流行速率控制在5%以下。拟投入总额695万元，自筹695万元。预计产出：新增产值1500万元，新增利税100万元，预计完成省、地、县级预警系统平台。
灾害性害虫东亚飞蝗的监测预警及防控技术研究
东亚飞蝗 防控监测预警
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2008/8/29
为了控制东亚飞蝗的发生和扩散为害，进行本项目研究，以确保北海市农业生产安全。通过本项目的实施，已基本掌握我市新类型蝗区东亚飞蝗的生物学特性和发生规律，确定北海是东亚飞蝗4代发生区。绘制完成分布图，确定我市主要蝗区的范围。研究出一整套适合我市切实可行的综合防控技术，实现持续控制，为沿海地区蝗害控制提供技术支撑和参考。两年来共实施综合治理15000亩以上，各蝗区环境大为改善，我市东亚飞蝗发生的势头得...