搜索结果: 1-15 共查到“知识库 临床医学 人工智能”相关记录15条 . 查询时间(0.171 秒)
临床讨论 | 人工智能助力血液病形态学诊断（图）
人工智能 血液病 形态学 人民日报
<
2023/4/27
骨髓各系细胞形态学检查是临床检验的重要项目。血液病种类繁多，检查需求量可达到每年300-500万例。
分析人工智能及虚拟导航技术在超声引导下危险部位肝癌微波消融中的初步应用价值。方法 选取2016年7月至2020年1月间南通市第三人民医院收治的18例(共20个病灶)拟行超声引导下肝癌微波消融术的肝癌患者，术前人工智能肝脏超声肿块辅助诊断系统标记拟治疗肝癌，虚拟导航技术模拟进针线路及消融范围，术中人工智能智寻肝癌行微波消融术，术后超声造影即刻评估。术后统计分析一次消融完全率、严重并发症发生率、微波前...
心血管病领域人工智能的应用及展望
人工智能 心血管病学 医学领域
<
2021/1/27
人工智能作为变革性的新兴技术或能促进下一轮科技革命。医学领域人工智能技术虽然起步较晚但在国家政策的支持下发展迅速。心血管疾病作为我国的主要死因之一是社会重大的疾病负担，人工智能在心血管病领域的运用和发展则或能进一步促进该领域疾病诊治模式改变及管理水平的提升。本文就人工智能在该领域的现状做一综述及展望。
基于人工智能的连续肠鸣音听诊记录仪的临床应用
胃肠活动 结直肠手术 加速康复外科 肠麻痹
<
2021/1/25
探讨一种基于人工智能的连续肠鸣音听诊记录仪在监测肠鸣音方面的可行性及临床意义。2018年11月1日至2019年8月12日，应用连续肠鸣音听诊记录仪对在南京中医药大学附属医院普外科就医31例接受结直肠癌手术的患者实施围手术期肠鸣音监测，以期摸索相关规律，指导临床。
人工智能在神经介入诊疗中的应用前景
人工智能 机器人 神经介入 应用前景
<
2021/2/2
人工智能（artificial intelligence，AI）机器人能否逐渐替代人类来诊治疾病是当下全球研究的热点。计算机的海量存储、快速计算、不知疲倦学习、永无止境升级使得AI可能首先在诊断上替代并超越人类。计算机图像分析、工业自动化、智能控制的应用推动了AI机器人治疗系统的研发，并促使其逐步被应用到精准度和稳定性要求极高的显微手术和具有放射损害的介入治疗领域。2019年11月，首例AI机器人...
人工智能在神经介入诊疗中的应用前景
人工智能 机器人 神经介入
<
2021/2/2
超级电脑“深蓝”打败国际象棋大师卡斯特洛夫十年后人工智能Alpha GO又在围棋领域完胜李世石，这时医生们也许应该思考这样一个问题，人工智能机器人是否会逐渐替代人类来诊断甚至治疗疾病。计算机海量存储、快速计算、不知疲倦学习、永无止境的升级使得人工智能可能首先在诊断上替代并超越人类。计算机图像分析、工业自动化、智能控制的应用推动了人工智能机器人治疗系统的研发,这种治疗系统首先运用到精准度和稳定性要求...
探讨基于手腕部影像传统关注区域深度学习特征的人工智能骨龄评估技术可行性及效果。选取11 858例本院0~18岁骨龄检测影像数据，随机分成训练集（80%）和验证集（20%），应用深度学习等方法构建基于传统关注的17个特征区域定位模型及骨龄回归模型；另选取本院近期1 229例骨龄影像作为测试集检测其效能。采用平均精度均值（mAP）及平均绝对误差（MAE）分别评价模型定位及骨龄预测的准确性。
开发一种能够自动分辨前列腺多序列MR图像的人工智能（AI）工具。回顾性分析2017年5月至2018年12月华中科技大学同济医学院附属同济医院前列腺多序列MR图像。前列腺多序列MR图像的分类由ResNet18卷积神经网络（CNN）模型来实现。运用深度残差网络提升训练精度和测试精度。所使用的数据集包括19 146张7个前列腺MR序列图像（横断面T1WI、横断面T2WI、冠状面T2WI、矢状面T2WI、...
人工智能在脊柱影像中的应用现状及发展趋势相关研究进展
人工智能 脊柱 影像 发展趋势
<
2020/11/9
随着时代的发展和科技的进步，生物影像医学已成为医疗领域的重要组成部分，磁共振成像（magnetic resonance image，MRI）和计算机断层扫描（computer tomography，CT）等医学影像技术已成为脊柱外科影像诊断的基础。脊柱由骨结构及周围脊髓、血管、韧带等组织组成，解剖结构极为复杂，因此如何清晰地显示临床所需观察的部位是对影像学检查方法以及临床医师技术水平、体力、精力的...
脑科学和类脑智能技术的融合推动了健康产业的发展，其中应用新兴技术将人工智能融入围手术期的研究也越来越多。“脑科学与类脑研究”的开展将促进麻醉学发展，加快人工智能融入围手术期的进程。文章旨在逐步阐述麻醉的神经环路机制以及人工智能在临床麻醉与重症监护中应用的研究现况。重点阐述麻醉神经环路在镇痛、镇静及觉醒中的作用，基于机器学习的临床决策支持系统，在围手术期监测和预测术后并发症应用的研究进展。
医学影像人工智能产业现状和发展需求调研报告
医学影像 人工智能 调研报告
<
2020/3/3
2018年10月，中华医学会放射学分会（CSR）和中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）发起，携手中国医学装备人工智能联盟影像委员会共同展开医学影像AI产业现状和发展需求调研。本文中发布了此次调研的统计数据，并对此调研结果进行解读。调研结果显示，医学影像AI产业在中国处于蓄势待发阶段，机遇与挑战并存，加快信息化建设步伐、完善患者隐私和数据安全、数据分享等行业政策和法规，加强AI相关知识培...
人工智能在乳腺癌筛查与诊断中的研究现状
乳腺癌 人工智能 神经网络 深度学习
<
2020/7/13
围绕在乳腺癌筛查与诊断中开展的基于神经网络的人工智能的研究，对其现状及临床应用价值进行概述。方法 检索中国知网和 PubMed 数据库中神经网络和人工智能在乳腺 X 线、乳腺超声、乳腺磁共振及乳腺病理学诊断方面的联合研究，进行综述。
近年来随着影像技术的发展,CT、PET/CT等在肺癌领域中的应用越来越普及,积攒了大量影像数据,然而基于形态学的传统诊断模式越来越难以满足个体化精准医疗的要求。在继基因组学、蛋白质组学、代谢组学等的兴起和发展之后,又有学者提出了影像组学的概念,即对医学影像大数据进行深度挖掘并量化分析的过程,成为目前另一大研究热点。本文主要就影像组学在肺癌中的辅助诊断、疗效评估、临床预后等方面的应用研究进展作一综述...
2018年北美放射学年会心脏MRI人工智能研究进展
人工智能 心脏 磁共振成像
<
2020/2/17
2018年北美放射学年会（RSNA）会议的研究热点是人工智能（AI）。本文结合近年文献，对2018年RSNA会议AI相关心脏MRI研究进行概述。