搜索结果: 1-15 共查到“森林测量学”相关记录59条 . 查询时间(0.467 秒)
云南省林业科学院专利:一种确定极小种群野生植物保护小区数量、位置和面积的方法
云南省林科院 极小种群 野生植物 保护小区
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2024/3/15
本发明公开了一种确定极小种群野生植物保护小区数量、位置和面积的方法,包括三个如下步骤:S1:依据种群调查结果统计天然种群的数量及大小,确定出目的物种种群数、总株数和各种群株数的步骤;S2:确定分布于已建保护地的种群数及其株数的步骤;S3:确定极小种群野生植物保护小区数量、位置和面积的步骤。本发明解决了自然保护小区对特定目的物种针对性不强且缺乏确定保护小区数量、位置和面积技术方法的问题,为极小种群野...
在东北三省调查水曲柳临时样地198块,收集234株优势木数据和19株解析木数据,通过对查数年龄木芯的严格筛查,剔除了被压木,确定用于编表的数据845组。用9个函数式对水曲柳的年龄与优势木高、胸径与优势木高分别进行模拟,通过相关系数和剩余标准差的比较,选择了理查德函数式作为导向曲线模型。地位指数级14~30 m,级距2 m,用相对树高法展开曲线簇。经过相关系数检验、X^(2)检验和落点检验,地位指数...
上海研究多元遥感和人工智能在森林监测中的应用
上海研究多元遥感 人工智能 森林监测 应用
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2021/4/1
国家林业和草原局政府网2月28日讯 日前,《多元遥感及人工智能技术在上海市森林资源监测中的应用研究》课题组在上海市林业总站召开了年度工作会议。上海市林业总站、国家林业和草原局华东调查规划设计院、上海市测绘院等课题承担单位的相关技术人员参加了会议。
浙江农林大学环境与资源学院2021年硕士研究生入学考试测树学考试大纲
浙江农林大学环境与资源学院 2021年 硕士研究生 入学 考试 测树学 考试大纲
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2020/12/15
浙江农林大学环境与资源学院2021年硕士研究生入学考试测树学考试大纲。
A Complete Transcriptional Landscape Analysis of Pinus elliottii Engelm. Using Third-Generation Sequencing and Comparative Analysis in the Pinus Phylogeny
Pinus elliottii Transcriptional Landscape Analysis Pinus Phylogeny
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2023/6/5
北京大学王朗森林样地正式加入CForBio网络(图)
北京大学 王朗森林样地 CForBio网络
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2020/6/11
近日,由北京大学与中科院植物研究所主持建设的“四川王朗亚热带亚高山暗针叶林25公顷监测样地(简称王朗样地)”经过专家评审,正式加入“中国森林生物多样性监测网络(CForBio)”。CForBio网络建立于2004年,截至2020年5月已在我国北方林、针阔混交林、落叶阔叶林、常绿阔叶林以及热带雨林共建成23个大型森林动态监测样地和60个面积1-5公顷的辅助样地,总面积达到665.6公顷,标记胸径≥1...
北京林业大学林学院科研团队项目获首届发明创业成果奖一等奖(图)
北京林业大学林学院 发明创业 成果奖 一等奖
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2019/4/28
2019年4月17日,第十三届中国发明家论坛暨首届发明创业奖颁奖典礼在京举行。我校精准林业北京重点实验室冯仲科教授主持完成的“森林调查技术及观测装备发明与产业化”项目,获中国发明协会首届“发明创业成果奖”一等奖,该项目的共同完成人还有刘金成、邱梓轩、范永祥、李涛、常晨。该项目以森林资源的数量、质量、空间分布、动态变化为研究对象,以大大减少森林调查野外工作量、内业建模统计制图批量自动高效处理、产出国...
中南林业科技大学林学院2019年硕士研究生入学考试初试科目测树学考试大纲
中南林业科技大学林学院 2019年 硕士研究生 入学 考试 初试科目 测树学 考试大纲
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2019/3/4
中南林业科技大学林学院2019年硕士研究生入学考试初试科目测树学考试大纲。
南京林业大学2017年硕士研究生入学考试初试测树学试题。
复杂地形区森林雷达遥感探测机理研究取得进展(图)
复杂地形区 森林雷达遥感 探测机理
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2018/5/30
近日,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室碳循环遥感研究室研究员倪文俭带领团队,在复杂地形区森林雷达遥感探测机理研究中取得新进展,构建了“景观尺度相干森林雷达后向散射模型(LandSAR)”,成功刻画了地形、基线和地表覆盖类型等关键去相干因素的影响规律,证明了多波段雷达干涉数据协同可有效抵消地形影响,通过直接探测森林空间结构,实现对森林植被碳储量的高精度估算。
SPATIO-TEMPORAL ASSESSMENT OF MARGALLA HILLS FOREST BY USING LANDSAT IMAGERY FOR YEAR 2000 AND 2018
Change Detection LULC Supervised Classification Satellite Remote Sensing LANDSAT ETM+ and OLI
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2018/5/11
Environmental imbalance due to human activities has shown serious threat to ecosystem and produced negative impacts. The main goal of this study is to identify, monitor and classify temporal changes o...
MULTI-TEMPORAL CLASSIFICATION AND CHANGE DETECTION USING UAV IMAGES
Change Detection Random Forest Fully Connected CRF UAV images
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2018/6/4
In this paper different methodologies for the classification and change detection of UAV image blocks are explored. UAV is not only the cheapest platform for image acquisition but it is also the easie...