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【课程案例】华中农业大学资源与环境学院《定量遥感》（图）
课程案例 定量遥感
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2024/4/28
课程概况：开课单位：华中农业大学资源与环境学院。课程名称：《定量遥感》。授课教师：林承达，副教授。课程性质与学时：地理信息科学本科专业选修课，32学时。选课年级及人数：地信1701、地信1702、地信1703，94人。
交通监控视频图像语义分割及其拼接方法
交通监控视频拼接 SIFT特征匹配 边缘角度二阶差分直方图 全卷积神经网络 语义分割
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2020/6/16
视频拼接是图像拼接的外延，在场景监控、目标识别等应用中发挥着重要作用。传统视频拼接算法多要求视频间具有较大重叠区域且特征点匹配过程中只顾及图像几何特征，当处理交通监控视频时，会因不同摄像头之间重叠区域极小或主光轴之间夹角较大而导致无法拼接或图像变形较大。
基于Sentinel-1A数据的多种机器学习算法识别冰山的比较
冰山 机器学习 Sentinel-1A SAR
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2020/6/16
冰山识别对于海洋环境监测和船只安全运行等具有重要的意义，是北极航道开通和北极开发过程中的重要内容。采用合成孔径雷达（SAR）影像进行冰山识别具有独特的优势，多种机器学习算法均可用于SAR影像的冰山识别中。
高分辨率遥感影像语义分割的半监督全卷积网络法
遥感影像 语义分割 半监督 全卷积网络
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2020/6/16
在遥感领域，利用大量的标签影像数据来监督训练全卷积网络，实现影像语义分割的方法会导致标签绘制成本昂贵，而少量标签数据的使用会导致网络性能下降。
针对高分辨率光学卫星影像线段断裂问题，基于不同方法线段提取结果优势互补的思想，提出一种简单的线段融合方法。首先，从边缘提取、边缘跟踪入手，对不同方法试验结果进行对比分析，以此验证融合不同方法线段提取结果的必要性；其次，选取边缘提取、边缘跟踪差异性较大的两种线段提取方法作为融合基元，并对戴激光等提出的线段提取方法进行了改进；然后，通过相位分组、端点约束、拓扑约束，构建不同方法线段的匹配模型；最后，依...
自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一，高精度地图为L3级及以上自动驾驶实现高精度定位和路径规划提供先验信息，是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补充。道路标线的位置和语义信息，比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分。本文从车载激光点云中提取扫描线，根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面，在此基础上首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分...
针对城市场景三维重建模型在有线特征的边缘区域过于平滑的问题，提出一种带线约束的摄影测量网格变分精化方法。算法以初始重建网格模型为基础，引入3个能量项，将网格精化问题转化成能量下降问题。
多路径效应与测站观测环境相关，无法利用差分的方式消除或削弱，是GPS精密数据处理时的主要误差源。为此，本文提出了一种利用半天球格网点模型削弱测站多路径误差影响的新方法MHGM（multi-point hemispherical grid model）。
基于Laplace方程的垂线偏差法反演全球海域重力异常
卫星测高 波形重跟踪 垂线偏差 重力异常
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2020/6/16
海洋重力场模型反演的质量主要依赖于采用测高数据的精度、空间分辨率和数据分布密集程度。本文联合Geosat GM/ERM、ERS-1 GM/ERM、TOPEX/Poseidon、Envisat、Cryosat-2、Jason-1 ERM/GM和SARAL/AltiKa等多种测高观测数据集，深入比较了多种波形重跟踪算法的效果，回波数据重跟踪处理后的沿轨海面高标准差。
Tikhonov正则化法是大地测量中应用最为广泛的病态问题解算方法之一。影响正则化法解算效果的重要因素是正则化参数，然而，最优正则化参数的确定一直是正则化解算的难题，如L曲线法确定的正则化参数具有稳定性好、可靠性高的优点，但存在过度平滑问题，导致正则化法对模型参数估值精度改善较小。
顾及垂直递减率函数的中国区域大气加权平均温度模型
CTm模型 垂直递减率函数 GNSS大气水汽 中国区域
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2020/6/16
大气加权平均温度（Tm）是全球导航卫星系统（GNSS）水汽监测的关键参数。针对中国区域地形起伏较大的特点，本文构建了顾及精细季节变化的Tm垂直递减率函数模型，在此基础上，利用2007—2014年的Global Geodetic Observing System （GGOS） atmosphere格网数据建立了中国区域的Tm格网新模型（简称为CTm模型）。
提出了一种可用于下一代VLBI观测系统（VGOS）的双线极化条纹拟合方法。现有的VLBI观测模式采用的是右圆极化（RCP），而VGOS系统采用的是双线极化。本文方法包括校正和组合条纹拟合两部分。校正部分选择一颗强源作为参考源，分别得到不同极化方式下的通道时延及相位校正数据，用于目标源的校正。组合条纹拟合部分将4种极化分量的可见度数据组合成伪Stokes分量，通过搜索差分星位角使伪Stokes分量的...
国际自由原子时原始权重算法初步分析
自由原子时(EAL) ALGOS算法 原子钟 加权平均 权重
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2020/6/16
自由原子时（EAL）是国际原子时（TAI）的基础，由分布在世界各地的实验室的数百台原子钟加权平均得到。本文研究讨论了EAL加权平均算法（ALGOS）中原始权重算法的权重问题。推导了原子钟频差方差的数学期望，在近似条件下给出了频差方差的数学分布的解析表达式，从理论上解释了ALGOS原始算法部分试验现象。通过仿真试验验证了理论分析的基本结论。
智能时代泛在测绘的再思考
泛在网(信息物理系统,工业互联网) 泛在测绘 北斗卫星导航系统 时空位置 人工智能 然智能
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2020/6/16
本文首先给出泛在测绘的定义和内涵，然后将传统测绘与泛在测绘进行了比较分析，指出由于互联网实现了人与人的信息便捷交互，互联网时代的泛在测绘最显著的推动力就是为满足人与社会及人与环境的多种需求，人本身也成为了测绘的对象。
【课程案例】 华中农业大学资源与环境学院《遥感导论（实验）》
课程案例 遥感导论
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2024/4/28
《遥感导论》是一门关于遥感物理基础，遥感图像获取、处理和应用的学科基础课，是地理信息科学专业的必修课，同时也是农业资源与环境专业的选修课。课程的培养目标在于使学生掌握遥感成像的机理，遥感图像处理的基本理论方法，遥感图像的应用与遥感技术的发展。通过学习本课程，学生能在实践中运用所学知识，解决实际问题，并能适应科学技术发展的需要。